限免｜这是一节1000+人报名的机器学习课

想要掌握机器学习和深度学习，就一定要善于利用各种开源框架。

目前受欢迎的开源框架有TensorFlow、Caffe、Scikit-Learn等， 这些框架帮开发人员化解了机器学习最难的部分，很好地降低了人工智能学习的入门门槛，提高了开发效率。

Tensorflow是谷歌发布的第二代人工智能机器学习系统，拥有庞大的用户社区，拥有很多资源，它是一个通用的机器学习框架，但因为现在深度学习太热了，大家都用它来做深度学习。

Caffe是祖师级的深度学习框架，2013 年就已问世。它的全称是 “Convolution Architecture For Feature Extraction”，意为“用于特征提取的卷积架构”，很明白地体现了它的主要用途——利用卷积神经网络进行图像分类。这方面它代表了业内一流水平，是开发者的首选。开发者使用 Caffe 最大的好处是：能在 Model Zoo 海量的、事先训练好的神经网络中，选择贴近自己使用需求的直接下载，并立刻就能用。

• TensorFlow和Caffe的基本结构是什么？

• 如何使用TensorFlow和Caffe构筑常见的深度学习模型？

• TensorFlow和Caffe的应用有哪些？

为了解答这些问题，让对人工智能、机器学习感兴趣的小伙伴 更深入掌握各经典框架及其用法， StuQ请来Autodesk软件研发工程师—— 卢誉声