还有3天又是双11，先容我回忆一下2010年以前淘宝做大促时的情景——
每天从
0
点到
24
点，以一小时为单位，给重点商家打电话询问客服压力、销量、库存情况，再查看活动页面的流量情况，调整接下来一个小时的策略。比如发现阿迪的新货快卖完了，运营同学就把它在活动页面的位置往暗处调调；又如发现李宁的订单数开始加速上升，先不管什么原因，把他调整到明显点的位置再说，这需要很多小二随时待命；再如发现男鞋交易情况不乐观，是因为客服承接不住海量的咨询，就赶紧打电话让某家临时加客服数（类似客户都是外包给专业的公司做的，可以临时调拨人手）……这种感觉很像在操盘，这也是为什么一做活动，就要一群人每天守到午夜的原因。
同事妹子说过一个段子：父母不相信她周六那么晚回家是因为加班，然后她周日一大早又出门了，老人家才觉得，哦，可能真是要加班。
但，那个时候累归累，大家还是很爽的，因为有一种大权在握的感觉，卖家、买家的一切好像都由我掌控……当然，后来因为这个原因也出过一些腐败的事件。
说回这篇的主题，双11，我一直认为2010年是最有冲击力的，当然，有主观原因，那是我第一次参与的双11。客观上，2010是最超出预期的一年，当时内部员工之间有个赌局，看谁能猜中最终的交易额，大多数人都猜2亿左右，少数乐观的猜3亿，毕竟2009年才5000万，最终，没想到9.36个亿。将近2000%的增长，后面每一年的增长率，再也没可能达到4位数。
反正当时，哪怕最核心的指挥部、哪怕数据团队，看到数字的增长，也都是互相一脸“我擦，别不是哪里弄错了吧”的表情。
支撑那样的量，当年的系统（不只是阿里，而是整个业界）可谓颤颤巍巍。
人肉调整活动页面海景房（主推单品）——李宁又调来一批鞋，再把它调上去……
库存数据没打通，和商家通过旺旺群沟通……
流量给多了，我家裤子卖完啦，你也是卖裤子的，我给你导流吧……同行间互相导流，一片和谐（这其实是流量运营低效的表现）……
甚至可以数据错乱，库存都不对了，紧急修复……
卖家没法实时搞清到底卖了多少，要等淘宝算几个小时以后告诉他……你能相信？？？
买家还不习惯把钱放进支付宝，然后付款时银行支付系统接连宕机（提前打过招呼，但银行们不重视啊，2011年开始就好很多了），支付宝的同事也开了赌局，看哪家撑得住，结果，宇宙第一大行工行唯一幸存……
物流爆仓，胡乱堆着，数据不全、对不上，慢慢发呗，发货到月底、年底、甚至春节前……
因为尝到了大促的甜头，
2011年春，天猫（当时还叫淘宝商城）还尝做了一次连续8天的大促，名头是商城3周年大庆，前7天各大类目轮流上，最后一天一起上。当时我正在负责天猫的营销产品线，这事儿的产品经理是我，连搞8天真是对体力的挑战，后来这种长时间大促基本绝后了，ROI一般般。
下图是当时的一部分文档，可以看出来好多工作都还是人肉的。
后来，在很多产品技术的帮助下，下面的大部分描述已经成为现实，大促时再也不会出现从前的慌乱——
每天从
0
点到晚上
24
点，根据压力情况，以数分钟为单位，监控活动页面的流量引入情况、商家
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商品流量转化情况、商家客服的承接能力、商家库存的余量等各种数据，调整接下来几分钟的策略，活动页面自动化调整。就算流量过大，系统也有了很多“优雅降级”的开关，这些开关的状态变化，甚至都已经自动化。所有的数据，淘宝都能抓在自己手里，从而在很大程度上实现了活动策略调整的自动化，我们可以回答这些问题：
活动前需要买多少流量？买哪里的流量？
活动中
A
商家还有多少货，在现有流量下还能卖多少分钟？
B
商家的上游供应商货源如何，什么时候可以上新货？
活动页面上，哪个商品
