疫情之下,2020年的就业形势,面临前所未有的挑战!
据智联招聘的统计分析,
2020
年后的
企业招聘职位数
要比
2019
年同期
下降了
71%。
只做一个会写普通代码的程序员,
注定会在一次又一次的“就业寒冬”中被淘汰
。意识到这点的技术人,纷纷想抓住时代的机遇,入行、跳槽到前景光明又高薪的AI岗位。
在2017年,吴恩达成立landing.ai,就已经开始进入
AI+产业
,预示着
“人工智能将会改变很多行业的面貌”
。
在最近,OpenAI发布了一个叫GPT-2的模型,简答来说就是:
AI造假写手
。告诉他一个文章标题,它就能自己补充内容......万幸的是,由于它太过“bug”,没有完全对外公开。
想象一下,如果这个工具再完善一些,可能
意味着很多人将要失业!
相反地,一旦
提早掌握AI相关技能
,必然将会成为招聘市场的香饽饽。
为此,CSDN学院
组建团队邀请
Google Developer Experts
、
华为深度学习团队核心成员
彭靖田老师,共同打磨出了
《
Google开发大牛带你学 AI:
入门到实战》(附源码
)
这门课程。
老师希望:通过理论+实战为核心,手把手带你入门人工智能,
一次性系统掌握
实践深度学习的所有知识和流程
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入门到实战》
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我是彭靖田,
谷歌机器学习开发专家
,开源项目 Kubeflow 维护者,曾为 AI框架TensorFlow 社区
全球前 40 的贡献者
,
著书《深入理解 TensorFlow》
,是国内第一本深度剖析 Google AI 框架的畅销书。
我曾参与
主导华为实验室深度学习平台
和
华为深度学习云服务
的设计与研发工作。
如果你对人工智能感兴趣,这门课就是为你量身打造的。我有足够的把握,学完课程后
你将不再仅仅停留于入门简单的理论之上
,而是通过理论+实战真正迈入人工智能应用的大门。
课程中将会讲到哪些知识?
整个课程以理论+实战为核心,从基础原理、代码案例、模型设计、训练流程、模型评估、参数调优、服务部署铺开等等,带你手把手入门人工智能,
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课程知识概览图
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我将课程内容分为了3大部分,分别是基础篇,入门篇,实战篇。
基础篇
,首先帮你梳理人工智能技术发展脉络,让你理解 AI 凭什么成为主流,并
结合代码案例详细讲解
AI 的基础概念:神经元、神经网络层、张量、计算方法和梯度优化。
入门篇
,手把手教你搭建自己的模型开发环境,帮你搞懂 AI 模型训练的计算原理和实践工具Keras、TensorFlow,带你系统掌握数据预处理、模型评估、解决过拟合问题的实践技能。
实战篇
,将带你从0到1实践模型设计、代码实现、参数调优、特征提取、模型微调等关键核心技巧,并告诉你如何平衡数据与模型的复杂度。
4个实战案
例从经典的猫狗分类问题出发,由简易难地带你深入学习,最终带你实践技术领先的目标检测YoloV3和图像分类MobileNet模型,并落地应用。
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深度学习可视化(神经网络结构、中间激活结果、过滤器、类激活响应、训练过程等)
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结合4个实战案例,进一步提升在实际工作中的应用,达到举一反三的效果
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