80%订阅这个号的留学生 都考上了世界前100名校
近期，日本科技投资界领军人物孙正义与特朗普联合宣布，软银集团拟在未来四年对美国的科技和电信领域投资
1000亿美元
。
该投资将聚焦于人工智能基础设施建设，
预计能催生逾10万个新就业岗位
。
本文来源：
优弗留学研究生申请
Glassdoor网站数据显示，截至今年7月，
美国人工智能领域的岗位平均年薪为12万美元，相当于人民币86万元
。
除了大型科技企业，华尔街上的金融机构，如JP摩根等，也提供了众多与AI相关的毕业生就业机会，位居前列。
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人工智能研究高级助理
，133,000 - 195,000美元
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软件工程师
计划，年薪110,000美元
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机器学习科学家
-自然语言处理（NLP），年薪高于一般副总裁，147,250 - 260,000美元
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Java软件工程师-商务合作方向
，跨背景高薪职位，123,500 - 180,000美元
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AI方向基础岗位，如
entry level工程师计划
，年薪可达78万人民币。
本文将为您
深入介绍五门顶尖学府与知名企业的的免费AI课程，同时解析热门的AI交叉学科及美国研究生项目，旨在助力大家紧抓AI投资热潮中的职业发展良机。
美国众多高等学府正积极拓展计算机科学及人工智能领域的教育资源，不断推出新的学院设置与专业课程体系
。
一些行业领军企业也采取了内部培养人才的举措，它们
安排资深高级工程师担任讲师，开发出一系列免费的AI自学课程
，以期培育更多符合行业要求的专业人才。
对于欲投身人工智能领域的工作者，最关心的莫过于学习新技术在各行业的应用。
2.人工智能在营销金融中的应用
3.人工智能在人力资源管理中的应用
4.人工智能战略与治理。
AI初级课程约四个月完成，
以实际应用学习项目结业。
该课程在
Coursera
平台免费提供，
结业后可获证书，证书展示于LinkedIn个人资料
。
谷歌为对“人工智能在现实世界应用”感兴趣者提供入门课程，由谷歌AI倡导负责人Laurence Moroney设计。
这是一门EdX平台的自学课程，
每周投入两到三小时，四周可完成
。将学习人工智能、机器学习原理及其在现实中的应用。课程还涵盖AI编程方式及计算机自我学习过程。
加州大学戴维斯分校提供“大数据、人工智能和伦理”课程。由计算社会科学系主任马丁-希尔伯特教授讲授。
1.入门与大数据机遇
2.大数据及其局限
3.AI历史
4.AI伦理研究
该课程由哈佛大学教授、著名计算机科学家David J.Malan设计。学生需
每周投入10至30小时完成学习
，包括实操项目和业内专家讲座。
哈佛大学Python人工智能导论课程为期七周，涵盖：
5.图搜索算法
6.对抗性搜索
7.知识表示
8.逻辑推理
9.概率论
10.贝叶斯网络
11.马尔可夫模型
12.AI约束性满足
13.机器学习
14.强化学习
15.神经网络
16.自然语言处理
IBM作为新兴技术的革命性领导者广受认可，其在Coursera在线课程网站上免费提供了“人工智能基础职业化”课程，供所有学习者学习。
1.人工智能导论
2.使用IBM Watson进行人工智能运算
3.无需编程即可构建人工智能聊天机器人
人工智能（AI）快速发展于计算机科学领域，并与多学科深刻融合。这些交叉学科拓宽AI应用范围，为研究实践带来新视角和方法，以下是重要AI交叉学科：
AI在医学影像分析、疾病诊断、个性化治疗方案制定中潜力巨大。学习算法能准确识别X光片或MRI图像病变。
约翰霍普金斯大学在生物医学领域地位显赫，为美国生物医学工程教育先驱，拥有全国首个顶尖BME培训项目。
“生物医学工程”项目融合AI与医疗健康知识，培养学生开发创新医疗方案。
录取学生学术背景优秀，平均GPA达3.7及以上
。
该项目课程设计深入灵活，除传统论文路径
（一年课程学习加一年研究）外，学生可选以下重点领域：
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生物医学数据科学
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计算医学
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基因组学与系统生物学
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成像与医疗设备
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免疫工程
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神经工程
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转化细胞与组织工程
就业前景乐观，官网显示，毕业生雇主含雅培实验室、亚马逊、辉瑞等。
JHU生物技术课程旨在培育具有专业素养的未来领袖。
课程结构丰富灵活，含核心课程及广泛专业选修，确保学生按需定制个性化学习路径。
学生将扎实掌握生物化学、分子生物学、细胞生物学、基因组学和蛋白质组学等基础及应用科学知识。
并有机会
深入了解生物技术商业化运作
，为其在生物技术产业链中定位职业发展方向奠定坚实基础。
在商科领域，AI应用于风险评估、投资策略优化及欺诈检测等方面。机器学习模型助力金融机构深入洞察市场动态，提升决策效率。
学生将系统掌握各领域基础知识，以更好利用人工智能技术解决商业问题。课程内容调整贴合企业复杂挑战，提升毕业生就业竞争力。
项目于华盛顿特区校区开展，
全日制学习一年，需完成36学分
。2023年秋季数据显示，录取学生平均
GPA 3.6，GRE平均334，GMAT平均683；
项目倾向录取应届或工作经验不超两年的申请者。
新课程设置除传统IT技能外，将重点培养人工智能和机器学习专长，以适应快速发展的信息技术领域。
该项目录取学生
平均GPA 3.46，GRE平均分334，GMAT平均分738
。综上，两项目更新凸显人工智能在教育和职业发展中的重要地位。
随着各行业AI技术需求增长，掌握相关技能成新热点。
约翰霍普金斯大学Carey商学院调整体现此趋势，为学生提供前沿知识，助力职场脱颖而出。
AI应用于法律领域，涵盖合同审查、案例分析及法规遵守等方面。自然语言处理技术赋能机器理解和生成法律文本，辅助律师与法官工作。
UCB
法学院历来勇于创新，开创了美国首个环境法专业。
宣布推出首个专注于
人工智能的法律硕士课程
，申请截止日期为12月18日，目前该项目申请已结束。
课程主讲人为Colleen V. Chien教授，她位列美国被引次数最多的20位知识产权和网络法律学者之中。
Colleen V. Chien教授称：“学生将精通人工智能技术并探索法律与政策制定方法，以最大化减少AI危害。
课程聚焦管理工具研究
，含法院裁决、立法、监管框架、行业标准及实践方式，深入讨论人工智能与人权、公民自由、数据隐私、知识产权、消费者保护等法律交叉领域。
