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多智能体:让AI像复仇者联盟一样强大!

AI小岛  · 公众号  ·  · 2024-07-02 17:40

正文

在AI领域,智能体(Agent)的概念如今非常热门。

智能体,简单来说,就是能够感知环境、做出决策并执行任务的自主系统。

在很多复杂任务中,单个智能体的能力有限,因此需要多个智能体协同工作。

这种多智能体(Multi-Agent System, MAS)就像复仇者联盟一样,通过分工合作和强大的协同能力,解决最棘手的问题。

我们将通过大语言模型翻译的例子加以说明,然后探讨这些应用所带来的优势。

大语言模型翻译中的多智能体应用

我们以大语言模型的翻译为例,来说明多智能体的应用场景。

大语言模型翻译通常包括直译、反思和意译三个步骤。

通过多个智能体分别处理这些步骤,可以提高翻译的精度和灵活性。

单个Prompt中的多步骤翻译

使用一个Prompt完成多步骤翻译的方法如下:

提示:

请按照直译、反思和意译的步骤,翻译下面这句话:

She was born with a silver spoon in her mouth.

输出:

直译:她出生时嘴里含着一把银勺子。

反思:“她出生时嘴里含着一把银勺子”是英语习语的直接翻译,但在中文中不常用,可能让人感到困惑。其原意是指一个人从小就很富有,家庭条件优越,通常没有经历过贫穷或困难。

意译:她出生在富裕家庭。

这种方法的优点在于节约Token,利用大语言模型(LLM)的上下文能力高效输出结果,但缺点是无法对中间结果进行修改,对模型的能力要求较高。

多个智能体的分步处理

相比之下,使用多个智能体分别处理直译、反思和意译的步骤更加灵活。

下面根据吴恩达老师写的 Prompt 进行简化模拟, 体步骤如下:

直译智能体:

输入:

提示:请翻译这句话:She was born with a silver spoon in her mouth.

输出:

她嘴里含着银勺子出生。

反思智能体:

输入:

She was born with a silver spoon in her mouth.



她出生时嘴里含着银勺子。


请检查上面的翻译,反思其中存在的问题,输出仅包含问题列表。

输出:

1. 直译使得表达不够自然,与中文惯用表达方式不符。

2. 该句英文中的“silver spoon”是一个比喻,直接翻译为“银勺子”会导致中文读者难以理解其隐含的意思。

3. 缺少对原文“生来富贵”这一含义的传达。

意译智能体:

输入:

She was born with a silver spoon in her mouth.



她嘴里含着银勺子出生。



1. 直译使得表达不够自然,与中文惯用表达方式不符。
2. 该句英文中的“silver spoon”是一个比喻,直接翻译为“银勺子”会导致中文读者难以理解其隐含的意思。
3. 缺少对原文“生来富贵”这一含义的传达。


请根据直译和反思的结果,重新意译,并输出最终翻译结果,不包含任何其他信息。

输出:

她生来富贵。

这种方法的优点在于可以对每一步的中间结果进行处理,允许更多的灵活性和精细调整。

然而,它也需要额外的代码来处理多个智能体之间的交互,同时时间成本和Token成本也相应地增加。

什么时候使用多智能体?

一个简单的原则是:先用多智能体把流程走通,然后再看看能否优化成一个Prompt多步骤的方法。

这种策略可以帮助你分而治之,将复杂的任务拆分成多个简单任务,逐步完善。

多智能体的方法特别适用于需要精细控制和多次迭代的复杂任务,而一个Prompt多步骤的方法则适用于较为简单或需要快速处理的任务。

多智能体的优势

1. 灵活性和可扩展性

多智能体可以灵活适应变化的环境,通过增加、移除和修改智能体来应对不同的需求。

这就像《复仇者联盟》中的成员各有特长,能根据任务需求进行调整和优化。

例如,在一个智能电网中,不同的智能体可以分别管理电力生产、存储和分配,以应对电力需求的变化 。

2. 鲁棒性和可靠性

由于控制是分散的,即使部分组件失效,系统也能继续运行。

这样设计的系统更具容错性,就像《复仇者联盟》中的成员,即使个别英雄受伤或缺席,其他成员依然可以继续战斗,确保任务完成 。

3. 自组织和协调

智能体可以基于涌现行为规则进行自组织,进行任务分工、协同决策和冲突解决。

比如在灾难救援中,多个机器人智能体可以合作探测、搜救和提供物资,就像《复仇者联盟》中的成员各司其职,协同作战。

4. 实时操

多个智能体能够即时响应环境变化,无需人为干预,

适用于灾难救援、交通优化等实时应用。

想象一下,像钢铁侠那样的智能体能够实时监控城市交通流量,并即时调整红绿灯,优化交通效率 。

结语

智能体技术的发展为我们带来前所未有的便利和可能性,而多智能体通过分工协作和灵活适应,能够解决复杂的现实问题。

理解和合理应用多智能体的方法,可以帮助我们更高效地实现目标,推动各个领域的技术进步。

希望这篇文章能帮助你更好地理解和应用多智能体技术,就像《复仇者联盟》一样,让AI变得更强大!

如果你有任何疑问或想法,欢迎留言与我们交流!

参考来源:

- 宝玉老师的文章:什么时候该用多智能体是不是一定要用多智能体?(https://baoyu.io/blog/ai/when-to-use-multi-agent-systems-or-cot)
- [The Decoder: Multi-Agent Collaboration](https://ar5iv.org/pdf/2306.03314)
- [The Decoder: TransAgents uses AI teamwork](https://the-decoder.com/transagents-uses-ai-teamwork-to-tackle-the-complexities-of-literary-translation)



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