来不及了，快上车！

竟然有点像观看世界杯决赛的感觉。这几天，朋友圈就时不时的发出呼声，噢，德州被川普拿下了，我去，密歇根州反转了！川普悬了！不得不大喊停止计票！而关键6票的内华达州计票速度却如同静止一般......

身在白宫的川普已经几夜没睡了，中国的小伙伴们也揪心的不行，一整天下来，不停的刷两个老头 的资讯。

倒不是八卦，而是 大家都对工作和生活充满着焦虑 ，这种巨大的不确定性，让我们难以彻底的放松和沉住气来。

我们认为，这背后， 是一种本领的恐慌 。

我们一方面孜孜不倦的追求者向往的美好生活，一方面又极度害怕自己被替代、被淘汰。

身边搞投资的团队，当年的主力是学经济的、学财务的、学工商管理的，学国际贸易的，有个MBA就能笑傲江湖，而如今，都不得不大量的招募材料科学、电化学、分子生物学方面的博士。

赚钱的逻辑彻底变了。靠打擦边球、靠监管套利，靠玩商业模式就想赚到大钱的时代一去不返了， 拜登和川普不管谁当选，中国都得靠技术拼出一条血路。

2018年以来，法律、新闻专业的录取分数直线下降，财经大学热度不再，反而是北理工、北航、北邮等专业高校被人挤破了脑袋，什么人工智能、机器人、地理信息等领域热的一塌糊涂。

但时代就这样， 学好数理化，走遍天下都不怕。 在中国经过几十年的通才教育之后，流水线一样生产的管理类、财经类、营销类人才早满山满谷，谁和谁都差不到哪里去。

都得有一技之长，掌握当下最前沿的技能。

比马云鸡贼多的小潘，就给我们起了一个极佳的示范。

1995年前后，潘石屹掌握着那个时代最领先的技术，它叫 做泡厄泡尼特 ，它图表详实、色彩绚丽，而且极度直观，放在投影幕布把一众投资人和煤老板忽悠的心服口服，商业计划居然还能这么做。

这个泡厄泡尼特其实就是PowerPoint，对，叫做 PPT ，今天基本大家都会。但当年， PPT 可是叱咤风云的大杀器，忽悠几千万几亿的风险投资也好，在老板和全公司面前指点江山也好，都得靠 PPT 。

老潘夫妻俩都是PPT高手，硬靠这套本领和强大忽悠能力，一手拉扯出了 SOHO 中国，并攒出了 600 亿的家业。

那会儿不光是老潘，无论是在金融界行走还是在大公司当高管，没有一手强大的PPT技术，你的位置会坐的辛苦无比。

然而今天，PPT早都烂大街了，过去大家珍藏的各种模板，网上一下就是几百套，视为不传之秘的排版技术和段落架构一键就能搞定。

死抱这个吃饭，本领危机当然很重。

于是老潘，在2019年以 600 亿元把 SOHO 中国的全部资产卖给黑石中国以后，说自己找到下一个时代的 PPT 级技术，他要抓住青春的尾巴。

56岁生日那天，潘石屹在微博上说他要送给自己一份礼物，闹了半天，竟然是 学习Python 这个编程软件 。

为督促自己学习，潘石屹还在微博专门设置了一个#潘石屹用 Python 解决 100 个问题 # 的话题，鼓励全民围观，监督他的学习计划。

功夫不负有心人，2020年 5 月 16 号，潘石屹在参加完 NCT 全国青少年编程能力等级测试 Python 编程一级考试后，晒出了 99 分的优秀成绩单。

而我也是在那个时候关注到Python这个东西，当时还经常有人在微信圈里炫这个。幸而，身边有在百度工作的工程师，他解释了一下，原来Python就是一门计算机语言，简单易学，上手很快，可以通过少量代码就能实现复杂功能，比如批量化的处理本地的 excel 、图片、 word 等等。

就像当年照片经经理级员工要求掌握office技能，今天的高薪岗位任职条件里，要求 Python 已经成了家常便饭。

文能提笔安天下，武能上手写代码，这届的打工人，真是不好混啊 。

但没有办法，现在的整体经济和商业环境发生了深刻变化，经常要求你处理大量的信息和数据，进行逻辑性的归纳和提炼，然后通过高频词汇和反复出现的需求，去设计产品和调整自己的策略。

从帮爱人从网上下资料、帮孩子找学习素材、完成公司的竞争对手分析、甚至自己炒股，Python都帮得上忙。

数字经济时代，你得有发现数据、挖掘数据、清洗数据、整理数据、总结规律的能力，而这个工具，就是Python。

如果你还是第一次听到它，已经有那么一点点晚了。

之前，潘石屹在发布“学习Python”的微博时，洋洋洒洒补充了一大段文字来解释为什么要学Python。

在现实中，很多人都觉得学了编程，就是要写代码，做码农。

事实证明，这是对编程最大的误解，就像学习写作的人不一定是作家，学画画的人不一定是美术家，这个技术，能让自己提高的核心竞争力。 Python 的强大在于：

这也就是为什么，近年来学Python的人越来越多。

2017年，浙江高考就把信息技术学科（含编程）纳入考试内容； 2018年，教育部公布编程将成为高中必修科目； 山东、重庆等地区紧跟其后， 在小学课本加入Python。

03

打工人的新锄头

在接触 Python 之前， 打工人小潘每个月都要进行各种繁杂的对账工作，很是头疼。

有时候不走运，电脑突然死机了，花了一下午录入的信息一下子就全没了，只想原地暴毙……

学习了 Python 后，之前花一整天的工作，现在做一个小工具就可以识别单据上所需的栏目信息，例如 付款科目、付款金额等等，并将它们汇总到新的表格 ！

辅助进行审单录凭证的工作

整个公司500多人的工资表、个税表，倒杯水的功夫就完成了。

前段时间，基于成本统计，小潘还做了一个业务支出分析表，给市场部门做参考，帮助市场部提升了2%的业绩，领导也对她刮目相看。

后来，小潘听说 Python 处理数据表格的能力很强，特意去学习。

现在，她用 Python 爬虫每天可以自动抓取竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析，并制作数据表格，不仅节约了时间，还大大提升了运营效果。

自动提取信息生成数据报表

而另一位服装界的打工人，为了清楚掌握大家都在关心什么款式，用Python做一个爬虫工具拿到第一手资料。

他说： “小姐姐注意力转 移快，今天的喜欢的衣服明天不一定喜欢，所以一方面选型很重要；另一方面少数案例，并不能得出可参考的规律。”

所以，他利用Python做的小工具，不到30秒就抓取了上千个值得参考的热们款式，平时得花好几个星期才能做完，很多同行都感觉不可思议。

30秒爬取到上千条热款

他还能从这上千条内容中自动提取出出现频率最高的词语，依照其中的逻辑和规律，当月就做出了畅销爆款。

站在某种角度上说，能提高效率的人、能全方位获取并分析数据的人、离事物的真相也更进 一步。 Python 堪称打工人的新神器。