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9年互联网+垂直行业经验,只做精品的新媒体课程。
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零基础小白福音:后台数据那么多,你应该看哪几个?

新媒体大学  · 公众号  ·  · 2017-07-17 19:03

正文


这是一篇特别特别特别特别基础的数据解释文章。


老司机们可以拿着你的瓜子回家了。


最近有不少特别小白的同学问我数据分析要怎么做,我巴拉巴拉说了一大堆,他们回复我的居然是...一脸懵逼。


为什么呢?原来是太多同学根本没怎么研究过数据的意义。只是很表面的看一下每天阅读多少,粉丝多少。


今天就跟大家来聊一下公众号后台数据的入门,聊聊你最应该关心什么,这些都有什么意义。




为什么要关注“数据”?


在讲如何正确分析公众号后台数据之前,先来说说咱们为什么要关注和重视后台数据。


很多可能是编辑出身或者写东西出身的同学对数据不是那么敏感,又或者说不那么重视数据,其实分析后台数据有两个重要的作用,


1、客观展示公众号状态


通过数据,你能很直观地看到一篇文章是否写得好,你的活动是否引人关注,被认可跟传播,你的粉丝质量怎么样.....


依靠数据,我们也能理清一些似是而非的问题,避免没有依据的推理,这其实很重要。脱离数据,很多时候我们只是一群人在YY,为什么这篇文章阅读量这么低,这个活动转化率这么差,最近怎么掉粉那么严重等.....


2、能够协助你找到公众号目前的运营问题


对于我而言,做数据运营分析,很多时候是为了寻找运营的突破口。针对目前的运营状况,对应做一些或拉新、或促活及或促提高转化率的运营方案。


更重要的是,我需要一些数据支持,以便向老板争取更大的资源支持或者跟同事、老板吵架的时候,有理有据,让人信服。


后台数据那么多,怎么看呢?哪些数据值得我们重点关注的呢?




三类你要关心的数据


从后台的菜单栏看到,后台数据有用户分析、图文分析、菜单分析等等,林林总总这么多,对于数据不敏感的同学而言,可能懵逼了。



今天我们换个思路去看后台的运营数据,有3类数据需要我们重点关注的,分别是内容数据、粉丝数据及互动数据。


1、内容数据

内容数据又可细分为下面4个数据指标,


1)图文阅读人数

官方给出的图文解释是点击图文页的去重人数,包括非粉丝;阅读来源包括公众号会话、朋友圈、好友转发、历史消息等。


用人话翻译一下,图文阅读数指的是这篇文章到底有多少人来凑热闹了。



2)分享转发人数

它指转发或分享到朋友、朋友圈、微博的去重用户数,包括非粉丝,翻译成人话,则是到底有多少人把这篇文章拿来当谈资了。


无论是出于有趣、实用,或者是炫耀的目的,转发朋友圈或微信群本质上是拿你来做谈资。



3)点赞数

点赞数这很好理解,就是看了这篇文章,到底有多少人笑了或者脑洞大开。



4)收藏量

收藏量则代表了这篇文章的含金量到底有多少



为什么我要这样分类呢?


我希望做一个归类,可以看到我发了这么多篇文章,有哪些选题,用户是喜欢凑热闹的;有哪些选题,用户会拿来当谈资;又有哪些选题是用户觉得含金量特别高的......


当我积累了一段时间后,我就可以清楚地了解公众号的用户喜好,那么我就能写出阅读量较高的文章。




2、粉丝数据

第二类数据是粉丝数据,相信这是大家最关注的数据指标了。它又可以细分为新增/取消关注人数、关注来源及用户属性,下面详细介绍一下这几个数据。


1)新增/取消关注人数

这个数据没啥好说的,相信各位公众号小编们对这个数据又爱又恨。



2)关注来源

我们点击菜单栏的用户分析,然后点开新增人数全部来源就可以看到相关的渠道信息。



当我们做多渠道推广的时候就能很清楚地看到,有多少用户是看了我们文章后关注我们的,有多少用户通过扫描二维码关注我们的,又或者是通过公众号搜索关注我们的......



3)用户属性

用户属性这个数据指标在用户分析中可以看到,主要是看性别跟地区。


地区,这个指标对做地区号的同学十分有帮助。


而性别这个指标呢,则是我比较关注的。因为男女的占比,决定了我们公众号的文章是写的感性点还是理性点,或者说,我推的电商产品应该偏女性还是男性的转化率会更高等等。



3、互动数据

需要重点关注的第三类数据则是互动数据,包括菜单数据、消息数据及留言数据。



1)菜单数据

很多时候,我们设置完菜单数据后就丢在那,不管它了。其实这样做造成了极大的浪费。


其实,一方面你可以通过查看菜单的数据来判断你这个菜单设置的合不合理;另一方面,则是可以通过菜单跟用户加强互动。



2)消息数据

通过消息数据,你可以判断你的号跟用户的关系是否亲密,用户的活跃度是否很高。


如果后台的消息数据很少,那么我们是否考虑做一些活动或者在文章里设置互动,引导用户到后台留言,加强彼此间的沟通呢。


几次活动下来,你就能清楚看到每个活动在哪些地方做的好,哪些地方需要改进等等。



3)留言数据

留言数据的分析其实跟内容质量挂钩的,它能反应出你这篇文章到底引起了多少用户想要跟你沟通的欲望。


还有一种情况就是你以前没有引导用户留言,现在引导用户留言了,那么这种方法有没有效果又或者引导的话术是否正确,这都可以通过留言的数量跟质量来判断,不合理的就赶紧调整。



关于“数据感”


当你长期跟踪和记录的时候,你的大脑会自动建立一个模型,从而预测数据增长。


例如一个长期观察推文数据的人,会留意五分钟、十五分钟、三十分钟、一个小时之后的阅读数。从而判定一篇文章的最终阅读数有多少。


我们称这样的人为有“数据感”的人


数据感是一个运营从入门到优秀的分界线,如果你还没有这个感觉,又想建立自己长远的运营职业道路,那你可要抓紧建立了。


方法很多,例如你可以先建一个excel表,记录每天的阅读和粉丝增长,走出数据化运营的第一步。


以上。



———————————————


我是新媒体大学的“亮总”


今天这篇是专门写给小白看的


你要是看到这里了


不是小白,就是亮总真爱粉


你还有什么疑难杂症?


欢迎留言

说不定下篇文章就解决你的问题

但什么时候发就不一定了