本文来自方正证券研究所于2025年2月3日发布的报告《1月份行业轮动组合超额0.66%,2月建议关注电子、银行、计算机、商贸零售、通信、基础化工等行业——行业轮动月报202502》,欲了解具体内容,请阅读报告原文,分析师:曹春晓 S1220522030005。
摘要
从
A
股市场历年表现来看,行业分化现象均较为明显,除市场普跌的
2011
年、
2016
年、
2018
年外,其余各年份行业涨跌分化均较为明显。
2025
年
1
月,申万一级行业中有色金属行业累计上涨
4.47%
,表现最为出色,同期商贸零售行业下跌
7.61%
,最好最差行业收益差为
12.08%
,分化相对较为明显。
行业配置是获取超额收益的重要来源,如何把握行业轮动特征,如何构建有效的行业轮动策略,是投资者重点关注的问题。根据我们对于行业/板块轮动的研究,影响行业/板块涨跌分化的原因有很多,宏观层面,经济周期是重要因素之一;中观层面,景气改善是驱动行业/板块涨跌的重要推手,业绩的边际变化具有较强的指导意义;微观层面,资金流入流出、微观交易结构也在一定程度上影响行业/板块分化。
因此,我们结合宏观“货币+信用”周期模型,以及估值、业绩、分析师预期、资金流、微观交易特征等不同维度的驱动因子,构建了多因素行业轮动模型。
上述行业轮动模型历史表现较为出色,自
2012
年以来,行业轮动多头组合年化收益
15.72%
,同期行业等权组合年化收益
5.68%
,行业轮动组合年化超额收益为
10.03%
。
2025
年
1
月,行业轮动组合下跌
2.23%
,同期行业等权组合下跌
2.89%
,行业轮动组合超额收益为
0.66%
。
2、
2
月建议关注电子、银行、计算机、商贸零售、通信、基础化工等行业
根据央行最新公布数据,
2024
年
12
月,
M2
余额为
313.53
万亿元,同比增长
7.3%
,增速环比上月提升
0.2
个百分点。社会融资存量余额为
408.34
万亿元,同比增长
8.0%
,增速环比上月提升
0.2
个百分点,结合最新
10
年期国债收益率曲线判断,模型认为目前市场环境处于宽货币紧信用阶段。根据各驱动因子表现,模型建议
2
月份关注电子、银行、计算机、商贸零售、通信、基础化工等行业。
风险提示
本报告基于历史数据分析,历史规律未来可能存在失效的风险;市场可能发生超预期变化;各驱动因子受宏观环境影响可能存在阶段性失效的风险。
从
A
股市场历年表现来看,行业分化现象均较为明显,除市场普跌的
2011
年、
2016
年、
2018
年外,其余各年份行业涨跌分化均较为明显。
2025
年
1
月,申万一级行业中有色金属行业累计上涨
4.47%
,表现最为出色,同期商贸零售行业下跌
7.61%
,最好最差行业收益差为
12.08%
,分化相对较为明显。
行业配置是获取超额收益的重要来源,如何把握行业轮动特征,如何构建有效的行业轮动策略,是投资者重点关注的问题。根据我们对于行业/板块轮动的研究,影响行业/板块涨跌分化的原因有很多,宏观层面,经济周期是重要因素之一;中观层面,景气改善是驱动行业/板块涨跌的重要推手,业绩的边际变化具有较强的指导意义;微观层面,资金流入流出、微观交易结构也在一定程度上影响行业/板块分化。
因此,我们结合宏观“货币+信用”周期模型,以及估值、业绩、分析师预期、资金流、微观交易特征等不同维度的驱动因子,构建了多因素行业轮动模型。
2
1
月份行业轮动组合战胜基准组合
0.66%
基于上述逻辑构建的行业轮动模型历史表现较为出色,自
2012
年以来,行业轮动多头组合年化收益
15.72%
,同期行业等权组合年化收益
5.68%
,行业轮动组合年化超额收益为
10.03%
。
2025
年
1
月,行业轮动组合下跌
2.23%
,同期行业等权组合下跌
2.89%
,行业轮动组合超额收益为
0.66%
。
3
2
月建议关注电子、银行、计算机、商贸零售、通信、基础化工等
根据央行最新公布数据,
2024
年
12
月,
M2
余额为
313.53
万亿元,同比增长
7.3%
,增速环比上月提升
0.2
个百分点。社会融资存量余额为
408.34
万亿元,同比增长
8.0%
,增速环比上月提升
0.2
个百分点,结合最新
10
年期国债收益率曲线判断,模型认为目前市场环境处于宽货币紧信用阶段。根据各驱动因子表现,模型建议
2
月份关注电子、银行、计算机、商贸零售、通信、基础化工等行业。
本报告基于历史数据分析,历史规律未来可能存在失效的风险;市场可能发生超预期变化;各驱动因子受宏观环境影响可能存在阶段性失效的风险。
曹春晓:
南京大学金融工程硕士,10年金融工程研究经验。在多因子选股、风格轮动、行业配置、基金研究等领域具有丰富的研究经验,曾获得新财富、水晶球权威评选三次第二、三次第三。
刘洋:
金融学硕士,8年基金评价研究经验,长期从事公募基金产品的研究和评价,连续多年担任公募基金业金牛奖评委。
陈泽鹏:
布里斯托大学硕士,3年量化研究经验,在基本面量化、行业轮动、事件驱动策略有相关研究,擅长定量分析。
庞敏:
清华大学、新加坡国立大学金融学硕士,曾就职于买方,擅长数据挖掘与分析,主要研究方向为公募基金产品的定性评价。