“我们今天处于这样一个有意义的时刻。你可以说是‘分水岭’时刻，也可以说是‘紧急’时刻或‘关键’时刻，但它们都不足以形容现在这样一个时刻的意义。”
IBM董事长、总裁及首席执行官Ginni Rometty
在
2018
年
3
月
20
日
IBM Think 2018
大会的主题演讲中，以这样的思考开场。
Ginni
接着说，今天这样的一个时刻，每
25
年才会出现一次，这就是将要出现的新一轮“指数级增长”。近
60
年来，几乎每
25
年就会出现这样一个拐点，技术与商业同步巨变，导致出现指数级增长。“想像一下，如果你今天能以指数级方式去学习新知识，那无疑你就是颠覆者而不会被颠覆。”
能够实现指数级学习能力的商业模式，
IBM
称之为“智慧商业”，指数级学习能力也将是企业的终极竞争力。就在
IBM Think 2018
大会的前夕，
IBM
刚发布了
2017
年报，在年报中提出“智慧商业”时代正在到来。而就在刚刚过去的
2017
年，
IBM
最终结束下滑、重回增长轨道，完成历史上最艰难的转型。那么，在这样一个拐点时刻，
IBM
提出的“智慧商业”究竟有何意义？
沃森定律：第三次指数级增长
在
IBM Think 2018
大会上，
Ginni
回顾过去
60
年的科技与商业变革，指出一共出现了两次指数级增长的拐点，即科技巨变激发了业务的指数级增长。这两个拐点，一个由摩尔定律主导，一个由
Matcalfe
定律主导。而在即将到来的第三个指数级增长的拐点，
Ginni
表示将由沃森（
Watson
）定律主导。
所谓摩尔定律，简单理解，就是每隔
18-24
个月，计算处理能力会增加一倍，这让计算无处不在。另一个
Matcalfe
定律，简单理解，即网络的价值等于网络节点数的平方，或者说网络的价值以用户数量的平方速度增长，最典型的例子就是以
Facebook
为代表的互联网商业模式。现在，正在进入第三个指数级增长的拐点，即把数据与人工智能相结合，从而形成了指数级学习的能力。
“所谓终极竞争优势，即你的学习速度，可以超越其他所有人。而指数级学习能力将赋予你这个终极竞争优势，这就是沃森（
Waston
）定律。”
Ginni
认为，在沃森定律的前提下，将是一个多赢的商业社会，而不是只有少数公司或组织能够胜出的时代。为什么？这是因为数据。今天实际上只有
20%
的数据可被搜索，其它
80%
数据都掌握在不同公司的手里，恰恰是这
80%
的数据将是下一轮指数级增长的来源。传统企业将利用自己掌握的
80%
的数据，从被颠覆到成为颠覆者，成为更加智能的公司。
以数字化平台为核心的智慧商业
如果说智慧商业的核心是实现指数级学习的能力，那么企业应该如何实现智慧商业？
Ginni
认为，在新的拐点时刻，传统企业要做三件事：建立多个数字化平台、把机器学习嵌入所有流程、用数字智能赋能所有人。其中，建立数字化平台将是核心。
首先，未来的企业将以一组数字化平台的方式而存在。不过，
IBM
所提出的平台，与业界根据
Uber
或
Airbnb
模式所理解的平台，略有差别。在
IBM
看来，一共有三种平台：市场型平台、流程型平台和技术型平台。其中，市场型平台就是类似
Uber
或
Airbnb
这样为整个市场建立的一个多方参与的共享数字化平台；流程型平台，则包括前端与客户交互的流程平台以及后端的企业运营流程平台；技术型平台，即高度安全、可扩展、高效率的技术基础设施。
企业将以一组数字化平台的方式存在，这意味着企业将自建一部分数字化平台（例如供应链平台），也将使用外部提供的数字化平台（例如市场营销平台或支付平台），还将参与一部分第三方数字化平台。企业将通过可组合和可适应方式，把这些数字化平台连接起来，形成新的商业模式或企业组织方式。
