近些年，人工智能领域发生了飞跃性的突破，更使得许多科技领域的学生或工作者对这一领域产生了浓厚的兴趣。在入门人工智能的道路上，The Master Algorithm 可以说是必读书目之一，其重要性不需多言。作者 Pedro Domingos 看似只是粗略地介绍了机器学习领域的主流思想，然而几乎所有当今已出现的、或未出现的重要应用均有所提及。本书既适合初学者从更宏观的角度概览机器学习这一领域，又埋下无数伏笔，让有心人能够对特定技术问题进行深入学习，是一本不可多得的指导性入门书籍。诙谐幽默的行文风格也让阅读的过程充满趣味。
以这本书为载体，机器之心「人工智能研学社 · 入门组」近期将正式开班！我们邀请所有对人工智能、机器学习感兴趣的初学者加入我们，通过对 The Master Algorithm 的阅读与讨论，宏观、全面地了解人工智能的发展历史与技术原理。本期招新，我们将对课本和加入流程进行介绍，文末还有第一、二章的总结提纲。报名请扫描文中的二维码。我们期待你的加入！
The Master Algorithm 介绍
The Master Algorithm 是一本介绍机器学习的科普性质读物，未涉及公式与代码，不要求读者具备相关的专业知识，一定的理科基础便足以通过阅读概念化的核心算法形成基础的框架式理解。作者 Pedro Domingos 是机器学习领域的资深专家，现任华盛顿大学计算机科学教授，著有多篇机器学习论文且荣获多项顶级科研奖项。全书条理清晰，内容丰富，深入浅出地介绍了机器学习中五大流派的衍生、发展和应用：推崇逆向演绎的符号学派、主张逆行分析的联结学派、模拟自然选择的进化学派、奉行概率推理的贝叶斯学派、以及根据相似性判断作出推理的类推学派。即使目前各种典型算法可以解决具有针对性的特定问题，书中有大量篇幅介绍通用算法的设想，试图将不同学派融为一体，博采众长，以一举解决所有的综合应用问题。作者对通用算法的存在和其即将出现的必然性所怀有的信心渗透在行文的字里行间。
The Master Algorithm Program 是研学社现下推出的一个入门级项目，基于 Pedro Domingos 所著的 The Master Algorithm 的阅读和讨论，旨在聚集起以此书入门机器学习的初学者，鼓励自由提问和开放式讨论，定期汇总问题并整理出相应的诠释，以创建一个有良好氛围的学习社区。项目推出至结束将持续十周，阅读进度为每周一章，每章讨论周期为一周，每周会引入一批新学员，通过相应章节测试题的申请者将被视为合格并会被邀请加入特定微信群。详情如下：
加入机器之心「人工智能研学社 · 入门组」
对于机器学习这样一个既有历史沉淀又有未来前景的技术领域，你一定充满了好奇和想要学习的渴望。也许你在计算机方面已经有了一定的技术积累，但要进入一个新的领域，你可能还是常常感到：
1. 找不到合适的学习策略
2. 有学习动力，但无法坚持
3. 学习效果无法评估
4. 遇到问题缺乏讨论和解答的途径
因此，为了帮助「机器学习新手」进入这一领域，机器之心发起了一个互助式学习小组——「人工智能研学社· 入门组」。本小组将通过优质资料分享、教材研习、论文阅读、群组讨论、专家答疑、讲座与分享等形式加强参与者对机器学习的理解和认知。
面向人群
：有一定的计算机技术基础，在机器学习方面处于学习阶段的人
学习形式
：学习资料推荐、统一进度学习（章节总结与测验）、群组讨论、专家答疑、讲座等。
加入方式
：
1）添加机器之心小助手微信，并注明：加入机器学习入门组
2）完成小助手发送的入群测试（题目会根据每期内容变化），并提交答案，以及其他相关资料（教育背景 、从事行业和职务 、人工智能学习经历等）
3）小助手将邀请成功通过测试的朋友进入「人工智能研学社· 入门组」
入群问卷
1）教育背景 2）从事行业和职务 3）计算机经历
The Master Algorithm 第一、二章预览
章节概要
第一章主要大体介绍了算法以及算法如何工作的。在此章节中，你也可以概览不同的算法（包括如何创造新算法）。算法的学习方式是不同的，而这种不同会产生影响。关于学习算法，作者给出了生动的暗喻。「学习算法就是种子，数据是土壤，学到的程序就是长出的植物。机器学习专家就像是农民，播种、感概、施肥，照看植物的健康，但在其他方面置身事外。」
在第二章中，主要讨论了一个问题：一个算法怎么能学习如此多不同的、困难的事情？所有的主要学习器（learner)，包括最近邻、决策树、贝叶斯网络、朴素贝叶斯的泛化，只要你给这些学习器足够多的合适数据，它们就能随意的逼近一个函数。
重点
