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Manus和DeepSeek差别是什么?全能打工人VS最强大脑,谁是人类最佳拍档?

AI创业伙伴  · 公众号  · 科技自媒体 AI  · 2025-03-07 21:11

主要观点总结

本文对比了Manus和DeepSeek两个AI工具的特点和适用场景,探讨了它们在技术定位、适用场景、未来之战以及短期和长期的价值等方面的差异和优势。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek的特点和优势

DeepSeek是一个混合专家模型,具有强大的自然语言处理能力,能够在多个领域提供深度知识。它在问答任务中表现出色,并且能够处理复杂的法律合同和学术论文。此外,DeepSeek还具有高性价比,但其视觉处理能力还有待提高。

关键观点2: Manus的特点和优势

Manus是一个多智能体协作系统,能够像人一样完成多种任务。它具有良好的自动化能力,能够在多个领域提供一条龙服务。Manus还具有强大的算力,能够在解决复杂问题时表现出色,并且已经整合了DeepSeek-R1作为语言引擎。

关键观点3: 两者适用场景的比较

DeepSeek适用于需要深度知识的场景,如法律文书起草、论文润色等。而Manus则更适用于需要自动化处理的场景,如商业分析、旅行规划等。两者各有优势,适用场景不同。

关键观点4: 未来之战的展望

虽然DeepSeek和Manus目前各有隐患,但它们也有可能联手合作,共同提供更强大的能力。DeepSeek提供知识,Manus负责执行,两者结合可以形成强大的AI伙伴。此外,它们的生态也在不断发展,未来可能会成为数字生活中的重要组成部分。


正文

Manus vs DeepSeek :当 最强大脑 遇上 全能打工人 ,谁更胜一筹?

AI 圈的顶流之争,总能让吃瓜群众肾上腺素飙升。最近, Manus DeepSeek 这对 冰与火之歌 刷屏全网,一个像文科状元般满腹经纶,另一个像理科课代表般手脚麻利。但它们真的在同一个赛道吗?

一、技术定位:一个用 ,一个用

1. DeepSeek :行走的百科全书

  • 参数规模
    6710 亿参数的混合专家模型( MoE ),激活参数达 370 亿,训练数据量堪比 吞下整个中文互联网

  • 中文领域制霸
    :在 AlignBench 评测中,它以 64.1% 的正确率吊打中文问答任务,甚至能像老学究一样润色法律合同、撰写学术论文,连《红楼梦》里的生僻诗词都能信手拈来。

  • 省钱版 GPT-4
    API 成本只有同类产品的 1/15 ,堪称 性价比之王 。但它的视觉模块还在幼儿园水平,看个表情包都可能翻车。


2. Manus AI 界的 人形高达

  • 多智能体协作
    :像变形金刚一样拆分成规划、执行、验证三个 小弟 ,在虚拟机里上演 AI 版《碟中谍》, 0.1 秒拆解任务, 82.6% 的代码生成通过率,连 Photoshop 插件都能指挥得团团转。

  • 真实案例秀肌肉

    • 简历筛选
      :上传 10 份简历压缩包?它能像 HR 一样解压、阅读、建档,最后生成带排名的 Excel 报告,甚至在你关电脑后偷偷加班完成。

    • 股票分析
      :自动爬财报、写代码、生成 HTML 网页,全程比实习生还利索。

  • GAIA 测试封神
    :在解决 乐高维基有多少张图 这类刁钻问题时,它首次完成率 78% ,把 OpenAI 按在地上摩擦。
  • 二、适用场景:合适比厉害更重要
  • DeepSeek 高光时刻

  • 当你需要 深度烧脑 :法律文书起草、论文润色、数学证明题     它就像随身带了个教授天团。

  • 但别让它动手
    :让它做个 PPT ?可能生成 200 页《论 PPT 设计哲学》却忘了插图片。

Manus 打工日常

  • 自动化流水线
:商业分析、旅行规划、电商运营,从 爬数据 写代码 做图表 一条龙服务。

  • 但别考它文史哲
    :问 量子力学对庄子思想的影响 ?它可能直接给你建个网站放 GIF 图。

  • 三、未来之战:是敌是友?

DeepSeek 的焦虑

  • 知识库更新总像用 2G 网追剧,多模态能力被 Claude 甩开三条街。

Manus 的隐患







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