一、 背景描述

1、项目算法要达到的目的：

客户是某火力发电厂，计划通过视觉算法结合平台功能进行智能化升级。由于客户现场存在高空作业，因此在高空作业的时候，工作人员必须穿安全绳背心，并绑安全绳。

2、算法逻辑与流程：

1. 对高空作业的区域画ROI。
2. 对ROI进行安全绳背心、安全绳和行人检测。如检测到人未绑安全绳，判定为违规行为，输出告警。行人、安全绳背心使用目标检测模型。安全绳使用polygon标注，使用分割方法检测。正确佩戴安全绳是指工作人员穿了安全绳背心，并且安全绳背心连接了安全绳。但是由于在实际工作的过程中，存在旁边物体遮挡，工人转身的时候看不清楚安全绳背心、看不清楚安全绳背心是否绑了安全绳等情况。因此如果检测不到安全绳背心，或者判断不出安全绳是否连接到安全绳背心，但是安全绳在工人身边，不超过distance_pixel个像素点，也认为绑了安全绳。
3. 算法采用投票算法，即连续vote_frame_num帧图片中，判断vote_ratio帧未绑安全绳才判断为未绑安全绳并输出告警。例如vote_frame_num为10，vote_ratio为7，则连续10帧有大于7帧判断未系安全绳才告警。

3、输入json增加：

1. distance_pixel：安全绳与人的距离，低于这个值，认为安全绳是在工人旁边，认为绑了安全绳。

2. vote_frame_num和vote_ratio：投票算法的两个参数。例如连续vote_frame_num帧图片中，判断vote_ratio帧未绑安全绳则判断为未绑安全绳。

二、目标描述

1、算法报警的业务逻辑： 应用在室外高空作业场景，检测工作人员是否正确穿戴安全绳背心以及系安全绳。

2、识别场景： 室外高空作业场景

3、识别对象： 行人、安全背心、安全绳

4、环境要求： 室外高空作业场景、光线充足的环境