◆ 极奥科技联合创始人王雪坤
文| 铅笔道 记者 王琳
►导语
自动驾驶需海量数据绘制精准地图。王雪坤想入局,首先要解决数据来源。
无法烧钱购买测绘车,他只得谋求新出路。几经思索后,他和王东明决定与行车记录仪、GPS跟踪器等智能硬件厂商合作。团队整理分析数据,提高其销售业绩,供应商提供海量数据。
至今,平台已收集300万辆车主数据。通过人、车、路、交通设施等数据维度的分析,极奥科技已完成上海、北京、广州、深圳四个城市的高精度地图绘制。地图涵盖车道曲率、坡度、车道级拓扑模型等信息(数据不足,尚无坡度信息),与百度地图吻合度约99%。
目前,极奥科技尝试通过视频识别算法丰富地图元素,如车道数量、交通标志牌、道路突发事件等。
注: 王雪坤承诺文中数据无误,为其真实性负责,铅笔道已备份录音速记,为内容客观性背书。
2014年9月,王雪坤的父亲去世。他开始重新审视自己。
彼时,王雪坤已在四维图新呆了4年,在很多人眼中,他的工作无疑是铁饭碗。“就这么在国企呆下去?”他反复问自己。
答案是否定的。他知道自己想在无人驾驶领域圈一块地,为此,他从四维图新离职,开始谋求机会。
2015年3月,他见到了王东明。王东明一直负责汽车后市场,手握深圳车载智能硬件的供应商们。他表示行车记录仪可以产生很多数据,但不知道有没有用。
王雪坤用行车记录仪导出的数据关联出一个地图,地图可以分析车主驾驶行为,比如车主经常出现的位置。“我们不妨自己做地图。”
这和王雪坤心中的想法不谋而合,二人随即联手创业。
但关于数据的来源,他们一直没找到方向。团队缺乏资金,无法效仿高德等巨头企业购买测绘车;二人又都没有管理过渠道,不能自己生产智能硬件。只能从供应商处赊车载智能硬件,但二人又不知拿什么还钱。
前路似乎被堵死,转机发生在2015年年底。在车云网比赛现场,王雪坤分享了自己的大数据地图。某咨询公司汽车研究院负责人看到后,感叹到:“你可以用这些数据给汽车后市场做咨询报告嘛!”
一语惊醒梦中人。二人觉得与行车记录仪、GPS定位系统等车载智能硬件厂商合作,一来不愁数据,二来通过数据处理为供应商提供咨询报告,可缓解资金压力。
去年2月,二人前往深圳与供应商谈合作。选择深圳是因为王东明手握深圳车载智能硬件的供应商资源。
由于是王东明的老根据地,一个月时间,团队签下了70多家车载智能硬件供应商。销售能力是团队筛选供应商的主要标准,“看他一年能不能卖掉十几万台可上网设备”。
去年4月,上海中环路况有变,百度耗时两个月完成了此处地图的更新。彼时,团队已积累50万个车主数据,他们想着不如趁机开始研究地图算法模型。
一周后,团队用2000条车次轨迹完成道路情况,5000条车次轨迹完成路网拓扑连接。经验证,团队自己跑出的上海中环路地图与百度地图吻合度约99%。
◆ 与百度地图吻合率99%
但此时的地图尚不具备车道信息,如曲率、航向等。王雪坤想通过轨迹分析出相关参数。想法一出,便被自己在四维图新的师傅否定,“纯轨迹分析肯定不行”。
但王雪坤没有放弃。他组建5人小组,每人配备两台电脑,专攻车道模型。“有一点儿思路便开始写程序验证想法。”
他们选择的试验点是上海共和新路广中西路路口。原因有二,一路况信息复杂,可以上高架;二路口就在公司楼下,万一数据不够,可以自己开车去跑。
生病住院一个半月后,雪坤重新回来战斗。团队奋战的结果让他颇为欣慰。“他们用纯轨迹的方法模拟出上海20个路口的车道模型。”
随后,团队利用现有的15万上海车主数据,通过轨迹分析在23小时内完成上海市区高精度地图的绘制。
由于尚未融资,他们选择与汽车生活类App、云端服务商及其他数据企业进行业务合作,通过数据服务的方式帮他们实现数据挖掘和变现。截至去年年底,团队已实现盈亏平衡。
◆ 极奥科技已完成北上广深四个城市的地图。
但轨迹分析给出的地图始终是骨架,仍需路况信息为其填充血肉。为此,团队打算通过视频识别算法分析出车道数量、车道线、交通标志牌等信息。同时,团队还会特别关注极端气候条件下的数据情况,在王雪坤看来去年北京雾霾天的数据是十分珍贵的。
目前,极奥科技已收集300万位车主的出行数据。通过以地理位置为核心,对人、车、路、交通设施、自然环境等维度进行分析,团队绘制完成北京、上海、广州、深圳四个城市的高精度地图。地图涵盖车道曲率、坡度、车道级拓扑模型等信息(数据不足,尚无坡度信息)。此外,对于新增路况,团队可当天更新地图。下一步,他们打算完成60个地级市高精度地图的绘制。
而今,已有50万辆搭载极奥视觉识别算法的车辆上路,且极奥科技与德国某车企就无人驾驶开展定向合作。下半年,搭载极奥算法的汽车将在上海中心城区展开100平方公里的无人驾驶训练。
编辑 孙 娇 校对 褚琳冰
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