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想在本地部署DeepSeek-R1？保姆级教程来了！

阿枫科技  · 公众号  ·  · 2025-02-07 17:25

正文

昨天的文章给大家深入讲解了如何「 通过硅基流动白嫖DeepSeek-R1满血版 」，里面有教大家如何通过第三方AI工具客户端调用R1模型，没看的可以去瞅瞅。
虽然昨天已经教会了大家如何在DeepSeek官网陷入繁忙时切换备胎，但依旧还有很多人想着把这玩意部署到本地，我是看到一个就劝一个...
毕竟这玩意真没必要自己部署啊，满血版咱玩不起，残血版没那么给力，那么为什么还想着自己部署呢？
这个回答，我无力反驳。
本来最近网上各种教程也挺多，我原本没打算写教程，直到我看到很多人拿这个教程来卖钱，并且销量还真不少...
那我可就坐不住了，既然是你情我愿的事，那么咱能帮一个是一个，跟着我的操作来，无论你是多新的新手，都能部署成功
最后再BB一句， 如果你只想体验满血版，我建议你还是别自己部署了，如果不介意使用“阉割版”，并且愿意花时间折腾，那么请认真往下看。

使用Ollama本地部署大模型(通用)


先给大家提个醒， 以下教程并不局限于DeepSeek这一家的模型 ，很多开源模型都可以通过这套流程来本地部署。
下面咱以部署DeepSeek-R1模型为例，带大家完整的过一遍。
本地安装Ollama
这里给大家解释一下，Ollama是一个开源框架，有了它，你就可以在本地跑大模型，至于其它的就别管了，知道这一点就够了。
进入 Ollama官网，选择合适的版本下载即可 (速度较慢，魔法更快) 。
官网： https://ollama.com/
下完点击安装，安装成功会弹出一个命令行界面，Ollama本身是没有可视化界面的，但并不影响后续使用，毕竟它只是一个框架。
完成上述步骤后，底子就打好了。
下载DeepSeek-R1模型
首访问下方链接，选择要下载的模型，并在右侧复制对应的命令，由于公司的网比较慢，所以这里我就选了个最小的1.5b版本作为演示。
https://ollama.com/library/deepseek-r1

那么问题来了， 怎么选择合适的版本？
这里阿枫给大家整理了个表格，可能不是很严谨，勉强做个参考。

以1.5b版本为例，复制命令后粘贴到命令行中运行即可下载，速度取决于你的网速。 
1.5b下载命令：ollama run deepseek-r1:1.5b
如果下载完成后报错，就再运行一遍下载命令，提示“success”就代表下载完成了。
然后在命令行里输入“ ollama list ”来查看下载成功的模型，下图这种情况就代表一切准备就绪了。
接着在命令行里输入「 ollama run deepseek-r1:1.5b+问题 」即可进行AI对话，如果你下的是7b模型，那么就是输入 「 ollama run deepseek-r1:7b+问题 」，以此类推。
显然，通过命令行对话有点太Low了，所以咱们还得借助一个第三方AI客户端来调用本地模型，让体验更上一层楼。
通过Cherry Studio调用模型
昨天文章有给大家介绍一款名为「Cherry Studio」开源的AI客户端，还没看的可以去看看昨天文章，这里就不多BB了，直接放上下载地址。

官网下载(Win+Mac+Linux)：

https://cherry-ai.com/download

Windows端下载：

https://fy6b.lanzouq.com/i8wDR2mw2w5g
下载后打开客户端，进入设置，选择「 Ollama 」，API地址会自动填写，需要与下图中的地址保持一致，然后点击“ 管理 ”。
在弹出的窗口中可以看到自己本地的模型，点击右侧的按钮添加模型即可。






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