机器学习经典算法 - Decision Tree 有哪些面试必考知识点？

LIVE #1: 10/19  Amazon 数据岗位面试

想必你也是刷遍天下无敌手了，那你知道究竟该怎么才能完全发挥你的这些硬核能力么？网上论坛满天飞，面经似乎随手一搜就能搜出来，可你为什么还没有进入理想的公司成为他们中的一员？Amazon 从来都是北美求职理想公司之一，我们今天就以 Amazon 求职为例，给你说说想要进入这些公司最重要的但你还不知道的事情是什么？本周末，数据应用学院和你一起揭开 Amazon 的神秘面纱，看看究竟怎么才能搞定他们的轮轮考验，顺利拿到心仪offer！

【什么样的人值得付出 1hour 来学习？】
努力好学想要在职业征程上更进一步的你
在积极寻找数据科学家工作的你
想要转行数据领域正在面试过程中挣扎的你

【1hour 极速补课，你能收获什么样的干货？】
Amazon 数据岗位常见的面试题有哪些？
Amazon 数据岗位的面试应该从哪里开始准备？
以 Amazon 为例，其他的大型技术公司应该怎么举一反三？
作为求职市场的新手，有哪些事情是我们应该注意的？

【所有成功注册并全程出席的同学将获得特别礼品】
获得资格加入北美求职互助群
获得数据应用学院奖学金积分50美金
可以领取数据应用学院的数据科学家课程优惠券

LIVE #2: 10/20  机器学习经典算法 - Decision Tree

问？如何对决策树进行剪枝？你会回答吗？
机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。数据挖掘中决策树是一种经常要用到的技术，可以用于分析数据，同样也可以用来作预测。我们在准备Data Science的面试中，如何理解和学习决策树呢？

【什么样的人值得付出 1hour 来学习？】
正在学习Machine Learning的你
在积极寻找数据科学家工作的你
想要转行数据领域正在面试过程中挣扎的你

【1hour 极速补课，你能收获什么样的干货？】
决策树 Decision Tree的基础理论
Decision Tree怎么用
决策树的优势
决策树与随机森林

【所有成功注册并全程出席的同学将获得特别礼品】
获得资格加入北美求职互助群
获得数据应用学院奖学金积分50美金
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