其次，把机器学习嵌入所有流程，即把
AI
与
80%
的数据相结合。
IBM
的一项研究表明，如果能够做出更好的商业决策，将能创造
2
万亿美元的商业价值。去年，
IBM
用
Watson
认知计算提升自己的
HR
流程，就创造了超过
1
亿美元的价值，其中包括预测员工流失率、预测薪资增长、个性化学习等多个新应用。
再次是用数字智能赋能所有人。
IBM
多项研究表明，人机协作共同解决问题所获得的答案，要好于人工或机器单独作业时所获得的答案。
Ginni
举例一家银行的客服部每天收到
350
多封客户邮件，而
Waston
就辅助客服人员快速回答其中
60%
的客户邮件。
Ginni
强调，现在是人机共存的时代，而不是机器取代人类。
在平台型商业模式中，企业在数据的基础上构建基于认知计算的流程平台，再通过流程平台赋能员工，最终形成高度自动化的运营，从而创造更高的商业价值。Orange Bank是一家全数字化的法国商业银行，但Orange Bank却是由法国电信公司Orange所组建，底层则是由Watson驱动的数字化平台。IBM自己的服务业务也是基于Watson驱动的数字化平台，现也有上千家客户使用
The Services Platform with Watson。此外，Salesforce和Workday也都采用了Watson，对客户提供平台级服务。
智慧商业时代的IBM
“一个世纪以来，
IBM
一次又一次重新发明自己，以帮助客户进入新时代。如今，在智慧商业到来的时刻，我们正在见证又一次这样的转变。”
Ginni
在年报中提及，“所有公司都需要一种企业级的云平台。他们需要能够理解其所有数据的
AI
，需要基于专业和行业知识而提供的服务，还需要一种融入了智能、受高级安全技术保护的技术基础架构，而且这一架构要能够适应未来不断出现的新技术突破和风险。”
在
IBM Think 2018
的主题演讲中，
Ginni
强调
AI
和数据既是这个时代最伟大的机遇，也将是这个时代最大的问题，解决
AI
所带来的问题就首先要建立数据信任和责任。数据信任和责任，意味着数据既是机会也是责任，如何使用数据是每一个企业需要考虑的责任。
IBM
提出了既适用于数据时代也适用于人工智能时代的原则：
IBM
所发明的技术是为了增强人类；
IBM
的商业模式与客户的商业模式并不矛盾，数据属于客户；
IBM
不断研究出新的安全技术以确保与时俱进，例如
IBM
研究员提出的格加密技术以应对量子计算的安全挑战。
Watson
与
IBM Cloud
就是基于这三大原则的平台。
IBM Cloud
提供了独特的跨所有基础设施和高价值服务的统一架构，在基础设施方面包括公有云、私有云、混合云、大型主机、
Power 9
服务器等，在高价值服务方面包括
AI
、
IoT
、量子计算和区块链等。
IBM Watson
则是面向商业的人工智能，这就意味着具有深度行业知识和高度安全，为医疗健康、交通运输、零售、保险、教育等行业提供决策支持等。
此外，面向智慧商业，
IBM
服务、
IBM
系统、
IBM
安全、
IBM
研究院等也是
IBM
技术架构组成部分。
IBM
服务是由业务战略、技术和设计等方面的全球专家构成，在多个行业帮助企业转型，特别是
IBM Watson
服务平台已经为超过
1000
家客户提供服务；
IBM
系统则包括
IBM
主机、认知系统和存储等，其中
Power 9
服务器为
AI
和数据密集型计算任务提供了强大的计算力；
IBM
安全每天监控
600
亿个安全事件；
IBM
研究院在全球的
12
个实验室不断推进科研前沿，成果包括
50
量子位计算机、
5
纳米晶体管、与
MIT
