主要观点总结
本文对比了Manus和DeepSeek两个AI工具的特点和适用场景,探讨了它们在技术定位、适用场景、未来之战以及短期和长期的价值等方面的差异和优势。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek的特点和优势
DeepSeek是一个混合专家模型,具有强大的自然语言处理能力,能够在多个领域提供深度知识。它在问答任务中表现出色,并且能够处理复杂的法律合同和学术论文。此外,DeepSeek还具有高性价比,但其视觉处理能力还有待提高。
关键观点2: Manus的特点和优势
Manus是一个多智能体协作系统,能够像人一样完成多种任务。它具有良好的自动化能力,能够在多个领域提供一条龙服务。Manus还具有强大的算力,能够在解决复杂问题时表现出色,并且已经整合了DeepSeek-R1作为语言引擎。
关键观点3: 两者适用场景的比较
DeepSeek适用于需要深度知识的场景,如法律文书起草、论文润色等。而Manus则更适用于需要自动化处理的场景,如商业分析、旅行规划等。两者各有优势,适用场景不同。
关键观点4: 未来之战的展望
虽然DeepSeek和Manus目前各有隐患,但它们也有可能联手合作,共同提供更强大的能力。DeepSeek提供知识,Manus负责执行,两者结合可以形成强大的AI伙伴。此外,它们的生态也在不断发展,未来可能会成为数字生活中的重要组成部分。
正文
Manus vs DeepSeek
:当
“
最强大脑
”
遇上
“
全能打工人
”
,谁更胜一筹?
AI
圈的顶流之争,总能让吃瓜群众肾上腺素飙升。最近,
Manus
和
DeepSeek
这对
“
冰与火之歌
”
刷屏全网,一个像文科状元般满腹经纶,另一个像理科课代表般手脚麻利。但它们真的在同一个赛道吗?
一、技术定位:一个用
“
脑
”
,一个用
“
手
”
1. DeepSeek
:行走的百科全书
-
参数规模
:
6710
亿参数的混合专家模型(
MoE
),激活参数达
370
亿,训练数据量堪比
“
吞下整个中文互联网
”
。
-
中文领域制霸
:在
AlignBench
评测中,它以
64.1%
的正确率吊打中文问答任务,甚至能像老学究一样润色法律合同、撰写学术论文,连《红楼梦》里的生僻诗词都能信手拈来。
-
省钱版
GPT-4
:
API
成本只有同类产品的
1/15
,堪称
“
性价比之王
”
。但它的视觉模块还在幼儿园水平,看个表情包都可能翻车。
-
2. Manus
:
AI
界的
“
人形高达
”
-
多智能体协作
:像变形金刚一样拆分成规划、执行、验证三个
“
小弟
”
,在虚拟机里上演
AI
版《碟中谍》,
0.1
秒拆解任务,
82.6%
的代码生成通过率,连
Photoshop
插件都能指挥得团团转。
-
真实案例秀肌肉
-
简历筛选
:上传
10
份简历压缩包?它能像
HR
一样解压、阅读、建档,最后生成带排名的
Excel
报告,甚至在你关电脑后偷偷加班完成。
-
股票分析
:自动爬财报、写代码、生成
HTML
网页,全程比实习生还利索。
-
GAIA
测试封神
:在解决
“
乐高维基有多少张图
”
这类刁钻问题时,它首次完成率
78%
,把
OpenAI
按在地上摩擦。
-
-
-
DeepSeek
的
“
高光时刻
”
-
当你需要
深度烧脑
:法律文书起草、论文润色、数学证明题 它就像随身带了个教授天团。
-
但别让它动手
:让它做个
PPT
?可能生成
200
页《论
PPT
设计哲学》却忘了插图片。
-
Manus
的
“
打工日常
”
:商业分析、旅行规划、电商运营,从
“
爬数据
→
写代码
→
做图表
”
一条龙服务。
-
但别考它文史哲
:问
“
量子力学对庄子思想的影响
”
?它可能直接给你建个网站放
GIF
图。
-
DeepSeek
的焦虑
-
知识库更新总像用
2G
网追剧,多模态能力被
Claude
甩开三条街。
Manus
的隐患