文章主要介绍了3D视觉领域的公众号、知识星球、会议和期刊。包括关注「3DCV」公众号、加入3D视觉知识星球获取实战问题和资料,以及关于几个会议和期刊的评价,如ECCV、ACM MM、IJCAI、TNNLS和TIP。文章还讨论了期刊和会议的审稿周期和审稿意见的稳定性问题。
文章提到了通过关注公众号、加入知识星球来获取3D视觉领域的实战问题和学习资料,这是入门和学习的重要途径。
文章对ECCV、ACM MM、IJCAI等会议进行了评价。ECCV虽然是三大会之一,但并非每年都接收投稿;ACM MM等会议的投稿scope较杂。TNNLS和TIP是不错的刊物,但审稿周期较长。
文章讨论了期刊和会议的审稿周期和审稿意见的稳定性问题。期刊审稿意见的“稳定性”要高于会议,但审稿周期较长。会议审稿较快,但意见较随机。
根据作者A2020E的评价,ECCV是最难的会议,CV三大会在国外是同一级别的。ACM MM被认为是一个水会,IJCAI质量有所提升,但相对还是较为水。AAAI是一个不错的AI顶级会议。
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来源
:
https://www.zhihu.com/question/660159874
作者:
叫我Alonzo就好了
会议方面来看的话,个人感觉ECCV>ACM MM>IJCAI。ECCV虽然不是CCF A,但大家提起三大会基本都会包含ECCV,其中好工作也有不少,不过值得注意的是ECCV并非每年都接收投稿,而是偶数年才会有call for papers(ICCV是奇数年);ACM MM、IJCAI、AAAI这三个会主要是投稿scope会比较杂,对于计算机视觉来说基本上属于末流A会了。
TNNLS和TIP基本上差不多,从影响因子上来看都在10.5左右,都是不错的刊物,其中TIP更偏向图像处理的一些课题,TNNLS不太熟悉这里不多做评论。
作者:
ERLING的铲屎官