前几天
鹰酱空军部长弗兰克·肯德尔亲自搭乘由AI飞行员控制的战斗机，在空中体验了近距离格斗等各种空战场景。除了美联社自吹自擂之外，看了一下国内媒体，基本上也是持正面评价的态度。
也有网友问我对AI空战技术的看法。其实之前说过，但还不够系统，现在重新捋一遍，聊点个人看法。
首先，对AI空战的定义。
从鹰酱X-62A的宣传以及表现来看，该机选择的突破方向是近距格斗。但从交战距离的发展趋势来看，未来空战绝大多数是超视距空战，近距格斗可能会有，但不多。而从交战数量来说，1对1将是极其罕见的，随着无人机的大量入场，更可能的是多对多的集群空战。
如果要定义AI空战，那就不能局限于单机近距格斗，而应该涵盖多种交战距离、多种数量对比的空战模式。X-62A的突破方向，在未来空战中的占比会非常小。
其次，决策机制和算法差异
正常的思维方式是，先学会走，再学会跑。所以先研究单机格斗，再延伸到多机对抗。但事实上，如果说近距格斗和超视距空战还能通过能量运用挂上点勾的话，单机空战和集群对抗根本就是两棵科技树的产物。X-62A就算单机空战全胜，也没办法把AI训练获得的决策机制和优化算法用于集群对抗，还得在这个方向重新研究。
第三，物理瓶颈
目前无论国内还是国外，都将目标数据的获取暂时放在一边，直接通过后台给训练机（X-62A或其它）喂数据。在空战OODA循环中，第一步的O实际是作弊的——当然，也可以说为了训练第二步D的算法，而省略了第一步。
但在实际空战中，目标坐标以及运动参数的获取是非常关键的，而且在可见的未来会受到物理瓶颈的限制。
比如下图中的场景。
两架无人机在近距格斗中如何获取对方的坐标和运动参数？至少目前没有任何飞机能够做到。曾经考虑过共形天线。如果这一技术在未来10年内能够白菜化，或许就可以用于无人机近距格斗中建立全向视野。但这又带来一个新的问题——供电。苏57是目前装备雷达最多的战斗机，共有6部雷达。但本机的发电能力限制了雷达的应用，使得该机不能同时打开6部雷达，只能根据可能的威胁方向来开启相应的雷达。这还只有6部雷达，如果采用共形天线，全身贴满了天线来保证全向视野，那这个耗电量估计直奔预警机的级别就去了。这种发电水平，是一架战斗机能够提供的？
第四，效费比
既然搭载了复杂的空战AI，自然是希望在空战中战而胜之。那么除了AI算法优化之外，飞机本身也必须具备优越的飞行性能。或者直白地说，这种飞机发展到最后，就是不载人的F-22/歼-20/苏-57。考虑到上面提到的全向视野问题，这种飞机造价只会更高。那么发展这种飞机的意义何在？
第五，模拟应用场景
双方均有预警机、高速数据网络支持，集群空战决策由预警机做出并分发到各无人机节点。
红军：仅具备简单AI的廉价型无人机，武器为1-2枚中距弹+1枚近距弹，通过A射B导形式进行攻击，打完就撤，由替补无人机顶上。
蓝军：搭载完善格斗AI的高级无人机（F-22无人版），可A射B导也可自主攻击。性能出色，但价格10倍于红军廉价无人机。
1，超视距阶段
双方通过传感器网络发现对手，并根据各自位置/运动参数，通过集群空战AI决策，指令各节点向攻击位置机动，并俟机发射中距弹进行攻击。
很显然，在这一阶段，双方拼的是传感器网络性能（自然也包括隐身性能）、通信系统鲁棒性、集群空战AI的算法优劣、还有中距弹的性能等等。而这一切，跟X-62A所研究的单机格斗空战AI毫无关联。
