DeepSeek双杀！一夜干翻英伟达近6000亿市值，再发文生图模型，创始人：中国AI不可能永远处于跟随位置

近日，DeepSeek发布的R1模型可以说对整个科技圈造成了巨大轰动，尤其是一直处于领先地位的美国AI领域。‍‍‍‍

R1模型以更低的价格实现超越多个美国头部模型，而且还完全开源，甚至有美国Meta员工爆料称公司“感到恐慌”。‍‍‍‍‍‍

而本周一，DeepSeek带来的冲击仍在持续，具体表现在美股大跌，尤其是半导体股，从盘前到收盘，一路“绿灯”。‍‍‍‍‍‍

英伟达更是创下周一收跌16.79%，市值蒸发5900亿美元，创下美国金融史记录。‍‍‍‍‍‍‍‍‍

周一收盘美股重挫

英伟达股价报118.42美元，跌幅16.97%，单日蒸发市值近6000亿美元，创美股最高纪录；

台积电股价报192.52美元，跌幅13.23%；

ARM股价报145.96美元，跌幅10.19%；

阿斯麦股价报690.15美元，跌幅5.75%；

美光科技股价报91.11美元，跌幅11.71%。

此外，美股三大指数收盘涨跌不一，道指涨0.65%，标普500指数跌1.46%，纳指跌3.07%。

DeepSeek给了美国科技巨头一点“中国震撼”，英伟达发言人27日表示，“DeepSeek是一项出色的人工智能进步，也是测试时间缩放的完美例子。”“DeepSeek的工作说明了如何使用该技术创建新模型，利用广泛可用的模型和完全符合出口管制的计算。”

再出杀招

进军文生图：发布新开源多模态AI模型

但DeepSeek显然不准备止步于此。‍

1月28日凌晨，DeepSeek发布了名为Janus-Pro和JanusFlow的一系列开源多模态AI模型。

DeepSeek表示，这款大模型是2024年11月发布的JanusFlow大模型的高级版本；相较前代模型，Janus-Pro优化了训练策略、扩展训练数据，模型也更大。Janus-Pro在多模态理解和文本到图像的指令更总功能方面取得重大进步，还增强了文本到图像生成的稳定性。

DeepSeek的展示图显示，在文生图GenEval和DPG-Bench基准测试中，Janus-Pro-7B的准确率较前代Janus大幅提高，准确率测试结果分别为80%和84.2%，高于包括OpenAI DALL-E 3在内的其他对比模型，Janus的准确率分别为61%和79.7%。

其中，Janus-Pro是统一多模态与生成的创新框架，通过解耦视觉编码的方式，提升模型在不同任务中的适配行与性能。

该模型机可适配视觉问答、图像标注等多模态场景。

而JanusFlow是通过生成流与自回归语言模型融合实现统一框架；不仅能处理理解任务，还能够生成高质量图像。

这标志着DeepSeek将进军文生图领域。

DeepSeek 创始人梁文锋：中国AI不可能永远处在跟随位置‍‍

之所以DeepSeek的R1模型能让美国众科技公司关注，而且还对美股造成巨大影响，主要有两个核心原因。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

一是在目前中美都在AI赛道发力的前提下，DeepSeek撼动了美国一直以来保持领先的地位。‍‍

自2022年底GPT3.5发布以来，无论是OpenAI，还是谷歌、苹果，美国科技公司在大模型领域都是引领者姿态；而中国的科技公司虽然也紧随其后地开发出多个大模型，且也有一定的实际应用，但一直处于追赶者地位似乎是圈里共识。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