【数字经济】人工智能是否促进了企业内部的共同富裕？——以中国服务业上市公司为例

资环治志 · 公众号 · · 2025-02-09 00:02

主要观点总结

本文基于中国服务业上市公司的微观数据，研究人工智能在服务业的应用是否促进了共同富裕。主要研究发现，人工智能降低了企业的劳动收入份额，其主要作用机制包括就业结构效应和工资-生产率效应，导致收入分配不平等。建议完善劳动技能培训体系，优化区域劳动力流动体制机制，以提高劳动者的议价能力和适应能力，缓解人工智能带来的失业影响。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景

服务业面临人工智能替代的挑战，人工智能在服务业的应用是否促进了共同富裕成为研究问题。

关键观点2: 研究方法

基于2008-2022年中国服务业上市公司的微观数据进行实证研究。

关键观点3: 主要发现

人工智能在服务业的应用显著降低了企业的劳动收入份额，主要作用机制包括就业结构效应和工资 - 生产率效应。

关键观点4: 建议措施

完善劳动技能培训体系，优化区域劳动力流动体制机制，提高劳动者的议价能力和适应能力，缓解人工智能带来的失业影响。

关键观点5: 研究展望

未来研究可以收集更多数据，从性别和层级差异的角度进一步考察人工智能应用对服务业企业劳动收入份额的影响。

正文

文献来源

原文题目： Does artificial intelligence promote common prosperity within enterprises? Evidence from Chinese-listed companies in the service industry

原文作者： Kaiming Chen, Xiaoqian Chen*, Zhan-ao Wang, Roman Zvarych

第一作者单位： Wenzhou Business College

原载期刊： Technological Forecasting and Social Change

发表时间： 2024 年 1 月

关键词：人工智能；劳动收入份额；服务业；就业结构效应；工资 - 生产率效应

观点摘要

服务业作为吸收不同层次就业劳动力、提供不同层次劳动报酬的最大产业，面临着人工智能替代浪潮的严峻挑战。本研究基于 2008 - 2022 年中国服务业上市公司的微观数据，考察人工智能是否促进了服务业企业的共同富裕。主要研究结果表明，人工智能在服务业的应用显著降低了企业的劳动收入份额。其主要作用机制包括：排挤低学历和一线工人的就业结构效应；提高劳动生产率却有利于资本收入的工资 - 生产率效应，导致收入分配不平等。

研究发现：（ 1 ）人工智能在服务业企业的应用会降低劳动收入占比，经过替换关键变量、 PSM 方法处理等一系列稳健性和内生性检验，上述结论仍然成立；（ 2 ）从影响机制看，人工智能在服务业的应用不仅挤掉了低学历劳动者和一线劳动者，造成服务业就业结构的变化，降低了劳动收入占比，而且显著提高生产率，利用资本收入分配优势，挤掉了劳动收入占国民收入的比重；（ 3 ）降低劳动力市场分割程度，提高劳动者的议价能力，有助于缓解人工智能对服务业劳动收入份额的负面影响。

基于以上研究，建议：（ 1 ）完善劳动技能培训体系，加大对劳动者的在职教育和职业技能培训力度，提高低学历劳动者的受教育程度，积极促进其再就业，鼓励企业开展新技能岗前培训，提高劳动力技能水平，适应人工智能创造的新岗位需求，更好地补充人工智能的优势，缓解人工智能应用带来的失业影响，稳定和提高劳动者收入；（ 2 ）优化区域劳动力流动体制机制，打破区域间劳动力流动壁垒，降低劳动力流动成本，同时，要加快建设失业保险等包容性社会保障制度，提高劳动者的谈判能力，为劳动者和失业个体提供更加全面可靠的保障，缓解技术变革对低技能劳动力市场和收入分配带来的摩擦性失业的不利影响，提高劳动报酬在收入分配中的相对地位。