专栏名称: 春晓量化
欢迎交流
目录
相关文章推荐
广东公共DV现场  ·  太恐怖!男子一个小动作夹断手指,“元凶”竟是 ... ·  16 小时前  
黄埔观察  ·  黄埔再造一个硅谷,重新定义CBD ·  3 天前  
51好读  ›  专栏  ›  春晓量化

【方正金工】1月份行业轮动组合超额0.66%,2月建议关注电子、银行、计算机、商贸零售、通信、基础化工等行业

春晓量化  · 公众号  ·  · 2025-02-04 15:22

正文

本文来自方正证券研究所于2025年2月3日发布的报告《1月份行业轮动组合超额0.66%,2月建议关注电子、银行、计算机、商贸零售、通信、基础化工等行业——行业轮动月报202502》,欲了解具体内容,请阅读报告原文,分析师:曹春晓 S1220522030005。


摘要


1、结合宏观、中观、微观因素的行业轮动策略
A 股市场历年表现来看,行业分化现象均较为明显,除市场普跌的 2011 年、 2016 年、 2018 年外,其余各年份行业涨跌分化均较为明显。 2025 1 月,申万一级行业中有色金属行业累计上涨 4.47% ,表现最为出色,同期商贸零售行业下跌 7.61% ,最好最差行业收益差为 12.08% ,分化相对较为明显。

行业配置是获取超额收益的重要来源,如何把握行业轮动特征,如何构建有效的行业轮动策略,是投资者重点关注的问题。根据我们对于行业/板块轮动的研究,影响行业/板块涨跌分化的原因有很多,宏观层面,经济周期是重要因素之一;中观层面,景气改善是驱动行业/板块涨跌的重要推手,业绩的边际变化具有较强的指导意义;微观层面,资金流入流出、微观交易结构也在一定程度上影响行业/板块分化。

因此,我们结合宏观“货币+信用”周期模型,以及估值、业绩、分析师预期、资金流、微观交易特征等不同维度的驱动因子,构建了多因素行业轮动模型。

上述行业轮动模型历史表现较为出色,自 2012 年以来,行业轮动多头组合年化收益 15.72% ,同期行业等权组合年化收益 5.68% ,行业轮动组合年化超额收益为 10.03% 2025 1 月,行业轮动组合下跌 2.23% ,同期行业等权组合下跌 2.89% ,行业轮动组合超额收益为 0.66%

2、 2 月建议关注电子、银行、计算机、商贸零售、通信、基础化工等行业

根据央行最新公布数据, 2024 12 月, M2 余额为 313.53 万亿元,同比增长 7.3% ,增速环比上月提升 0.2 个百分点。社会融资存量余额为 408.34 万亿元,同比增长 8.0% ,增速环比上月提升 0.2 个百分点,结合最新 10 年期国债收益率曲线判断,模型认为目前市场环境处于宽货币紧信用阶段。根据各驱动因子表现,模型建议 2 月份关注电子、银行、计算机、商贸零售、通信、基础化工等行业。

风险提示

本报告基于历史数据分析,历史规律未来可能存在失效的风险;市场可能发生超预期变化;各驱动因子受宏观环境影响可能存在阶段性失效的风险。


报告正文

1 结合宏观、中观、微观因素的行业轮动策略
A 股市场历年表现来看,行业分化现象均较为明显,除市场普跌的 2011 年、 2016 年、 2018 年外,其余各年份行业涨跌分化均较为明显。 2025 1 月,申万一级行业中有色金属行业累计上涨 4.47% ,表现最为出色,同期商贸零售行业下跌 7.61% ,最好最差行业收益差为 12.08% ,分化相对较为明显。
行业配置是获取超额收益的重要来源,如何把握行业轮动特征,如何构建有效的行业轮动策略,是投资者重点关注的问题。根据我们对于行业/板块轮动的研究,影响行业/板块涨跌分化的原因有很多,宏观层面,经济周期是重要因素之一;中观层面,景气改善是驱动行业/板块涨跌的重要推手,业绩的边际变化具有较强的指导意义;微观层面,资金流入流出、微观交易结构也在一定程度上影响行业/板块分化。

因此,我们结合宏观“货币+信用”周期模型,以及估值、业绩、分析师预期、资金流、微观交易特征等不同维度的驱动因子,构建了多因素行业轮动模型。


2 1 月份行业轮动组合战胜基准组合 0.66%

基于上述逻辑构建的行业轮动模型历史表现较为出色,自 2012 年以来,行业轮动多头组合年化收益 15.72% ,同期行业等权组合年化收益 5.68% ,行业轮动组合年化超额收益为 10.03% 2025 1 月,行业轮动组合下跌 2.23% ,同期行业等权组合下跌 2.89% ,行业轮动组合超额收益为 0.66%


3 2 月建议关注电子、银行、计算机、商贸零售、通信、基础化工等

根据央行最新公布数据, 2024 12 月, M2 余额为 313.53 万亿元,同比增长 7.3% ,增速环比上月提升 0.2 个百分点。社会融资存量余额为 408.34 万亿元,同比增长 8.0% ,增速环比上月提升 0.2 个百分点,结合最新 10 年期国债收益率曲线判断,模型认为目前市场环境处于宽货币紧信用阶段。根据各驱动因子表现,模型建议 2 月份关注电子、银行、计算机、商贸零售、通信、基础化工等行业。


