通过收购 DeePhi （深鉴科技），赛灵思专注于深度压缩技术，为业界提供了领先的机器学习功能。现在，赛灵思所提供的高层次工具，可以将 ML 框架训练的网络直接编译为优化的 FPGA 或 SoC 实现。
面向 Zynq-7000 SoC 和 Zynq UltraScale+ MPSoC，深度神经网络开发套件（DNNDK）被设计为一个集成框架，旨在简化和加速深度学习应用在 DeePhi 深度学习处理单元（DPU）上的开发和部署平台。如果您想提高深度学习性能，现在即可下载并试用常见的开发套件，如 ZCU102、ZCU104 和 Ultra96！你很快就会意识到，这是一个比圣诞老人更好的开源专题工作坊。
面向 Alveo 加速器卡和云提供商，Xilinx ML Suite 支持许多机器学习框架，如 Caffe，MxNet 和 Tensorflow，以及 Python 和 RESTful API。Xilinx ML Suite 使开发人员能够优化和部署加速机器学习推断，尤其是低延迟推断。赛灵思提供了多种入门方式：AWS Market Place，Nimbix 或 Alveo 加速卡。如果您想试用 Xilinx ML Suite，请参阅 Amazon EC2 F1 FPGA 实例上的点播教程。
Zynq UltraScale+ RFSoC 将模拟、数字和嵌入式软件设计集成到单个单片器件上，以提高系统稳定性，并提供更高级别的灵活性和适应性。Zynq UltraScale+ RFSoC 将 RF 数据转换器和 SD-FEC 内核集成到一个器件中。所有 Zynq UltraScale+ RFSoC 都已量产。此外，Xilinx 及其合作伙伴还提供了 ZCU111 评估套件、ZCU1275 特性套件和 RF 数据转换器评估工具，可用于快速开发和评估。
如果您错过了它们，请参阅 2018 年的 Adaptable Advantage 博客中的几篇文章。
保留还是不保留？具有PAM4功能的Virtex UltraScale + FPGA为您提供解决方案
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随着新光学和标准的变化，该行业正在加速发展。58G PAM4 将成为下一代的互连标准。支持 PAM4 的 Virtex UltraScale+ FPGA 不仅可以实现下一代光学和可扩展性，还可以在保留现有传统 25G 背板的同时实现双倍性能。在 2018 年的各种展会上，赛灵思展示了我们的 58G PAM4 解决方案以及业界首款 112G PAM4 演示。
以下是我们今年展示的几个视频，体现了赛灵思的技术领先地位。(可使用 “PAM4”关键词在赛灵思官网搜索观看）。
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58G PAM4收发器的性能
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Xilinx推出具有PAM4功能的Virtex UltraScale + FPGA
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Xilinx展示Virtex UltraScale + GTM收发器在XDF硅谷2018推动58G PAM4
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Virtex UltraScale + 58G PAM4 FPGA和16nm 112G测试芯片
在2018年10月在XDF上，赛灵思推出 Alveo 数据中心加速卡，与高端CPU相比，可提供高达20倍的实时 推断性能，与高端GPU相比，可提供高达4倍的实时推断性能。XDF上， 赛灵思还发布了AMD EPYC和Xilinx Alveo加速卡，创造了每秒生成30,000张图像的服务器吞吐量的世界纪录。
Alveo加速器卡使开发人员能够调整和优化他们的算法，以改变加速工作负载，所有这些都使用相同的硬件。对于那些需要最高性能且又能适应加速任何工作负载的应用，马上着手开始试用Alveo加速器卡吧。
