#AI# 【MIT CSAIL主任联合署名文章：美国可通过三种方式帮助AI学界与业界竞争】
从我们的工作方式到我们保持健康的方式，#人工智能革命# 有可能极大地改善我们生活的方方面面。
然而，要确保美国和其他国家能够帮助塑造这项技术的发展轨迹，就不能完全依赖于私营企业所开发的技术。
大学的研究推动了人工智能的发展，为我们今天正在经历的（人工智能）商业繁荣奠定了基础。同样重要的是，那些开创性人工智能公司的领导者离不开学术界的栽培。
但如今，像 #ChatGPT# 、Claude 和 Gemini 这样的大型基础模型（LFM，Large Foundational Models）需要强大的算力和庞大的数据集，私营公司能够更好地满足这些需求，因此它们取代了学术界，站在了人工智能领域的前沿。
为我们的大学赋能，使其能够与私企一同站在人工智能研究的前沿，将是发挥该领域长期潜力的关键。做到这一点，需要改变学术界和工业界在获取计算资源方面的不对等现状。
学术界最大的优势在于，它有能力进行长期的研究项目，以及突破知识界限的基础研究。探索和实验大胆的、前沿理论的自由将带来新的发现和创新，为未来的创新打下基础。
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MIT CSAIL主任联合署名文章：美国可通过三种方式帮助AI学界与业界竞争
从我们的工作方式到我们保持健康的方式，#人工智能革命# 有可能极大地改善我们生活的方方面面。
然而，要确保美国和其他国家能够帮助塑造这项技术的发展轨迹，就不能完全依赖于私营企业所开发的技术。
大学的研究推动了人工智能的发展，为我们今天正在经历的（人工智能）商业繁荣奠定了基础。同样重要的是，那些开创性人工智能公司的领导者离不开学术界的栽培。
但如今，像 #ChatGPT# 、Claude 和 Gemini 这样的大型基础模型（LFM，Large Foundational Models）需要强大的算力和庞大的数据集，私营公司能够更好地满足这些需求，因此它们取代了学术界，站在了人工智能领域的前沿。
为我们的大学赋能，使其能够与私企一同站在人工智能研究的前沿，将是发挥该领域长期潜力的关键。做到这一点，需要改变学术界和工业界在获取计算资源方面的不对等现状。
学术界最大的优势在于，它有能力进行长期的研究项目，以及突破知识界限的基础研究。探索和实验大胆的、前沿理论的自由将带来新的发现和创新，为未来的创新打下基础。
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MIT CSAIL主任联合署名文章：美国可通过三种方式帮助AI学界与业界竞争
