六个 AI 创业好方向，真 TM 赚钱啊。

刘思毅宝宝总已持续日更 1891 天！

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这次在硅谷，我访谈了20个 AI 创业者，我在华人看到的几个项目，非常牛逼我跟大家一个一个说一下。

一、AI To B 营销商家

一个前 TikTok 的小二，他之前在东南亚发现没有像中国这样的内容营销工厂。

TikTok 在东南亚非常多的内容源都是直接去怼着货，用摄影机拍视频，完全不 to c ，因为他们不懂短视频是什么。

所以他们就不得不在内部平台孵化一些 AI 的工具，给他总结些优质的素材来源，总结当天发布的热点，总结热点对应的素材模块。

这是 TikTok 内部已经做过的方向，他看到了这个方向之后，发现没有办法只用 TikTok 内部的生态来做，

因为内容源可能有微信，可能有 Facebook，可能有 Google，可能有 ins 和 YouTube，

但是 TikTok 做这个东西是不可能扒其他家的，所以它存在第三方的机会，而且这小子英语足够好，他原先是张一鸣的校友，所以直接申请了一个 Stanford 的 MBA。

TikTok 的 senior 的运营，加上张一鸣校友 985 的本科学历，加上英语足够好过了语言关，加上 Stanford MBA，

拿到 Stanffer MBA 那一刹那，他就拿着这个 MBA 以及这个创业的方向去融资，他就融到了 200 万刀。

二、视频文本化分析

有很多公域平台的视频都有很强烈的信息量，无论你是出于科研，还是出于洗稿，还是出于调研，你都需要把它拎出来转换文本，

原先国内有一个轻抖，它是可以转换抖音文本的，但是转换完成之后还要归纳分析。

它就能直接让你实现一个单一链接直接输入进去，给你输出一个归纳归因的文本，让你用来洗稿，让你用来归纳，让你用来吸取它的精华。

这个是一个非常刚需的 To C 场景，基于月对月的订阅模式去做的自增长，在TikTok，在 Google、Facebook，偷流量，在的 ins 上种草，自造血。

这类模型如果要 to C 话，核心还是要创造的流量。

这个是一个非常犀利的场景，对于我们中国人或者对于美国人而言也需要非常快速的找到基于这个场景之下的用户规模，

因为没有用户规模，投资人可能不会再给你加注。

三、 AI 欺骗性考面试

有很多很多外国的学生，他们考试时要作弊的。

比如说四大的面试视频考试，面试官边问题，下方这个 AI 插件就读取问题，直接产出一个标准的答案，他们就直接看镜头旁边的答案进行回答。

他们这种非常非常刚性的面试解决方案，一旦跑通就有很多人模仿，所以必须要超级快的做流量。

因为大量的校招生都会直接转介绍，宝洁可以用上，联合利华可以用上，于是这个题库就有了。

题库有了之后它再套一个这个 GPT 的壳，不断的优化，不断调优提示词，它就更牛逼了，它就是一个人形的，帮助众多校招生作弊的一个面试 AI 了。

面试 AI 刚性产品直接一次性买单，一次面试按照消耗付费，不是订阅逻辑，一旦发现必然付费，因为发现即刚需即直接咔直接买单。

所以他们一年就非常快速的拿到了 100 万美金的利润，这就是 AI 的欺骗性面试。

四、AI 戏剧写作

即兴喜剧本身就是需要即兴发表的，可以用 AI 和你作为搭子。

即兴喜剧要演出来之后如何存档呢？如何变成一个非常非常好的有观赏性的排练喜剧呢？

这个场景就可以用 AI 来作为搭子来解决，这就是 AI 戏剧写作。

五、AI 语言考试助教

考托福、考雅思都有口语，雅思的口语本身一开始是有助教去纠偏的，那 AI 就是最好的助教。

六、AI 健身教练解决方案

健身教练必须要针对你的需求提供一次性的，看起来个性化的实则是整体性的交付，

AI 真的可以让它看起来是个性化，帮助健身教练给健身人群提供解决方案。

这六个方向我都觉得非常牛逼，所以这就是 AI 创业在硅谷的特点，这些人都开始了商业化，

而且有一些人已经拿到了融资，有一些人一年赚了 100 万美金，都是实打实的华人创业，在做 AI 的。

我看下来有几个特点 ：

第一个是考验流量能力。

因为当你理解了这个场景之后，无非是场景套了一个大模型 GPT 的壳，因为有订单、因为有使用，你才能够不断加深对这个场景的理解，并且完成一个收入的 MVP 的测试。

完成收入 MVP 测试之后，不断的完成才可以有收入的量级，还可以说服投资人继续投资。

第二，要有一个主流华人面孔之外的面孔。

主流的要么是白人，要么是ABC，要么是当地的非常受认可的华人 AI 的主流 Tech。

虽然它没有移动互联网浪潮那么大，但是至少 AI 和 GPT 创造了这个泡沫，

而这个泡沫被硅谷的 GP，就是拿着美元投资的这些投资人和硅谷这些 Stanford 毕业的年轻牛犊不怕虎，或者已经达到总监和 senior manager 的这些经理，他们想要创造斜杠的时候，他们拿到了这些融资。

所以 AI 是远远比 Crypto 加密货币和 Web 3.0 更solid，更有落地场景，并且已经有非常强的落地属性的这些持续使用的场景了。

这个很重要，就 AI 有人使用、有人投资，而且有人容身，有人跻身在那，于是 AI 硅谷创业者就成了。

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