专栏名称: 农业行业观察
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智慧农业是智商税吗?6点建议非常有价值

农业行业观察  · 公众号  ·  · 2024-12-05 20:02

正文


智慧农业是以信息和知识为核心要素,通过互联网、物联网、大数据、人工智能、智能装备等现代信息技术与农业跨界融合,实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
近年来得益于我国全方位政策红利支持、财政投入不断增加,我国智慧农业市场快速发展。数据显示,2022年我国智慧农业市场规模为868.63亿元,同比增长约26.81%。预计到2024年底我国智慧农业市场规模达到1050亿元。
虽然近年我国智慧农业快速发展,研究及开发已初具规模,标准化技术和应用过程也相对较为成熟。 但在发展过程中仍存在农业机械化水平较低、农村基础设施薄弱、智慧农业技术有效供给不足等多方面问题 下面我们一起来看下中山大学农业遥感AI专家石茜教授怎么说的。
“智慧农业并不智慧,成了智商税,高科技看起来高,最后沦为一堆废铁” 石茜教授走访了9个地市、15个果园后得出的结论。
为什么这样说呢?
石教授提到目前真正实施落地的智慧农业项目,基本上都是 老三件:设备,平台,大屏 仔细一看这些数据采集的时间还是去年。总结下来问题根源是:为了大数据而大数据,看起来什么数据都收集了,但99%数据是用不起来的,造成了巨大的资源浪费。
农业生产是看天看地看作物的 如果不叠加地上作物的性状表现,那所谓的农事预警都只是镜中花,水中月。如果能对表型状态进行数字化呈现,才有可能将这些宝贵经验留存下来,成为AI种植模型的开端,给更广大的农户使用,还能不断地迭代调优。但作物的表情数据如此重要,而目前的监测体系现状是好采集的环境数据一大堆,专家用不上;不好采集的表型数据很关键,就两三个还不准。
石教授总结到农业生产是一个露天工厂,水土气因子都在变,加上作物品种多样,要逐一把这些机理过程,全部搞清楚,在短期是不可能实现的!
那智慧农业就永远落不了地吗?答案是否定的。
其中石教授也给出了我们解决现状的方法: 只要抓住一个不变的特征-作物的表型
表型是环境要素和农事过程的综合体现,也是经验丰富的农事专家进行决策的重要抓手,有了作物表型的数字化建模,我们才有可能把专家经验进行数字化表达,实现对农事生长过程的精细化管理。 过程这个因管好了,丰收这个果就是自然而然的事情了
智慧农业是解决我国人口与土地矛盾的重要路径。当前,我国正处于向第2个百年奋斗目标迈进的历史关口,大力发展智慧农业,对变革传统农业生产方式,大幅度提高农业资源利用率和生产效率,实现农业高质量发展具有重要作用,对 全面推进乡村振兴,加快农业农村现代化” 具有重大意义。
未来智慧农业发展重点任务有以下几点:

# 01


攻克农业高精度专用传感器

重点研究以光学、电化学、电磁学、超声、图像等方法为基础的农业传感新机理,研发敏感器件、光电转换、微弱信号处理等核心零部件,研制一批高精度农业传感器,打破国外技术产品垄断。

# 02







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