数据分析报告是对整个数据分析过程的总结与呈现，通过报告，把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，以供决策者参考。所以数据分析报告是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量，为决策者提供科学、严谨的决策依据，以降低企业运营风险，提高企业核心竞争力。
一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。另外，数据分析报告需要有明确的结论，没有明确结论的分析称不上分析，同时也失去了报告的意义，因为我们最初就是为寻找或者求证一个结论才进行分析的，所以千万不要舍本求末。
最后，好的分析报告一定要有建议或解决方案，作为决策者，需要的不仅仅是找出问题，更重要的是建议或解决方案，以便他们在决策时作参考。所以，数据分析师不光需要掌握数据分析方法，而且还要了解和熟悉业务，这样才能根据发现的业务问题，提出具有可行性的建议或解决方案。所以当输出一份数据分析报告的时候，真正的业务线出身的老手，首先是不会去考虑作多少张图表、需要多少文字说明、报告要写多少页这样的问题（虽然这些问题其实也挺重要的，只是这个重要性体现在获得业务支持的可能性，和业务本身确实关联不大）而是先明确这一份数据分析的目的，业务层的目的，非业务层的目的，然后这些目的里，自己可控的部分又在哪里。目的明确后，才是开始思考这个分析里的内容图表是否有效表达了自己向去表达的观点？如果没有，需要怎样调整？
一般情况下，一个数据分析报告，尽量是通过表格和图形的方式来呈现的，我们常说用数据说话，其实说这话的人默认的是这个图表来说话意思。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等，当然，从可视化愉悦的角度，以及表达问题，或者突出观点的前提下，可以对这些图表进一步整理加工，使之变为我们所需要的图形，例如金字塔图、矩阵图、漏斗图等（当然，个别领导提出需要一个饼状趋势图，这个臣妾是真做不到）。
因为大多数情况下，人们更愿意接受图形这种数据展现方式，因为它能更加有效、直观地传递出某种要表达的观点，以及在之后的引用或者回忆里，图形的表达肯定比文字或者数据更容易刻入潜意思的记忆里，所以记住，一般情况下，能用图说明问题的，就不用表格，能用表格说明问题的，就不用文字。总之，一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。
另外，强烈建议数据分析报告的提交者，在数据分析报告里，附上自己总结出的，相对明确的结论，没有明确结论的分析称不上分析，同时也失去了你提交这个报告的最大意义，因为这玩意吧，当需要专门正经八百提供的时候，一定是因为某种形而上的争论，需要寻找或者求证一个结论去做判断，分析的目的一定是为了做判断，而你作为报告的提交者，更是不要舍本求末，把一个有机会阐述自己想法的分析报告，变成一个单纯的数据罗列。因为，从我这个野路子游戏运营的老油条角度，好的分析报告一定是有建议或解决方案，让顺位阅读者（通常是决策者）能第一时间，有一个选择的方向。需要的不仅仅是找出问题，更重要的是建议或解决方案，以便他们在决策时作参考——当然，再强调一下，一份数据分析报告，最本源的目的，一定是基于数据客观评价，暴露可能存在的问题，为决策层提供有效的参考依据；原则上，就不应受其他因素影响而更改数据，但是同样的，在你目的明确的前提下，很多时候也不一定需要通过修改数据来达到目的，反而客观公正的态度，更有助于“非业务问题”上的一些解决了。
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