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支持产品创新
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大数据可以支持企业以众包、众创的手段利用企业外部力量进行产品研发。
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利用大数据技术管理和分析产品研制过程中产生的海量实验数据，将大大加速产品试制迭代过程。
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支持质量管理
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建立包括产品生产过程工艺数据、在线监测数据、使用过程数据等在内的产品全生命周期质量数据体系，以有效追溯质量问题源头，持续改进质量保障能力。
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关联企业内外部多源的大数据分析，挖掘复杂成因品质问题的根本原因。
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生产工艺与流程优化
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指应用大数据分析功能，评估和改进当前操作工艺流程，对偏离标准工艺流程的情况进行报警，实现生产工艺流程的快速优化与调整。
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智能生产排程
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指收集客户订单、生产线、人员等数据，通过大数据技术发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能优化算法制定生产计划，并监控计划与现场实际的偏差，动态调整计划排产。
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供应链配送体系优化
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指通过射频识别和二维码等电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术，获得供应商、库存、物流、生产、销售等完整产品供应链的大数据，利用数据分析确定采购物料数量、运送时间等，实现供应链优化。
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设备预测维护
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指从现场设备状态监测系统和实时数据库系统中获取设备振动、温度、压力、流量等数据，建立大数据平台进行数据存储和管理，并通过数据建模进行设备故障预测与诊断。
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能源消耗管控
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指对企业生产各关键环节和辅助传动输配环节进行实时监控，收集能耗相关数据，建立能耗仿真模型，进行多维度能耗预测分析，智能优化能耗平衡，监控能耗异常波动，以实现整体生产线柔性节能降耗减排和生产过程中的能耗实时优化。
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