主宰2018年的7项人工智能趋势

预计人工智能将不动声响地出现在大多数网站和移动应用程序中。这项创造性的技术将成为绝大部分软件和服务行业竞争的前线。

以机器学习、深度学习及计算机视觉等形式存在的AI能够帮助开发者建设智能应用程序。能够展示并证明AI与应用程序结合的实例包括大数据提取、有用推荐、智能搜索、欺诈检测、医疗保健和健身管理等。在接下来的一年中，我们会看到更多用例以及高效的智能应用的产生。

聊天机器人是开发者能进行AI应用的另一个用例。机器人程序不仅使个人获得随时随刻的帮助，也助力企业提升客户支持，依靠人工智能促进任务高效完成。

考虑到这些沟通渠道的接受和流行程度，Facebook等科技巨头宣布进军开发该类平台和工具以建设商用聊天机器人。根据IBM的调查，65%的Y世代人群（相当于西方80后）更愿意跟机器人程序互动。就在2017年6月，Facebook宣布部署11,000个聊天机器人用于传送信息。这些机器人程序数量如此庞大而且得到的反馈也很积极，我们不难想象它们将成为今后客服行业的领跑者。

在2018年，我们能够看到智能应用大行其道、物联网（IoT）与人工智能完美交汇。从根本上说，这些智能应用的原理就是使用AI和机器学习（ML）以智能化的方式与周围场景或人进行互动。换句话说，它们让已有的事物变得智能。例如：将普通相机变成智能相机，或者使用健身追踪器，不仅能监测我们的健康情况还能分析用户日常活动（使用机器学习）来为我们提升健康规避风险提供改进意见。

被人工智能颠覆的众多行业之一就有医疗保健行业。充分利用认知学习、大数据管理、深度学习等AI应用，医疗行业在一些诊断、治疗和研究过程中取得进展。

根据埃森哲咨询公司分析，医疗保健市场价值有望在2021年达到66亿美元。一些大品牌如IBM（Watson, Medical Seive），谷歌（Deepmind Health），以及Atomwise （用AI研发药物）都大举投资人工智能以期提出最佳医疗解决方案。鉴于AI涉足的领域十分广阔，一些初创公司也正在利用AI的最有潜力的部分，在未来继续发展。

人工智能使我们相信在未来，通过学到的经验，复杂的决策可以更加快速得自动做出。而光靠软件应用是做不到的。在接下来的一段时间内，我们将会看到硬件行业将对AI及其应用投入更多关注。

2017年10月，英特尔发布Nervana 神经网络处理器系列芯片，专为人工智能用例设计。这些芯片将在今年年底前装运。此外，2017年也见证了大公司和独立开发人员对AI驱动的一系列项目的投入，包括但不限于无人机（skydio）、运输工具（无人驾驶汽车）、机器人。

AI正在演进，其潜力也正为更多企业和个人所发现。参考天使汇（Angellist）的报告，其名单上有超过3510家公司、2562名投资人，平均投资前估值达490万美元。就在前不久，我们还发现像英特尔、苹果、谷歌、微软和亚马逊这样响当当的科技巨头接管了许多智能AI初创公司。这样的情况还将在2018年持续，更多的初创公司将得到具有吸引力的资金支持。