左手医生：医疗 AI 企业的云原生提效降本之路

左医科技就是其中之一。秉持“打造主动式 AI、让优质医疗触手可及”的理念，左医科技推出了核心产品“左手医生” App，使大众用户可以通过其解决症状自诊、小病找药、智能分诊导诊、医疗健康知识问答等健康需求。

左手医生的目标是通过将深度学习、大数据处理、语义理解、交互式对话等技术与医学相融合，打造智能医生驱动的数字医疗平台。 目前其已能够覆盖医院 35 个科室中的 6000 多种常见病，发展为国内领先的“全科智能医生”。

过去左手医生的服务采用传统方式部署在云服务器 ECS 上，随着平台的快速发展，及对医疗大数据处理需求的增长，单体架构给业务带来的挑战日益明显：

• 稳定性风险： 用户访问量越来越大，服务难以应对高流量、高并发带来的冲击。
• 难以支撑业务扩展： 原有架构难以满足业务快速扩展和对灵活性的需求；同时，业务对于医疗大数据的存储、分析需求日益增长，传统架构也难以支撑这些需求。
• 故障解决效率低： 原架构下对于系统整体运行状态、服务调用链路跟踪、性能瓶颈定位等方面的监控能力较为有限，影响问题诊断和优化决策的效率。
• 运维复杂度陡升： 随着业务拆分为多个微服务，服务间的依赖关系变得错综复杂，业务之间耦合性太强，对系统运维带来极大挑战。

• 容器服务 ACK： 将原有服务容器化并迁移到 ACK 集群上，实现服务的动态伸缩、滚动升级与灰度发布等功能，大大提升了资源管理和应用交付效率，同时极大减少了 K8s 运维工作。
• 微服务引擎 MSE： 通过引入 MSE，提供了完整的微服务治理解决方案，实现服务注册发现、配置管理、限流降级等功能，增强系统的稳定性与韧性，帮助客户实现服务平滑升级。
• 应用实时监控服务 ARMS： 集成 ARMS 以实现对分布式系统的深度监控和性能分析，如全链路追踪、实时性能监控、异常检测等功能，帮助团队快速定位问题和优化性能。

• 消息队列 Kafka： 作为核心的消息中间件组件，用于处理业务解耦、异步处理及数据流场景，确保系统间通信高效可靠。