算法面试高频题班 | 短期冲刺算法面试,FLAG Offer手到擒来

第1章

Google/Facebook 大公司高频题风格解析 

Interview Style of Google/Facebook etc.

• 高频题是啥？

• 为什么自己刷高频题面试还是挂？

• Google/Facebook等大公司高频题各有什么特点？

• 通过四道题目举例详解Google/Facebook/Linkedin/Amazon各公司面试特点

• 剖析各大It企业面试算法类型分布情况

第2章

基础算法和数据结构高频题 I 

basic algorithms && data structure high frequency problems I

• Corner Case应对技巧

• 常见Corner Case类型

• 数组类问题详细解析

• 前缀和数组

• 数组滚动

• 字符串处理技巧

• String Serialization

• 栈与队列的运用

• System Longest File Path

• Read Characters From File – multiple calls

第3章

基础算法和数据结构高频题 II 

basic algorithms && data structure high frequency problems II

• 下面这些算法你能够bug free的写出来么？

• 用Hash 做字符/字符串统计

• Sliding window 类题

• 时间复杂度分析技巧

• “只访问一遍”型

• 综合运用类问题

• 根据时间复杂度要求设计数据结构

• 如何找到算法中的冗余

• 如何优化时间复杂度

第4章

树与分治算法.

Tree & Divide and Conquer

• 二分搜索和二叉搜索树（BST）有什么关系？

• 怎样快速实现在二叉树的上的DFS？

• 如何理解分治型DFS

• 分治型DFS如何形象的记忆

• 分治型DFS与记忆化搜索、DP之间是什么关系

• 20分钟学会最小生成树算法 MST

第5章

搜索类题目如何高效实现 

how to implement search problem effectively

• BFS有哪些应用？

• 如何形象的思考BFS

• 万金油的DFS

• 如何理解枚举型DFS

• 怎样写DFS的程序比较舒服？

• Add Operators

• DFS中的剪枝

• Word Squares

• 什么时候要剪枝？

• 怎样剪枝？

详细讲解搜索类问题代码的技巧

第6章

数学、计算几何、位运算常见问题详解.

high frequency problem of math computational graphic bit operation

• 详解矩阵问题

• Sparse Matrix Multiplication

• Rotate Image

• 数位分离 & 进制转换

• Pow(x, n)

• 高精度运算

• Add Strings

• Add Binary

• Add Two Numbers

• Multiply Strings

• 计算几何运用

• Max Point On a Line

• 位运算