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「裸奔」的数据隐私！

stormzhang · 公众号 · android · 2020-12-22 18:34

正文

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前一阵，美团的事件，引起大家热议，所有人都谴责所谓的大数据杀熟，说句真心话，作为一个互联网从业者和业内知情者，我真的见怪不怪，我甚至比较惊讶的是，我一直认为这是业内常识，甚至之前旧文都给大家科普过。

然而引起的发酵，还是远超我想象，又印证了那句话，你以为的常识，在中国有绝大部分人依然是不知道的。

互联网看似加速了信息的传播和普及，但是信息茧房永远没法消除，甚至根据个人喜好的算法推荐时代，这个现象可能会越来越严重。

今天，就来再次跟大家说说大数据杀熟这个问题，其实本质上还是业内的数据隐私问题。

不夸张的说，我们的数据隐私，其实都在裸奔。

先说回美团那个事情，在我看来，那位博主发现这个现象真算是误打误撞了，因为就证据方面是没法证明美团大数据杀熟的。

我举个例子你们就理解了。

大家都购买过各大视频、音乐网站的会员吧，比如你想买 A 平台的会员，其实一个普遍的现象是，在 A 平台官方购买的会员往往是最贵的，而你在 B 平台购买 A 平台的会员往往很便宜，有时候甚至白送。

但这不叫大数据杀熟，这叫拉新获客。

因为 A 平台售卖自己的会员，是合理的，没有额外的推广成本。但是如果 A 平台今天在 B 平台推广自家的会员，这种拉新获客是有推广营销成本的，那么 A 平台就会让出一部分利润，以福利的方式吸引 B 平台的用户购买自己家会员，所以会便宜，这样拉新相对就比较容易。

其实最常见的是 B 平台售卖自己家会员的时候，往往会连带赠送 A 平台的会员，比如，我们常常办一些套餐，会额外附赠一堆会员，这个很多人都经历过。

我说了，这种真不叫大数据杀熟，它就相当于让出一部分利润用来拉新获客。

任何平台对拉新都是极其重视，极其愿意付出成本补贴的。

你可以看下各大平台，基本对新用户都会有各种福利，不管是让你消费第一单返现也好，还是第一次办会员优惠也好，这是很普遍的。

再说个，早几年 P2P 火热的时候，我知道业内一些朋友，就去各大平台注册新用户薅羊毛的，因为新用户那些平台给的福利都相当大，我见过最夸张的，是有个朋友，薅了上百家平台的羊毛，薅完享受完福利就撤的那种。

那么真正的大数据杀熟是什么呢？

再举个例子。

今天咱们去一个电商平台购物，都是老用户，都是非会员的情况下，很可能我们买同一件产品，我们最后成交的价格不一样。

因为平台可以拿到我们的所有数据，比如你平时买商品都是买的很便宜的，而且凑各种优惠，那么平台就会认为你是价格敏感用户，另一个人平台买东西很果断，几乎想买的直接就买了，从没用过各种优惠，客单价可能还比较高。

那么你们俩在面对同一个产品，很可能最后成交的价格会不一样。

当然，有些平台不会这么明目张胆，让你们看到的价格不一样，那不露馅了么，他们会以所谓优惠券的形式给你。

很多人通常遇到过这种，你把一件产品加入购物车很久了，但一直觉得贵，突然的某一天私信里甩你一张优惠券，你可能就直接买了，但是另一个人，人家就直接买了，没任何优惠。

这种才叫真正意义上的大数据杀熟。

而且现在这个时代，每个人的数据平台都知道，说白了就是，平台知道你的消费习惯，喜好，消费能力，城市地区，经济实力等等数据，他们有各种操作空间，而普通人，你一无所知。

