跟着Uber软件工程师学可视化 | 数据新闻精选

向Uber的软件工程师学做可视化

英国地理信息协会（The Association of Geographic Information）每年都会举名为GeoCom的大会，力图让地理信息分享更加便捷高效，2018年大会的主题是“提高生产效率”，于11月8日在伦敦举行。

Uber公司的高级软件工程师Giuseppe Macri为参会者分享了他们的数据可视化工具和Uber的数据系统运行。他向听众们推荐了Kepler.gl，并以这个工具为例，说明Uber的可视化制作。

Kepler.gl是一个强大的开源地理信息分析工具，适用于处理大规模数据集。Kepler在网络浏览器中运行，你可以上传高达250MB大的文件到网页上，如果你的文件包超出这个容量，试试在Safari上运行。Kepler可以用于处理csv，jsonhe和geojson等格式的文件。

Macri分享了8个可视化项目的数据源，数据新闻爱好者可以跟着他的讲义，试着用他提供的数据来制作非官方的可视化图。按文末“阅读原文”获取链接。

数据新闻的未来

数据新闻的迅猛发展使人们不禁对它寄予厚望，希望它负担起社会“看门狗”的职责来。但是目前这大概只是一种过于乐观的估计，因为除了通过大型媒体或机构，读者很难见到数据新闻的“真身”，毕竟很少有媒体能够负担得起数据新闻高额的成本开销。

“生活中的数据”项目研究员Florian Stalph与Eddy Borges Rey想探究探究数据新闻的可持续性，畅想数据新闻未来的样子。在最近的一篇文章中，他们采访了多位数据专家，听听他们怎么说。

他们提出了对未来数据新闻发展的三种猜想：

猜想一：制作数据新闻要求记者们对新闻和数据制作相关的技术样样精通，数据新闻可能会演变成一个所有记者都必须掌握的“数据工具包”。

猜想二：随着对数据新闻的限制越来越少，数据新闻可能会保留它独特的叙事方式，并发展成能够被小型新闻编辑部所广泛应用的新闻体裁。

猜想三：由于缺乏资金以及数据人才，数据新闻会被主流媒体抛弃；同时，主流媒体会将数据分析外包给专业公司。

编译 | Lizzy Huang

编辑 | Ivan Zhai