等了大半个月的b站offer，附算法岗三面面经

9月底第一批的面试，算法岗

终于等到你==

发一波面经，回馈一下牛客

一面

1.自我介绍

2.项目介绍

非常细致深入的讨论了项目

3.索引

一维 红黑树与平衡树的区别

二维 四叉树、网格 优缺点

高维 knn中的kd树

4.手撕代码

单链表相关 插入、删除 和平常学习的不太一样

面试官给的解释 你只需要实现功能 链表的意义、调用出错等不用你管 是调用者的事情==

5.有什么问题

二面

1.自我介绍

2.项目介绍

我。。然后从另外一个角度问了些问题

3.手撕代码

无序大数组找中位数 双堆实现

优化（快排思想，在提醒下完成了==） 求时间复杂度

4.开始怼机器学习

L1、L2范数的区别 如何求解

SGD、batch、mini-batch的区别

有没有用过其他无约束优化方法 区别是什么

如何避免过拟合

PCA、LDA的区别

决策树的特征选择 优缺点

5.有什么想问的

问了两个问题 部门机器学习怎么运作 弹幕净化怎么看==

hr面

1.自我介绍

2.谈人生谈理想==