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招聘岗位数下降71%!!程序员:再不学AI,毕业既失业

AI科技大本营  · 公众号  · AI  · 2020-03-02 17:45

正文


疫情之下,2020年的就业形势,面临前所未有的挑战!

据智联招聘的统计分析, 2020 年后的 企业招聘职位数 要比 2019 年同期 下降了 71%。

只做一个会写普通代码的程序员, 注定会在一次又一次的“就业寒冬”中被淘汰 。意识到这点的技术人,纷纷想抓住时代的机遇,入行、跳槽到前景光明又高薪的AI岗位。
在2017年,吴恩达成立landing.ai,就已经开始进入 AI+产业 ,预示着 “人工智能将会改变很多行业的面貌”
现在,它真的来了!
在最近,OpenAI发布了一个叫GPT-2的模型,简答来说就是: AI造假写手 。告诉他一个文章标题,它就能自己补充内容......万幸的是,由于它太过“bug”,没有完全对外公开。
想象一下,如果这个工具再完善一些,可能 意味着很多人将要失业!
相反地,一旦 提早掌握AI相关技能 ,必然将会成为招聘市场的香饽饽。
为此,CSDN学院 组建团队邀请 Google Developer Experts 华为深度学习团队核心成员 彭靖田老师,共同打磨出了 Google开发大牛带你学 AI: 入门到实战》(附源码 这门课程。
老师希望:通过理论+实战为核心,手把手带你入门人工智能, 一次性系统掌握 实践深度学习的所有知识和流程

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我是彭靖田, 谷歌机器学习开发专家 ,开源项目 Kubeflow 维护者,曾为 AI框架TensorFlow 社区 全球前 40 的贡献者 著书《深入理解 TensorFlow》 ,是国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书。

我曾参与 主导华为实验室深度学习平台 华为深度学习云服务 的设计与研发工作。

如果你对人工智能感兴趣,这门课就是为你量身打造的。我有足够的把握,学完课程后 你将不再仅仅停留于入门简单的理论之上 ,而是通过理论+实战真正迈入人工智能应用的大门。

课程中将会讲到哪些知识?

整个课程以理论+实战为核心,从基础原理、代码案例、模型设计、训练流程、模型评估、参数调优、服务部署铺开等等,带你手把手入门人工智能, 一次性系统掌握实践所有知识和流程

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我将如何向你讲授这些知识?


我将课程内容分为了3大部分,分别是基础篇,入门篇,实战篇。
基础篇 ,首先帮你梳理人工智能技术发展脉络,让你理解 AI 凭什么成为主流,并 结合代码案例详细讲解 AI 的基础概念:神经元、神经网络层、张量、计算方法和梯度优化。
入门篇 ,手把手教你搭建自己的模型开发环境,帮你搞懂 AI 模型训练的计算原理和实践工具Keras、TensorFlow,带你系统掌握数据预处理、模型评估、解决过拟合问题的实践技能。
实战篇 ,将带你从0到1实践模型设计、代码实现、参数调优、特征提取、模型微调等关键核心技巧,并告诉你如何平衡数据与模型的复杂度。 4个实战案 例从经典的猫狗分类问题出发,由简易难地带你深入学习,最终带你实践技术领先的目标检测YoloV3和图像分类MobileNet模型,并落地应用。
总的来说,学完这门课程,你会至少 5个 收获:
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  • 先进模型架构(残差网络、批标准化、深度可分离卷积等)
  • 结合4个实战案例,进一步提升在实际工作中的应用,达到举一反三的效果

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