记得是一个加班的夜晚，公司财务部里依然灯火通明，几个小伙伴们在为赶一版预算忙碌着。
一位同事的长叹道出了财务工作的精髓，“我们不生产数字，我们是数字的搬运工”。
也许你恰好也是在财务分析岗位或者从事数据分析类的工作，试想一下，你有多少时间在做真正的分析？又有多少时间在处理那些繁琐的基础数据？我们是数字的玩家还是数字的奴隶？
看到这里，可能许多模友会说，我们有很多数据分析工具可以用，例如：
1) Excel公式：这个是大部分分析者依赖的首选方法，使用比如Vlookup, Index, Match, Offset等等大量的公式，虽然它是首选，但由于公式的复杂性，技能的水平需要大量时间和实践经验来磨练。
2) VBA宏语言： 很多Excel的高级玩家喜欢探索宏语言来创建程序做数据处理，不可否认它的强大，但这只限于高级玩家，掌握这门技术的门槛实在有点高。即便你会用简单的宏录制功能，但它需要百分之百一样的步骤，一点小小的变化就需要重新更改录制。
3) SQL数据库：这是另一门强大的计算机语言，特别是在利用它来查询、排序、分组和转化数据方面非常的有用。然而现实是，这也是一门面向高级玩家的语言，往往是从事数据库职业人士的专有工具。
但是今天，小天想给大家介绍一个更便捷易上手使用的工具——Power Query。
Power Query又是什么?
PowerQuery是一个微软创建的基于Excel的免费插件，可以在Excel2010（及更高版本）使用。在Excel2016及Power BIDestop中已经内置。
不同于上面的三个（excel函数、VBA宏语言、SQL数据库）方法，Power Query既不是公式也不是一门语言，它是一个工具插件，这个插件把我们常用的提取、清洗、加载数据等常用功能制作成了傻瓜化的界面，让不懂高级计算机语言的人也能够非常快速地完成数据处理工作。
回到故事刚开始的场景，我们就以财务分析师为例，看看他们一天下来都在做些什么：
我们可以看到的是有80%以上的工作(1,2,3,4,5)是在获取、清洗、关联和计算数据，这些都是相对低附加值的工作，真正高附加值的分析部分(6) 连20%都不到。
我们经常讲要最大化发挥财务分析师的价值，然而没有高效率的流程，即使你有非常卓越的分析能力，可谁又有时间去做最大化发挥价值呢？
所以财务人员的当务之急就是解决那80%的工作效率问题。而且这种现象不仅仅存在于财务，它是很多企业中从事数据分析工作的通病。
而Power Query，就是为提高效率而生。
Power Query适用的人群是非常广泛的，只要你跟数据打交道，学会这个功能必然让你事半功倍。
应用举例1
Power Query智能整理数据
power query获取查询MySQL数据库数据
power query动态获取网站数据做图表
那么到底是哪些岗位适用呢？
再换个更通俗点的说法：
如果你已经是轻松玩转VBA的”EXCEL高手”，这个工具将是一个极好的补充，可以替代大量编码时间，另外如果投资时间学习M语言（PowerQuery内置编程语言）将推开一个新的大门。
如果你是Excel初学者，需要向Excel导入数据而苦思怎么办，那Power Query正是你的最佳选择，没有之一。
如果你经常使用Excel做数据统计汇总，你已经一只脚跨入了【自助大数据分析】的大门，用对工具，学好理论，你也能分析百万甚至过亿的数据，PowerQuery是必备工具
在本文的开头，“我们不生产数字，我们是数字的搬运工”道出了很多数据工作者的心声。Power Query的出现就好像一台智能机器，把我们从搬运工的苦力工作中解放了出来，让机器来取代人力。在计算机不断改变人类工作和生活的今天，让我们拥抱这个变革，利用Power Query, 来达到20%的时间做数据，80%的时间做分析的目标。如果你已经看到了这里，恭喜你距离这个目标已经不远了。
超模大学堂联合曾贤志老师，推出了一门针对Power Query知识讲解结合实际应用的精品课程。
本次课程分为四章（45个小节），将带领大家用Excel Power Query简易的操作完成复杂的工作要求。课程中会有大量案例的分析应用讲解以及配套素材练习，以达到在理解基础操作前提下灵活应用E的目的，而课后还能随时跟老师咨询交流，巩固所学知识。
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