智能电动汽车时代大幕开启,让我们共同见证百年汽车产业变革,洞悉智能电动汽车产业发展趋势,把握其中投资机会。为此,我们精心准备,推出【智能电动汽车专题(第一季)】,深入研究全球智能电动汽车产业及代表性公司,构建智能电动汽车产业分析框架,并做系统性梳理。
智能电动汽车专题第一季,目前规划
46
期报告,分为车企篇(
19
期)、行业篇(
1
期)、跨界篇(
9
期)、产业链篇(
5
期)、科技篇(
7
期)、能源篇(
4
期)、总结篇(
1
期)
7
部分;
2020
年
8
月
17
日起,每周一更新一期(国庆、春节等假期暂停更新,自动顺延),预计持续更新时长约
11
个月。
动力电池、激光雷达,好比智能电动的汽车的心脏、眼睛,目前都面临技术路线突破、规模化量产、持续降低成本。动力电池,未来从锂离子电池发展到固态电池,将使车跑的更远、更久;激光雷达,未来从机械式、半固态到固态激光雷达,将使车看的更远、更清楚。一个功在当下,一个利在未来,前者加速电动车与燃油车实现平价,后者将加速自动驾驶时代到来。
激光雷达应用场景丰富,是自动驾驶汽车关键部件。
激光雷达是通过发射激光,测量物体与传感器间精确距离的主动测量装置,广泛用于自动驾驶汽车、机器人等领域。激光雷达通过激光器、探测器组成的收发阵列,结合光束扫描,可对广义机器人所处环境进行实时感知,获取周围物体精确距离与轮廓信息,实现避障等功能;结合预先采集的高精地图,自动驾驶汽车在环境中,通过激光雷达定位精度可达厘米级,实现自主导航等功能。
激光雷达作为自动驾驶汽车的“眼睛”,
车规级激光雷达迎来黄金时代
。
自动驾驶技术在感知层,主要分为激光雷达与视觉主导(车载摄像头、毫米波雷达等)两派。由于技术水平与开发成本限制,现有自动驾驶技术大多依靠视觉主导技术。
激光雷达具有高分辨率、强抗干扰能力、获取信息量丰富、可全天候工作等优点,在自动驾驶产业中有明显优势;相比毫米波雷达,激光雷达可对人体进行探测;相比摄像头,激光雷达探测距离更长。随着智能电动汽车加速普及,自动驾驶技术发展,作为自动驾驶汽车的“眼睛”,各大车企开始积极拥抱激光雷达,
促进车规级激光雷达产业快速发展。
激光雷达发展历史悠久,早期主要用于军事、航天等领域。
最早的激光雷达主要用于激光测距,在军事测距与武器制导上有广泛应用。早在
20
世纪
70
年代,激光雷达用于航空航天领域中月球表面测绘等。激光雷达在大气与海洋遥感方面技术成熟,在医学方面也有诸多应用。由于激光设备具有较高技术壁垒,激光雷达成本普遍较高,因此较少用于商业化场景.
