与所有人合作的理念支撑着 IBM 最新的云产品和服务。这家公司上周宣布要与各种合作伙伴一起，将其技术应用于从多云和混合云方案，到物联网和移动设备管理之中，企图超越行业的传统边界。通过这些行动，IBM 希望利用其在业务方面的传统优势，让自己区别于公有云的主要玩家亚马逊 AWS、微软 Azure 和 Google 云。
IBM 在 InterConnect 上推出了一堆新的云产品，其中最有趣的是帮助其客户与多个云服务提供商（IBM 作为 “云代理”）合作，以及利用 IBM Watson 人工智能技术帮助客户从数据中获得更多的洞见。比如：
IBM Cloud Product Insight，帮助 IT 员工管理如何使用各种云环境，然后获取开发产品所需要的数据。
Digital Business Assistant 数字助理，主要用在监视多个云平台的复杂情况，提醒用户采取行动，还有从过去的互动中学习，然后提供处理建议。
Cloud Automation Manager，按 IBM 的说法这是基于 Watson 的虚拟顾问，用于辅助决策，和通过自动配置、编排来管理多云环境。
IBM 以 Watson 为基础的云产品，是在传达一个强烈的信息，让竞争对手认识到云对它有多重要。IBM 曾投资了混合云，云安全，云管理和云代理公司，比如它在 2015 年收购的云代理公司 Gravitant。
另外，虽然对 IBM 的用户来说，推出新的 “Flex” 云存储产品价格低，很有竞争力，但 IBM 的真实意图是旨在与 AWS 和微软的 Azure 竞争。
IBM 所说的是，首先将数据放在云端是获得分析能力的途径，特别是如果能把数据与 Watson 的智能功能结合在一起。所以它会推广超级便宜的存储产品，把数据放到云端不会付出太多代价。这也是在说，IBM 愿意参与竞争，愿意进行创新，不怕与竞争对手正面较量，而不仅是提供存储这么简单。
IDC 云平台和开发者服务研究经理 Larry Carvalho 表示，低价不是 IBM 想在云存储上解决的问题。因为存储只是云的一部分，如果没有有效的高端服务（如数据库抽象和数据采集工具），成本优势也无济于事。 “如果与像 Watson 这样的差异化产品一起打包，成本会有更大改善，但单靠存储成本降低不会有什么改变。”
就像公司 CEO 罗睿兰喜欢说，“数据是未来的自然资源”，而关键是对数据进行提取，获得有附加值的信息。
她还说：“我们与其他人的看法截然不同，我们认为价值在于洞察。有人认为，所有这些数据的价值在于找到它，并并行分配。在很大程度上，这就是在对数据作商品化，有些人还称其为数据民主化。但这不是我们想做的。我们是要帮助用户获得竞争优势，也就是获取数据，然后更重要的，用数据优先的架构，获得属于自己的对数据的见解。”
但对于 IBM 与强劲且成熟的云计算对手（AWS，Azure 和 Google 云）的竞争，也不容乐观，甚至它发布的产品是否会惊起波澜也不一定。各家总是在推出新功能，所以 IBM 很可能不久就会淹没在其它厂商的产品之中。比如雷锋网 (公众号：雷锋网) 曾报道，Google 在半个月前的云计算大会上就宣布了 100 项更新，相比之下 IBM 还是很克制。
IBM 在 Watson 中有一些相当独特的东西，但它或许只能提供短期优势。智能分析、AI、机器学习已经是，或者将成为亚马逊，Google 和微软产品的标志，业界也通常将 IaaS 的竞争视为围绕这三家供应商的 竞争（在国内市场的阿里是个例外）。
鉴于 IBM 在企业市场上的巨大历史优势，许多人认为，IBM 的解决方案应该着力于让大客户能更轻松地向云端转型，能够运行和管理混合环境（使用传统数据中心和云环境）以及多云场景（从各家提供商购买云服务和容量）。这也是 IBM Cloud Integration 承诺的解决方案。
为了展示市场对这些产品的需求，它引用了 IDC 最近的一项研究报告，其中预计到 2018 年超过 85％的公司会采用多云架构，这样也就需要很好的工具来整合这些数据。
有人看好这种做法，因为大公司在这些传统系统中投入了大量资金，而且现在仍然有很重要的作用。IBM 采取的是一个相对进取的立场，想将所有传统的东西都一齐带到新环境中。
IBM 采用混合云解决方案，这也反映了 IBM 在根据客户的需求，发挥自身的优势（和传统收入来源）。 混合云是与 AWS 相比，IBM 最核心的价值主张，特别是在普遍鼓吹未来是公共云的天下的环境下。
IDC 的 Carvalho 认为，对于将外部工作负载移动到公有云，同时将某些工作内部部署的这种观念不要太吃惊，因为很多企业就是这么想的。而这取决于 IBM 是否愿意支持非 IBM 的公有云，比如 AWS 和 Azure。这样看来，IBM 最近云产品最大的成就，就是提醒竞争对手和客户不要将自己排除在市场之外。
