智慧物流园区却不够“智慧”？菜鸟未来园区如何消灭“三宗罪”

在AI与IoT技术大行其道的今天，智慧园区似乎又一次成为科技界关注的焦点。

事实上，关于园区的智能化与数字化升级，一直都不是一门小生意。截至2017年，国内对“智慧园区”项目年投入已经超过1000亿人民币，年新启动项目接近300个。各式各样的产业园区、服务园区、物流园区，打着智慧与智能的名目层出不穷。

但在一片繁荣之下，却孕育着难以掩盖的问题。

泛滥的“智慧园区”在繁冗的名目和噱头之外，似乎并没有带给产业需求实际的帮助。以物流园区为例，国内目前的智慧物流园区项目，只是将线下工作搬到线上，并增添了一定程度的数据可视化以及园区IT项目。

这些所谓的“智慧”，只是解决了“园区发生过”什么这样的问题，却难以主动观察和干涉园区正在发生的状况，也就无法使智能技术真正保证园区安全，提高物流体系效率。

当然，这样的问题不止发生在中国。德国工业4.0体系中，重要的组成部分就是物流4.0，其中重要组成部分是以互联网技术、精准控制技术来加持物流园区，达到提高物流运输效率的目标。

但即使不莱梅物流园区等代表性物流4.0项目，也面临着主动服务能力不足，规划与运输不合理等指责。

物流园区，可以看做是智慧园区概念，在发展过程中需求与问题的一个缩影，也是今天中国科技企业致力攻克的方向。菜鸟、京东、苏宁等物流科技企业都在依托AI+IoT技术解决物流园区智能化过程中遇到的瓶颈。

近日，菜鸟向全行业发布了全球首个基于物流IoT的“未来园区”。这是IoT、边缘计算和人工智能等前沿技术第一次在物流领域的大规模应用。

今天我们以菜鸟推出的未来园区解决方案为例，来看看AI+IoT技术体系是如何补足传统意义上“智慧物流园区”的短板。从目前资料看，菜鸟的未来园区项目，至少破解了初级智慧物流园区的三大问题。

物流园区的核心需求，毫无疑问是安全。快进快出的物流体系中，无论是温度、湿度的变化，还是电力系统、水利系统的偶然问题，或者火种丢弃等意外情况，都将给整个系统带来难以估计的损失。所以说高效流转中的绝对安全，是每一个物流园区的核心诉求。

在“智慧园区”到来之际，用监控和传感设备保证园区安全当然就变成了题中之义。但这种所谓的智慧加持有一个核心问题，那就是传感与监控设备监控和覆盖的空间比率很低，难以覆盖整个园区。一旦园区出现火情、水情以及人员设备事故，园区依旧难以第一时间察觉和做出主动干预。

这种情况并不仅仅存在于中国，美国、德国、日本等很早开始搭建大型综合型物流园区的国家，如今已经开始面临智能迭代中的困境。由于改造成本等限制，大型物流园区往往只是在关键的出入口、仓库中加入智能传感与智能监控设备，且监控力度往往不足。导致园区内的安全隐患不在少数。

想要解决智能感知体系的覆盖率问题，就要从打造园区的原点开始出发。从根本上加入感知设备，并建立完善的数字化连接。以菜鸟打造的未来园区为例，其采用的方案是依靠大量传感设备与边缘计算能力，将物流园区打造为每一寸空间都被数字化的信息综合体。

不久之前，2018全球智慧物流峰会上，菜鸟发布全球首个基于物流IoT技术的“未来园区”。据菜鸟CTO谷雪梅介绍，未来园区项目的特点是“一切设备有传感器”。

这听起来容易，但实际操作起来却要面临技术、运营与成本的多种问题。菜鸟凭借阿里系统在AI+IoT领域的深度积累，打造了“每一个井盖都有传感器”的无死角未来园区体系，可以说从根源上化解了传统智慧园区最迫切的问题。并且相对来说更容易进行自动化设备的扩容与智能升级。

智慧物流园区的另一个普遍面临的问题，将园区内所有信息进行数字化处理之后，如何运用。

目前国内很多智慧物流园区项目，实质方案是安装更多摄像头，然后把监控信息传上云端，确保远程可看，以及能够再次调用。

这样的方案当然很好，但问题是在庞大的物流仓储体系中，大量摄像头会生成海量信息。这些信息在安保过程中会给安保人员带来可怕的工作负担，最终导致大量摄像头处在无人监察的状态里。另一个问题，是摄像头的效率并不高。仅仅能起到事后作为证据留存的意义。能够在事故以及安全隐患之前，自主判断问题，主动干预，才是物流园区对安全监控的真正需求。

这也就是智慧物流园区项目中经常出现的信息孤岛现象，从摄像头信息到更多环境、物流、车辆、人流信息，都是相互孤立的收集与输出，无法进行主动判断与整体判断，也就谈不上真正的智能。

为此，菜鸟的解决方案，是在未来园区背后加装ET大脑技术，让整个物流园区有一个汇总所有信息，通过算法和模型主动判断安全隐患，主动干预园区管理的AI中枢。

从目前资料来看，未来园区已经达到了每一颗摄像头自主运行的技术水平，园区内任何一个烟头都可以被AI自主监测到，并快速通知相关人员处理。让AI主动出击，让机器去读取海量的信息，这或许是破解物流园区信息孤岛问题的核心方案。这也是传统智慧物流园区无法做到的。