超过59%企业，将提高数据分析岗位数量
----一流的数据分析师，年薪轻松突破50万
想必同学们看到这个数据并不惊讶，如今在中国，各行各业对数据分析岗位的需求日益提高：在线社交媒体，希望通过数据时刻洞察用户关注什么，提供相应内容和广告；金融巨鳄，希望能从大量数据中获得深层信息，时刻预测行业走势；BAT等顶级科技企业，纷纷生产大数据产品，为其他行业提供以数据为基础的服务……
对于正在学习或者考虑入行的同学，最担心的无非是：通过学习是否就可以掌握脱颖而出的硬技术实力，最终获得堪比一线工程师的薪资。
在我看来，数据分析除了要通过对不同工具的熟练掌握，更需要在大量的学习和训练中，培养自己对业务和商业的敏锐洞察、深度理解、高效沟通和软实力上的优势。一个简单的标准是：是否通过非常严谨的科学训练，懂得如何提出假设、用数据检验假设、并且规范地写作和表达？
从简单的雇主思维来讲，为什么企业愿意花 50 万年薪来寻找一个这样的数据分析师呢？因为你的技能和经验都无可替代，你掌握着这个领域最稀缺的技术（技能）组合，同时拥有超越他人的经验，在硬实力（技术和工程能力）和软实力（商业分析能力）上均成为了最一流的人才。
那么，作为一个普通在校学生或是现在想要考虑转行进入数据科学领域的人来说，有没有既快速又同时能打下坚实技能基础同时累计实际经验的方法呢？
我的回答是：有。如今的互联网如此发达，对于全球最稀缺的人才，硅谷的前沿技术学习平台优达学城 Udacity 很早就为全世界的人才量身定做从零成为行业顶尖数据分析师的课程。
优达学城（Udacity）是由 Google 无人车之父 Sebastian 创建的硅谷前沿技术学习平台，其纳米学位项目是 Udacity 与 Google、亚马逊、Facebook、AT&T 等科技行业领导者共同打造的学习认证项目，帮助学员成为能驱动企业创新变更的抢手人才。
Udacity 联手 Kaggle x Tableau 开发的硅谷
数据分析
课程，专为四类需求量身打造：
1
转行必备：
业余时间掌握数据分析，轻松实现职业转化；
2
职业精进：
用数据驱动增长，成为职场中的抢手人才；
3
学生就业：
根据职业需求量身设计，比你的同学抢先一步；
4
兴趣爱好：
发现、探究数据的
秘密，亲手实现自己的想法。
交互式学习：
边学边练，及时巩固，将复杂的课程分割成短视频，利用碎片化时间学习。
以实战项目为中心：
直面未来工作中将遇到的挑战，将知识转化成能解决工作中实际问题的能力。
逐行代码审阅：
配合着项目的进行，还会有导师指出你的代码的不足，让你的代码更加简洁规范。
一对一导师辅导：
有针对性的快速解决问题，避免了线上学习无人指导的尴尬。
通关学习群：
就像打游戏通关一样，和同学一起项目通关，体验不一样的感觉。
加入课程后，你将从零开始，熟悉符合硅谷标准的数据分析流程，掌握从数据清洗到数据可视化各环节的关键技能，最终成为顶尖数据分析师，获得硅谷认证。
