专栏名称: 弗雷赛斯
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炒鸡强大的中文版PubMed

弗雷赛斯  · 公众号  · 科研  · 2025-03-07 21:51

正文

到文献检索,大家首先想到的是Pubmed。


但很多同学全英文看起来还是有点累,也没有文献分析功能,更看不了全文。


国内知名科研工具箱平台 科研者之家(HOME for Researchers)发布了中文版PubMed——Medreading。


这是一款 完全免费 的中文版PubMed,其带有丰富的 文献分析功能 ,还能AI协助全文下载。


第一步,点击进入页面, 比如搜一个 “人工肝” ,看下文献全景概览,界面清爽,内容一目了然。



因为已经是汉化了,所以你可以 直接输入中文 ,来查英文文献哈,小编亲测极其方便! 比如你想搜和mTOR信号通路和TKI耐药相关的文献,只要输入 “TKI” “耐药” “mTOR” ,这里的引号代表精确搜索,马上出来 精确的140篇文献 ,关键词高亮,一目了然!

小编经常用这个工具来选刊,因为关键词筛选后,就可以汇总对应的期刊,然后可以按影响因子排序,然后还可以点击Word图标,直接导出期刊列表


期刊列表里包括的内容如下,太全了,甚至还提供了投稿链接,不得不赞

1.最彻底的汉化


如上图可见,界面内容除了期刊和作者,标题,摘要等均已经汉化,且经过人工校对,因此 看起来完全不会有语言障碍 ,效率大幅提升


3.极致的检索速度:


Medreading同步Pubmed自2010年以来的文献,首页数据可见目前超过 1700万 的文献,然后每天仍有 数千 的文献同步自Pubmed。但它的检索速度仍然飞快,极其流畅。


4.多样化的文献分析


可以看到左侧导航栏的分析功能非常丰富,包括: 二次检索,影响因子区间,文献类型,年发表量,期刊分布,作者,作者网络,机构,国家 等。顶部可以按 影响因子,相关度,发表时间,被引次数 排序。


比如上述“人工肝”的全景结果可以得出:我国在人工肝领域占有重要地位,近年来发表成果占世界超过30%。



作者分析,可以看到我国的 李兰娟院士 是人工肝领域的顶流了。



从作者关系网缩略图可以看到,人工肝领域,还是存在这一些合作团队,他们抱团相互合作的趋势非常明显。 有哪些主要团队一目了然,极大方便我们了解一个全新的领域。



如果想了解其中某一个具体的作者合作关系,可以点开大图,比如我们可以看下 李兰娟 院士团队的合作网络。



再比如文献分类,就包括有 论著,综述,临床试验,meta分析,随机对照研究,预印本,病例报告、经典文章 等,对于检索特定文献非常有帮助。 比如想知道下有关 PD-1抗体的临床试验 ,检索后发现临床试验147,多中心研究98,随机对照研究26,点击就能看到具体的文献啦。



左侧导航栏灵活运用,可以很轻松地完成对各种场景的分析:


比如, 想看看某个关键词的文章,哪些期刊好发?能发怎么样的影响因子?


最近几年很火的“ 空间转录组 “,就能发的分数就比较高,10-20分之间。



比如, 我想看某个期刊某个关键词最近几年的热度?那就限定范围为“期刊”,左侧会出现该期刊的概要和最新预测影响因子。


比如FRONTIERS IN ONCOLOGY,最新预测显示其可能会 跌破6分 。这和其近几年生信发文量很大可能有关。那么,生信还能投吗?


结果一目了然,考虑到目前才5月份,2022年的生信文章应该至少和去年持平,国人占比更是 高达91.30% ,可以想想这本期刊的生信相关文章,国人算是包了! 结论:可以继续投稿!



在搜索期刊时,Medreading会同时给出投稿风险信息,包括国内机构的黑名单信息和pubpeer上的学术不端曝光信息,这对投稿非常有参考价值,毕竟有些机构是不认可黑名单期刊的。



当然,网友的评论也会有一定参考意义



5.AI文献机器人


文件检索后,如果感兴趣肯定得看全文了,不用担心,Medreading提供了三级全文下载 查找规则,首先看 OA按钮 是否高亮,再看 Scihub按钮 是否高亮,如果都没有,可以直接求助 文献机器人 ,等待数秒至数分钟就可以知道结果啦。



小编亲测,通过以上3级规则, 90% 以上的全文是可以下载的,那另外10%咋办呢? 一键求助 热心小伙伴吧。



中文PubMed+丰富的文献/期刊分析+辅助全文下载,希望这个工具能帮助大家提升科研效率,工具得当,查文献也能变成一种乐趣的


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