每周数据新闻精选 | 数据可视化实验室、优秀案例与搜索平台

英国《金融时报》5月24日报道了位于伦敦帝国学院（Imperial College London，又译帝国理工学院）内的欧洲最大数据可视化实验室。该实验室隶属于学院的数据科学研究所（Data Science Institute），创办人和现任总监是郭毅可教授。郭80年代在清华大学取得学士和硕士学位，后于1993年在伦敦帝国学院取得博士学位。数据科学研究所成立后，最早的项目之一就是用可视化的方法为上海地铁分析交通数据。

实验室内最大的设施是一个由64块面板组成的曲面显示屏，其视角达到313度，所围成的圆环直径达六米，高2.53米。如此巨大的显示面积可以确保研究人员清晰观察视图中的每一个细节。

《金融时报》记者看到屏幕上一簇簇不停蠕动类似显微镜下细菌的物体，原来是比特币实时交易可视化图，反映了在不同地点的交易量变化，因而看上去似乎在“蠕动”。目前，这个在商学院旗下的实验室主要为学术、商业和政府机构提供数据分析服务。

2017年数据新闻奖（Data Journalism Awards）入围名单于5月23日在英国首都伦敦公布，数十个候选项目从来自51个国家的573个报名作品中脱颖而出，将竞逐11个奖项。奖项将于6月22日在奥地利首都维也纳的大会上颁出。

全球深度报道网上周三（5月31日）独家介绍了其中一个入围作品的内容和背景，即阿根廷《民族报》的《检察官之死》（Death of A Prosecutor）。还可以通过深度网旧文回顾2016年的获奖作品。

数据新闻奖于2012年设立，是全球首个为嘉奖数据新闻领域杰出作品而设置的奖项，主要赞助者包括谷歌新闻实验室（Google News Lab）和奈特基金会（Knight Foundation）等。该奖的运营机构是跨平台媒体社区全球编辑网络（Global Editors Network），一个旨在推动媒体和新闻行业创新和可持续发展的组织。《纽约时报》、《卫报》、美国ProPublica等知名新闻媒体都曾是数据新闻奖得主。

David Yanofsky

美国《哥伦比亚新闻评论》5月22日发表了对数据新闻记者David Yanofsky的访问，讲述其挖掘专业数据并用于新闻报道的心得。Yanofsky的大学本科专业是视觉设计，他从2012年起成为美国网媒《石英》（Quartz）的数据新闻记者并供职至今。

Yanofsky在业界最为人知的成果是开发了《石英》的图表设计工具Chartbuilder，让连Excel表都不懂的电脑小白能迅速绘制出适用于网上发表的动态图表。Chartbuilder后来进一步发展成搜索和分享图表的网络平台Atlas。

Yanofsky的最新作品是用93幅地图和两张图表呈现美国加州持续六年的大旱灾。过去也有人尝试将灾情用视觉图像来呈现，但效果不理想，原因是官方数据反映的是成片区域情况，而不是点状分布。

Yanofsky于是将分别记录地表水、地下水和水库储水量的三个数据库资料相结合，最终得到点状的灾情分布图。他认为许多被专业人士视作必备的数据并未为新闻界所充分利用，而将专业数据与大众新闻相结合正是数据新闻的引人之处。

途中紫色代表职位减少，橙黄色代表增加，灰色代表变化不大，深浅代表变化程度。

奥地利传统大报《标准报》（Der Standard）5月25日发表一则名为“哪里的工作在增加，哪里的工作在消失？”的报道。该报根据2001年和2014的人口普查数据中25到64岁在职人士的数量，绘制出职位数量变化图。分析显示，大城市区域的就业人数在增加，而乡村地区则面临人才流失的危机。

文/周穗斌

编辑/Ivan Zhai，梁思然