黄仁勋这几天聊了不少 DeepSeek ，主要观点：1. 高度肯-20250223095750

黄仁勋这几天聊了不少 DeepSeek ，主要观点：

1. 高度肯定了DeepSeek的技术贡献：

黄仁勋称 DeepSeek 的开源推理模型 R1“令人兴奋不已”，其发布本质上利好 AI 市场，能够加速 AI 的普及和采用。

DeepSeek 的技术进步扩大并加速了市场对更高效 AI 模型的追求，从而推动整个行业的发展。

2. 指出市场反应错误：

市场普遍反应“天哪，AI 似乎已经完了”，认为 DeepSeek 的发布意味着不再需要进行计算，但黄仁勋强调事实正好相反。

投资者误以为预训练后推理就不需要计算资源，但实际上推理是“算力密集的”，DeepSeek 的推理功能使其在得到更高质量的回答之前进行大量的“思考”，这将推动算力需求的增加。

黄仁勋指出，AI 的价值并不仅仅在于预训练阶段，真正的 AI 应用应该包含三个同等重要的阶段：预训练、后训练以及实际推理过程。

后训练仍然是模型“学习解决问题”的关键环节，需要大量资源。随着后训练方法的发展和多样化，市场对英伟达算力的需求将继续增长。

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