有人可能会问？

干嘛这么恶心，直接以最高价格卖，不是利润最大化么？

这只是理论上的利润最大化，因为你按照最低价卖，对价格敏感的用户，他们不会成交，但是按照最低价卖的话，对于消费能力高的人，利润就少了。

所以，这时候大数据杀熟就发挥作用了，针对不同的人群，尽最大能力让产品成交，然后不同的人赚取的利润空间不一样，从商业上来说，这才是真正的利润最大化。

其实，大数据杀熟归根结底还是数据隐私问题，平台可以拿到用户的各种数据，甚至有些平台到发指的程度。

很多人一定会纳闷一个这样的问题，说我在哪里点到一个东西，或者提到一个东西，到另一个平台就自动给我推荐这个产品了，是不是被监控了？

一般情况，平台当然不可能也不敢监控你，但是很多人不知道的是，数据其实是通的。

我说几点。

比如你以为平台之间是相互独立的，但是很多广告平台是互通的，输入法是互通的，剪切板是互通的，甚至于，手机系统是互通的。

这里再给你们说个，我以前是做安卓开发的，因为安卓系统的机制和权限问题，在手机后台就可以拿到一个用户的所有数据。

比如我随便在后台开一个服务，早期可以很容易的获取到用户手机的 App 安装列表，有人问，这个数据有什么用呢？

用处可大了去了，因为每个 App 都是有固定人群的，你装了房贷车贷 App，证明你是有车有房一族，你装了母婴类 App，说明你是宝妈，你装了炒股 App，说明你是炒股人士，等等等。

这些数据都可以做到相当细的人群画像，然后了解你更多消息，就可以针对性的推送他们的广告营销了。

这里提下，用户画像跟你真实的行为可能会不一致。

比如，你装了母婴类 App，也许是个宝爸，或者还不是宝妈，打算要宝宝，用户画像可能会认为你已经是个宝妈了，但是这不重要，起码把你的行为归类为宝妈行为是合理的。

所以，数据划分的人群画像也许不精准，但是数据反映出的行为多是有很大参考价值的。

还有再说个，做安卓开发的都知道，有很多第三方服务，如推送啦，数据统计啦，而且多是免费，但这些第三方服务很多 App 是共同集成的，也就意味着他们可以获取更多的数据，有更大的权限和可操作空间，所以现在知道他们虽然免费，但是有一套自己的盈利模式了吧。

其实不止平台啦，更大的源头，运营商，嗯，这个不能多说了，你们懂得。

数据的贩卖和隐私真的太他妈普遍了，我想绝大部分人都遭遇过这样的情况。

比如你在某证券公司开个户，开户成功的十几分钟内之后，就会收到一大堆广告营销电话来了，推荐你炒股的，推荐你理财的，推荐你贷款的，简直丧心病狂到发指，而且各大平台都一样，没谁能幸免，甚至于各大平台间会互相贩卖数据。

我曾经还做了个实验。

为了验证哪些平台的数据隐私泄露有猫腻，我在 A 平注册的名字叫「A 总」，在 B 平台注册的叫「B 总」，以此类推，这样注册完成之后，接到营销电话之后，电话那头的称呼基本就暴露了哪家平台有猫腻了，然后最后结果让我很失望，很少有平台没有猫腻的。

真心的，数据隐私这块，我曾经不止一次科普以及呼吁，然而有心无力，小到平台，大到系统，甚至再大到运营商源头，源头都有问题，你们想想怎么解决？

所以，现在的我，已经习惯数据裸奔的互联网了，唯一能做的就是，多备几个手机号和微信号，再尝试体验第三方服务的时候，尽量用小号，而小号的电话从来不接，目前为止，我小号的电话营销几乎每天没断过，但我从来不接，因为我知道，小号电话的那头，又是一例营销甚至诈骗人员。

现在的时代，说的好听点叫算法推荐，个性化定制，但是难听点就是基于你的各种数据，去做他们利润最大化的业务，大数据杀熟，数据隐私这个问题只会越来越严重，没别的办法，作为个人实在有心无力，只希望所有人都能关注到这个问题，然后引起上面重视，只有从政策上能加大打击力度，出台强力的法制法规，唯有这样，才能一点点改观。

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