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Python已经成为漏洞开发领域的行业标准，读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的（除了用Ruby写的安全漏洞检测工具）。Python允许开发者编写脚本处理远程服务，处理二进制文件，与C语言库（或者Java的Jython/。Net的IronPython）以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库，为开发省去对其它框架或者语言的依赖。我想跟读者们分享个人
的python编程经历，这些也许会对你未来的工作有所帮助，让这个世界变得更加安全一些（注：大多数例子基于Python3.0以上版本编写的，有些可以兼容python所有分支）。
环境配置
对于你要编写的大多数工程或者脚本，建议读者们最好将所有的依赖放在同一个位置（除了有些在特殊工程中才用到的依赖）。为了满足上述要求，需要用到一个叫virtualenv的工具（Python3.3已经包括该工具），这个工具有一个简洁的功能，就是在不打乱全局环境的基础上，为你的Python工程生成独立的环境，生成新环境的方法如下：
$ virtualenv
或者在Python3.3以上的环境中：
$ python3 -mvenv
使用这个环境之前，你要先激活它：
$ source /bin/activate
禁止该环境的方式也很简单：
$ deactivate
安装依赖包
很多时候读者们会发现，借助大型python社区中的python库编写的个人工具，可以帮助我们很快得到结果。你可以通过个人软件管理包或者可用的python软件包管理器安装这些库，其中最权威的就是pip工具了。有了pip，你可以全局安装这些依赖包（#pip install
）,或者逐用户安装（$ pip install --user
），或者在虚拟环境中安装((venv) $ pip install
)。读者可以手动地使用个人发行版包管理器，或者基于Python3.4提供的库，安装pip包。
有一个基本的python包叫iPython，通常在我不是100%肯定该如何解决当前任务，想尝试做些实验时，我会安装这个依赖包。IPython是常用的python命令行，它是基于Python编写的，有以下几个特点：
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动态对象内省
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通过Tab完成本地命名空间
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持续的历史记录
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会话日志
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路径补全
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JIT调试器
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自动缩进
和平常一样，通过pip安装也很简单：$ pip install ipython
如果你想创建教程或者其它文本文件，ipython中的笔记本特性（现在由jupyter提供）允许用户通过个人浏览器和IPython命令行交互，包括markdown、 mathjax、matplotlib等工具支持。
(通过安装jupyter（pip install jupyter）可以使用它们，开启笔记本服务通过（jupyter notebook）)。
如果读者们需要与包括JSON/XML的HTTP服务交互，我建议特别好用的requests依赖库。该python库可以处理与网页交互面对的各类操作，如编码、解码、参数、标记、重定向等。例如，请求和解析一个JSON资源的代码如下：
大多数HTML解析和交互工作都可以交给BeautifulSoup库，该python库可以在任何现在浏览器上处理HTML输入，包括修复受损代码。
与网络交互
我们大多数目标都有可能在网络上获取，安装好的标准库中已经包含了通用的、有用的python库，这里我对其进行简短的介绍。socket模块是基于BSD socket API的瘦包装器，它在所有的通用操作系统都可用。所以如果你已经有C语言socket编程经验，你可以将你的代码轻易地翻译成python代码。有很多特别方便的函数，如create_connection函数可以创建TCP socket,建立本机和给定主机或者端口的连接。另一个包装器是sendall方法，有些数据只有当所有给定数据都被发出，或者有错误发生才能在线路中传输，而sendall方法可以尝试重传这些数据。
增加TSL加密链路也非常简单：