4 风险提示
本报告基于历史数据分析,历史规律未来可能存在失效的风险;市场可能发生超预期变化;各驱动因子受宏观环境影响可能存在阶段性失效的风险。

方正金工团队

曹春晓

方正证券研究所

金工首席分析师


曹春晓: 南京大学金融工程硕士,10年金融工程研究经验。在多因子选股、风格轮动、行业配置、基金研究等领域具有丰富的研究经验,曾获得新财富、水晶球权威评选三次第二、三次第三。


刘洋: 金融学硕士,8年基金评价研究经验,长期从事公募基金产品的研究和评价,连续多年担任公募基金业金牛奖评委。


陈泽鹏: 布里斯托大学硕士,3年量化研究经验,在基本面量化、行业轮动、事件驱动策略有相关研究,擅长定量分析。


庞敏: 清华大学、新加坡国立大学金融学硕士,曾就职于买方,擅长数据挖掘与分析,主要研究方向为公募基金产品的定性评价。


近期报告


**量化选股**

【方正金工】订单簿视角的开盘分歧刻画与跳空博弈因子多因子选股系列研究之二十一

【方正金工】30秒、15秒频数据对分钟频因子能否带来信息增量?——多因子选股系列研究之二十

【方正金工】个股交易放量期间的买入强度刻画与“激流勇进”因子构建——多因子选股系列研究之十九

【方正金工】成交量激增与骤降时刻的对称性与“一视同仁”因子构建——多因子选股系列研究之十八

【方正金工】新闻中的有限注意力和“凸显效应”因子构建——多因子选股系列研究之十七

【方正金工】日内协同股票性价比度量与“协同效应”因子构建——多因子选股系列研究之十六

【方正金工】近期量化基金大幅波动原因分析及历次超额大幅回撤复盘

【方正金工】红利板块配置拥挤度测算及中证红利指数增强策略构建

【方正金工】高频因子低频化系列2023年表现回顾

【方正金工】超预期陷阱与估值动态及“预期惯性”因子构建—多因子选股系列研究之十五

【方正金工】股票日内多空博弈激烈程度度量与“多空博弈”因子构建——多因子选股系列研究之十四

【方正金工】剥离分析师预期调整中的动量效应与真知灼见因子构建—多因子选股系列研究之十二

【方正金工】大单成交后的跟随效应与“待著而救”因子——多因子选股系列研究之十一

【方正金工】推动个股价格变化的因素分解与“花隐林间”因子——多因子选股系列研究之十

【方正金工】个股成交额的市场跟随性与“水中行舟”因子——多因子选股系列研究之九

【方正金工】显著效应、极端收益扭曲决策权重和“草木皆兵”因子——多因子选股系列研究之八

【方正金工】如何跑赢股票型基金指数?

【方正金工】基于Wind偏股混合型基金指数的增强选股策略——多因子选股系列研究之七

【方正金工】个股股价跳跃及其对振幅因子的改进——多因子选股系列研究之六

【方正金工】波动率的波动率与投资者模糊性厌恶——多因子选股系列研究之五

【方正金工】个股动量效应的识别及“球队硬币”因子构建——多因子选股系列研究之四

【方正金工】个股波动率的变动及“勇攀高峰”因子构建——多因子选股系列研究之三

【方正金工】个股成交量的潮汐变化及“潮汐”因子构建——多因子选股系列研究之二

【方正金工】成交量激增时刻蕴含的alpha信息——多因子选股系列研究之一



**ETF深度**

【方正金工-ETF深度报告】ETF基金投资者画像研究(持有人篇)

【方正金工-ETF深度报告】ETF行业2022年发展回顾及产品创新前瞻



**基金研究**

【方正金工】指数基金纳入个人养老金产品目录需满足哪些条件?——《关于全面实施个人养老金制度的通知》点评

【方正金工】海外基金全景图(三):海外债券基金特征标签体系及适用投资策略(2/2)

【方正金工】海外基金全景图(三):海外债券基金特征标签体系及适用投资策略(1/2)

【方正金工】基于中证A500指数基金资金流入的500指增策略研究

【方正金工】海外基金全景图系列(二):FOF产品海外基金持仓情况解析

【方正金工】海外基金产品矩阵再上新!

【方正金工】海外基金SSS数据库正式推出

【方正金工】海外基金全景图系列(一):海外基金分类框架与标签体系

【方正金工-ETF深度报告】ETF行业2022年发展回顾及产品创新前瞻

【方正金工】固收+基金发展复盘与简析思考——固收+基金系列研究之一

【方正金工】硬科技板块巡礼——科创板系列指数与产品全景分析

【方正金工】公募新能源赛道指数与产品全景分析

【方正金工】 基金模拟持仓补全方法及增强FOF策略

【方正金工】市场上有哪些有效选基因子?

【方正金工】公募FOF配置偏好有哪些变化?

【方正金工】偏股混合型基金指数:主动偏股基金中长期业绩的典范

【方正金工】收益独特基金与收益相似基金——基金相似度研究系列之二

【方正金工】基金相似度方法比较与应用探讨(下篇)

【方正金工】基金相似度方法比较与应用探讨(上篇)

【方正金工】如何构建均衡的FOF组合?



**ChatGPT**

【方正金工】Code Interpreter在金融市场数据分析中的应用——ChatGPT应用探讨系列之五

【方正金工】ChatGPT投资相关插件测试及策略开发——ChatGPT应用探讨系列之四

【方正金工】不同大语言模型产品操作性能及进阶应用比较——ChatGPT应用探讨系列之三







请到「今天看啥」查看全文