2000
年后,激光雷达技术快速发展,车规级产品不断丰富。
2007
年,
Velodyne
生产首台商用
3D
动态扫描激光雷达,成为车载激光雷达鼻祖。此后,
Luminar
、
Innoviz
等公司相继推出各自激光雷达产品,技术上各有优势,产品成本持续降低。
Velodyne
在
2020
年推出新款激光雷达传感器
Velabit™
,量产目标价降至
100
美元,
价格进入大规模商用区间。
2020
年以来,国外激光雷达企业进入密集上市阶段,
Luminar
、
Velodyne
均在
2020
年通过
SPAC
(特殊目的收购公司)方式上市,
Innoviz
计划
2021
年上市。截至
2021
年
4
月
4
日,
Luminar
股价
24.43
美元,市值
79
亿美元;
Velodyne
股价
12.78
美元,市值
24
亿美元。
国内激光雷达行业较国外起步较晚,但发展迅速。
国外激光雷达厂商经过长期研发积累,产品具有较高成熟度与可靠性,部分产品已开始大规模商用;国内激光雷达厂商近年发展迅速,产品性能大幅提升,部分产品已通过车规级认证。
2015
年起,随着人工智能与自动驾驶快速发展,国内涌现禾赛科技、速腾聚创等科技公司,在研发激光雷达设备同时,开发相应芯片与感知算法等。
近年来
,华为、大疆等大型科技企业,开始跨界进军激光雷达产业,进一步加速行业发展。
激光雷达与上下游产业连接紧密,以自动驾驶为核心应用场景。
激光雷达通过向探测目标发射激光,根据反射信号各类参数,确定目标对象各项物理特征,有光源、测距原理、探测器、光束操纵等要素,目前产业正向更远探测距离、更大探测范围、更高分辨率、更低生产成本等方向演进,产品性能持续提升。
激光雷达上游产业,包括激光器、探测器、扫描系统、信息处理(
FPGA
现场可编程逻辑门阵列(专用集成电路中一种半定制电路
)、模拟芯片等)等部分,大量光学与电子元器件构成激光雷达重要基础。激光雷达下游应用领域,主要包括
L4
及以上高等级自动驾驶、
ADAS
系统(高级驾驶辅助系统)、机器人、车联网等领域,其中自动驾驶领域市场规模占比最大。
资料来源:公开资料、六合商业研选
激光雷达技术用于自动驾驶领域,解决毫米波雷达痛点。
毫米波雷达发展多年,对物体距离与速度测量非常精确,但能测量物体所处水平或垂直位置的信息很少,甚至没有。激光雷达使用
905
纳米
或
1,550
纳米
波长,相比毫米波雷达(波长大于
3
毫米),大幅提高分辨率。毫米波雷达理论可达小于
1.0°
的分辨率,但设备物理尺寸必须变得很大才行,且几乎无法提供类似激光雷达小于
0.1°
的分辨率,未来毫米波雷达技术增长潜力小。
从技术实现路径角度,激光雷达主要分为机械式、混合固态(半固态)、固态三种,机械式激光雷达技术成熟。
机械式激光雷达通过电机带动收发阵列进行整体旋转,实现对空间水平
360
°范围扫描,不同方向测距能力保持一致。目前常见车载激光雷达大多是机械式,但机械式激光雷达需要进行光路调试,装配复杂,生产周期长,导致成本居高不下,且机械旋转部件在行车环境下可靠性不高,难以达到车规级量产要求。
为降低成本,提高可靠性,激光雷达产品从机械式向固态
/
半固态演进,
目前固态激光雷达被公认为实现大规模车载应用主流技术路线。
混合固态(半固态)激光雷达将激光器、探测器、扫描部件分离,激光器、探测器不再进行机械运动,具体包括微振镜方案、转镜方案等。
固态激光雷达主要指完全没有移动部件、不旋转的激光雷达,相比机械式激光雷达,体积小,装配简单,拥有更高稳定性、更长使用寿命。未来短期内,激光雷达市场呈现机械式激光雷达与固态
/
半固态激光雷达并存局面;长期看,固态激光雷达将占市场主导地位。
激光雷达
技术路线不断创新,成本持续下降,促进大规模商用。
长期以来,激光雷达价格居高不下,是限制其大规模量产与商用主要因素。
Velodyne
在
2007
年推出的
64
线机械式激光雷达售价高达
8
万美元。过去十几年中,激光雷达供应商专注技术路线创新,在提升产品性能同时,降低生产成本,目前千元级产品已逐渐走向市场。
Luminar
、
Velodyne
、华为等推出的最新激光雷达产品,价格降至
1,000
美元以下甚至
100
美元左右,进一步促进激光雷达市场规模扩张。
全球多家车企计划发布搭载激光雷达的车型。
蔚来
2020
年发布的
ET7
车型,
将搭载
Innovusion
激光雷达;
小鹏计划
2021
年推出的新车型,搭载
Livox生产的Horizon激光雷达
;
宝马计划
2021
年在
L3
级自动驾驶汽车
iNext
中,使用
Innoviz
激光雷达产品;
沃尔沃基于
SPA 2
架构的新车型,将搭载
Luminar
激光雷达,预计
2022
年量产;
长城计划
2021
年在
WEY
车型中,搭载
4D
固态激光雷达产品
IBEONEXT
;北汽计划
2021
年发布新款极狐新能源车型中,搭载
3
个华为车规级激光雷达。
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