搜狗CEO王小川《人工智能照进现实》演讲全文如下：
极客公园的朋友们，大家好！
今天给大家分享人工智能，其实这个话题已经谈了一年多。不知道大家算过没有，李飞飞教授给大家做了一个89页的PPT，讲了Google在研究界做了多少的工作。
去年我在极客公园的活动上，其实讲的是一个子标题：子标题：人工智能照进现实讲的是我们怎么把这么多学术科研成果，最后变成实实在在能用到的产品。
在一年的时间里面，我们学到了太多的词汇，包括AlphaGo、语音识别等等，里面有很多学术的概念。还有我们曾经叫做对偶网络、对抗生存网络等各种各样的词汇。
所以我在想，用什么样的脉络去梳理，从研究到最后每个消费者，包括人类，能够面对人工智能对我们的冲击。
这里我们提个简单的模型，这个模型不仅是对于人工智能或者计算机适用，而是我们怎么把技术变成产品，再怎么变成一个商业价值，或者全人类共享的价值，要从价值、前沿技术、用户规模三个维度来看。
我们经常收到简历，现在有个词特别高大上“全栈工程师”。就是，不仅能写前台、还写后台，我自己对自己的理解，是需要做一个“全栈的CEO”。不仅要从研究上理解、去工作，同时能够理解背后的技术，怎么做产品，以及把它变成商业价值，或者是全人类的共同价值。
在这里面，如果你一开始没有技术含量，我们知道是很难变成产品的，但是有技术不一定是有产品，不一定有用户的规模。有技术、有用户规模，也不一定背后就能带来很大的商业价值，或者是对世界的贡献。
这里面我简单做了个表，我用一个框架把人工智能现有的技术、产品给放上去。
在去年3月份，AlphaGo是一个黑科技，今天我们看到在技术层面它已经实现了，并且已经面世，但是它还没有用户规模和商业价值。AlphaGo包括图像描述，刚才李飞飞教授讲的图像描述，其实还没法形成用户规模。
互联网从业人员作为好奇者，能看到大量的很令人惊艳的科技，但是这些技术其实没让你用到，还没有走到第二步去。所以，今天在图像描述、图像的合成里，不知道大家注意到没有，像张鹏和李飞飞，都有一个风格迁移的技术，我把它称为图像合成的子方向。让大家感到很酷，但是这种产品，其实还没法形成用户的规模。
再往下，有些技术不仅是黑科技，还开始变成用户规模，像语音的识别、像人脸识别。但这两个技术在我心中，它不像机器可以做判断、做选择，最后能形成商业的价值，或者给用户带来实际的变化，影响还是不够大的。
能够看到什么东西影响大呢？我们作为一个好奇的群体，我们想，能够在无人驾驶领域，这是大家觉得这既觉得很黑科技，而且未来有很大的用户规模，并且有很大的商业价值，或者是对世界的改变。但对不起，还没有面世。
从这个维度来讲，我们会发现，今天人工智能变成所有人去追捧的一个热潮。但是，并没有找到一个既已经面世，但又同时有巨大用户规模，还有巨大改变世界能力的这样的技术。
这是我们觉得，应该在最近两三年里面，应该发生的事情。
在这个过程很难：我们能够做出技术，并且让这个技术保持领先，就是一个困难的事情。去年我分享过，有些技术刚刚回国的时候是领先的，我们开始做公司、把它变成产品，还没等到变成产品或者商业化，这个技术就开始落后了，发展特别快。因此，保持技术领先，这是一个难题。更难的是把一个技术变成产品，让很多的用户受益。更更难的是，这个技术不仅有它的用户规模，还能够去改变世界，有很大的商业上的意义和对世界的冲击。
今天我给大家分享的是，我们在做的一些尝试。
之前我的PPT这页标题叫做“AI正在过河”，但是AI是很泛的概念，在中间的子集就是以深度学习为代表的，能够更好的从答案里面，寻找规律的这样一种技术，所以现在的标题家叫做“深度学习正在过河”。
搜狗，我们的想法，第一件事情，是我们有这种技术，而且我们能够把这种技术用到搜狗的产品里面去。很多创业公司试图去构造新产品，而我们一个大的逻辑，是已经让千家万户用到产品，然后去做升级。
因此，其实深度学习已经通过搜狗武装到了牙齿，我们的主产品里面有大量的使用。比如说输入法，里面会用到语音识别和图像识别。语音识别，我们现在一天用户规模上已经做到了2亿次的识别量，。同时，一天识别生产的语音数据量，大概能到18万小时，这是巨大的语料规模。我们大概用了400台GPU服务器，来支撑这个规模。另外打开输入法，你看到我们里面有OCR的能力，你可以用手写，或者是拍一张照片里面的文字，也能做到。所以，其实我们在做一个渐进的事情。
在搜索里面也是，我昨天在硅谷，还跟Google他们的核心在沟通，Google还讲到，用深度学习，能够对于用户输入的命令去做分解。以前是靠我们人在里面统计去做规则，规则越来越多，效果并不一定好。今天靠深度学习去做，对搜索引擎的描述，它的准确率提升了30%，跟我们的值是一样的。已经成为，搜索引擎排序里面第三重要的因素。
这是深度学习，我们在搜索这个类型的公司里面，能快速把它推向使用的案例。但是，这样一个技术还没有到颠覆的程度，我觉得符合我们刚才讲的面世了、有前沿的技术、有大的用户规模，但是并不构成对世界有更大的冲击。
所以，这里面我们还会做一些新的东西，也是今天很容幸在极客公园会场，给大家发布我们一款新的产品，或者功能——搜狗海外搜索。
回到搜狗的逻辑，我们是让用户表达和获取信息更简单。通过输入法，提高了很多中国人打字中的效率，搜索让获得很多的信息。而且刚才讲，通过深度学习，使得这的产品更加聪明和丰满。
那还有什么事情再往前去解决？借助深度学习今天我们前沿的成果？在这里面，我给大家分享《圣经》里面的小故事，这有足够大的意义来阐述，就是关于通天塔的故事。
大家知道，人类很想通过自己的努力，去构造一座通天塔，能够直接跟上帝对话。上帝觉得，藐视了他的权威。因此，他就让不同的人、不同的民族，去说不同的语言。由于大家说不同语言之后，沟通变成了一个障碍。所以，人就没有能力去修建通天塔。
这是我经常引用的，由于这种信息不对称、不对等，使得我们难以合力去在一件最伟大的事情。但这里面，不仅是网络连接，而且还涉及到一件事情，就是不同民族语言不一样。
去年11月份，Google有篇很重要的论文，把机器翻译推到了一个新的高度。所以在这里面我们去畅想，如果我们在表达、获取的时候，能够让不同民族的人，包括中文、英文，能够自由的交流，获得获得他们完整的信息，这个世界会因此而变。
所以在这样的使命里面，我会认为，如果能够跨语言进行沟通，这样一个技术的进步，犹如人类发明了电一样是很重要的事情，电使得我们的生产力得到了巨大的解放。但如果能做到跨语言的沟通，地球的文明会重新改写，战争会变得更少，不同民族之间的交流会，带来新的一种新文明的产生。所以，这里面我们做了很多的工作。
一方面，在Google技术的指引下，我们完整用了这样一些技术，是基于类似于深度神经元网络的翻译模型，已经被我们掌握得非常好。
