专栏名称: 开源前线

推荐热门开源软件，播报最新开源项目和开源资讯！

01

基于 AI 的答案引擎

Morphic 是一个由 AI 驱动的答案引擎，利用了大模型技术为用户提供了一个动态、互动的问答体验。

通过结合强大的 AI 模型和直观的用户界面， 提供一个全新的信息检索和交互方式。用户可以通过自然语言与系统交互，获取定制化的答案和解决方案。

如下是该开源项目基于的技术栈：

应用框架: Next.js、文本流/生成性 UI: Vercel AI SDK
生成模型: OpenAI、搜索 API: Tavily AI
组件库: shadcn/ui、无头组件原语: Radix UI、样式: Tailwind CSS

开源地址：https://github.com/miurla/morphic

02

葫芦 AI：国内使用 4 个知名大模型

这个不是开源项目哈，是一个不错的免费 试用推荐 。

主流的 AI 模型，目前都是收费制。如果想试用下面这 4 个模型会花不少钱，并且使用的过程也比较坎坷。

GPT-4：20美元/月

文心一言：49.9元人民币/月

Midjourney V6.0：10美元/月

DALL-E：每张图片0.02美元

国内新出的“葫芦 AI”（HuLu AI）在同一个界面提供上面四个模型的访问，相当于“四合一”的国内镜像。

03

本地知识库问答

QAnything 是由网易有道团队开发的一个本地知识库问答系统，旨在支持广泛的文件格式和数据库，允许离线安装和使用。该项目的核心特点包括数据安全、跨语言问答支持、支持大规模数据问答、高性能的生产级系统以及用户友好的一键安装和部署。

支持在 整个过程中拔掉网络线进行安装和使用，无论文档的语言如何，都可以自由切换中英文问答。

采用两阶段检索排名，解决大规模数据检索的性能下降问题； 数据越多，性能越好。可选择多个知识库进行问答。

QAnything 采用两阶段检索方法，以应对大量知识库数据的场景。在数据量增加时，单阶段嵌入检索会存在检索性能下降的问题。

通过第二阶段的重排，可以稳定提高准确率，实现数据越多性能越好的效果。QAnything 使用的检索组件 BCEmbedding，擅长中英文语言差异的桥接，在语义表示评估和RAG评估中表现出色。

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