如何做一份具有不可替代价值的竞品运营分析？

在做竞品分析之前，我们不仅要明确目的，也要学会质疑目的的有效性，而非被动接受分析指令。当你很渴望知道某一项结果的背后原因、数据时，你会从始至终知道你要找什么信息，要推理什么结论。这样最后的分析才能有运营价值，避免变成一纸任务。

那么，信息搜集之上，必有逻辑。数据之间的逻辑、业务之间的逻辑、执行的逻辑等等，既要熟悉，也要运用到基于目的的分析之中。

竞品的基本面信息包括很多，根据全面复盘的角度可以简单罗列出来：

1、产品定位；

2、业务数据、发展现状；

3、产品设计和体验；

4、运营体系和比重；

5、启动方式；

6、推广手段和投入；

7、团队概况。

每一条基本面信息都可以指向背后的分析诉求，这也是前面一节提到的， 不只是把相应的信息罗列，还要进一步分析逻辑关系，对自身的业务发展进行指导。

对比自家产品定位的差异化和优劣势，根据竞品的发展数据，考虑是否需要及时调整自身定位。

不追求大而全 ，而是根据实际的分析目的，首先明确要分析竞品的哪些基本面，需要从产品角度改进，就画竞品产品导图，根据导图反复体验流程细节，对比自家产品的差异。

而非一上来就想着把竞品从头到尾扒光，反而不易得到精髓信息，只享受如烟的快感。

不同业务方向的竞品，信息维度会不一样。一方面是业务的发展比重不一样，一方面是数据体系也不同。

譬如同样是做跑步工具起步的悦跑圈，业务中心逐步放到包括线上马拉松在内的线下合作商，而阿甘跑步则是社交玩法，那么在分析当下的推广渠道、用户行为属性和数据时，两者的重点则可能大有不同，不可直接对比。

就是说即使对同一项基本面做分析，你得对不同竞品的业务属性有足够了解，才能切中关键的信息方向，避免出现重大的分析误区，得出无效结论。

确定了分析目的，基本面信息后，便是收集资料。分析资料分为信息和数据两类，来源有2个方向：运营逻辑和细节。

运营逻辑的意思不是自己来推论数据，而是比如你想吃面包知道去85°C，吃煲仔饭知道去港式餐厅一样。

分析资料的来源是根据运营逻辑，推断出资料的载体，并根据需要的信息维度来汇总。 那么运营常识的丰富度决定搜集资料的完整度。

譬如做电商竞品的业务数据分析，首先是核心业务数据：用户数、日流量或DAU、日订单、日成交金额。而实际上都知道你是拿不到准确的核心数据的。所以公开的媒体报道是第一数据来源，通过不同来源平行对比、不同时间点的增长趋势对比来校验数据。

其次评估商品总数、更新频率数量、商家数量、单个商家和坑位的流量成交数据，可以通过跟踪统计、商家的变相沟通、商家群内容等方式来获取。

针对流量和下载量，这里有很多的细节校验方式。PC的流量通过统计网站查询，比对网站收录数、自然流量、搜索广告覆盖率等，来推断流量构成，流量增长。

再者是评估综合运营的效果。大促期间的流量波动、投入的资源位、活动开发成本；新媒体、社区等辅助产品的阅读活跃数据、日常内容质量、活动频次质量。

了解模式看36Kr、分析业务体系除了自查外也可以看评测文章、资讯社区统计产品本身的内容和互动数量，这些都属于运营逻辑。

除了单一方式的信息获取外，上面举例的数据分析、推广复盘等，是需要多渠道的信息挖掘。除了信息搜索（百度、微信）、运营辐射的载体（产品公告、微信微博）外，就是下面的第二点。

拿推广复盘来说，推广手段通常是不会公布在面向用户的运营载体上的，这时候很多细节信息才是关键。

简单的数条留言包含的信息量非常关键：

1、学霸君的MVP是公众号人工解答；

2、根据推广场景，基本可以判断早期用户就是校园小卡片而来。

还有很多的推广、合作信息会发布在合作方的载体上。譬如在微信上搜索“东家APP”时，可以发现多篇其他账号的文章，里面是东家录制的匠人视频，底下是该匠人的东家店铺，可能的合理推断是一项内容和店铺引流的合作。

对大量运营逻辑的掌握，和对细节的敏感度，会成为竞品分析中的不可替代价值的关键。