作为一名研究生导师，我深深体会到学生在撰写论文时拖延症的严重程度。他们往往打开一个空白的 Word 文档，对着屏幕发呆。偶尔写下几个字，旋即删除，继续陷入沉思。
问题的关键，是在你开始写作论文（或者其他类型严肃长文稿）时，第一稿应该迅速完成——这就需要你准备大量的预制内容。在这个阶段，你完全不必考虑语言风格、错别字或格式等问题。写，快写，大量地写，迅速将想要表达的内容填满页面，这才是最重要的。
这说起来容易做起来难。当你想到后续还需要将这些内容重新整理、风格化改写、调整语序，并补充大量的参考文献时，精神压力之大，恐怕难以轻易释怀。
此时你需要的是一个助手。当你在前方用大量快速积累的文字「开疆拓土」时，你希望有个助手帮你完成琐碎的后续工作：将内容转化为学术语言，自动分析并纠正标点符号，理顺逻辑，补充相关的研究文献……
但是，作为一名研究生，雇佣这样一个人类助手价格不菲，许多同学可能无法承受。
今天这篇文章，咱们就来聊聊如何利用 AI 工作流，帮助你快速地将脑海中的想法表达出来，凝练成初稿；如何将自己之前积累的内容进行学术化的风格改写；以及如何根据你想要调研的主题，快速获取最新的研究进展，帮你的论文综述添砖加瓦。这些功能的目标，自然是帮你最快解决初稿，然后好整以暇，用足够轻松的心态，来进行后续的「慢改」细活儿。
下面，咱们就先来看看这款改造后的工具，如何能帮到你。
最近，我高频使用一款名为 Wispr Flow 的应用（网址 flowvoice.ai），其语音输入速度可以媲美 macOS 原生语音识别功能，准确率更高。
早在今年三月底，Wispr Flow 的创始人 Tanay Kothari 就与我联系，邀请我试用他们的产品。我俩进行了语音会议。Tanay 现场演示了一些功能，我也向他反馈了相关的建议。
不过在过去的几个月里，我在电脑端其实更多地使用 SuperWhisper 这款语音识别工具。因为彼时 Wispr Flow 的稳定性还有待提升。
不过最近我愈发觉得 SuperWhisper 的执行效果不够令人满意，处理速度有些迟缓，而且还发生过几次录入内容丢失的情况。于是我突然想起 Wispr Flow 。
再次启用后，我发现 Wispr Flow 已经推出了 官方网站，可以直接下载 macOS 版本。
安装之后，开启任意编辑器界面，你只需按住 Function 键（Fn 键），WisprFlow 就会自动开始听写，抬手停止输入，并以极快的速度将内容输入到当前应用环境中。
WisprFlow 还提供了自定义常用词汇表的功能，可以有效避免诸多识别错误。这个功能很有用，特别是对专业术语或特定领域词汇（例如你亲朋的名字等）而言。
尽管语音输入非常方便，但录入的内容往往较为粗糙，例如包含许多冗余的口头语等。因此，我们需要对其进行整理和优化。而咱们的工作流里，就已经集成了这样的功能。
你看，这是使用 Wispr Flow 在 Roam Research 中语音录入快速形成的一些内容。
我曾经有一段时间不大爱用 Roam Research 来记笔记，只把它当成了计划安排工具。其原因就是每次从大纲到文本，总有许多「粗活儿」要做，让人很烦恼。例如你可以看到，这里语音识别的结果有很多标点符号缺失；还有一些识别错误 —— 例如，「吴恩达」 被错误识别成了 「温达」 等。
但现在，这都不要紧了。我把这一段内容直接交给了我们的工作流 expand_draft_note。
为了让你看得清楚，我将其放到 Heptabase 中，连图片也显示出来。
图中红框位置，可以看到标点符号都已经正常添加，起承转合更加顺畅。「吴恩达」 三个字被正确更正，而且原本提到的某些专有名词（例如 Groq 等）也给出了必要的解释。
这样的内容，作为一张卡片使用，融入到你的文章或报告里，是不是更加方便了呢？
