35岁的老程序员第一次感受到了痛

Arry 为编程事业修行

整理了下，一起来看看你有没有这些疑惑？

一．关于大型互联网平台技术架构设计解决方案相关的：

1. 大型互联网分层架构设计和微服务架构设计方案如何做最佳实践？

2. 基于docker+k8s的云原生架构设计方案有没有现成的方案？

3. 高可用海量数据服务架构设计怎么做？

4. 分布式一致性分布式事务有没有完整的解决方案？

5. 领域驱动DDD设计要怎么学习才能做到？

6. 安全技术体系、稳定性保障体系咋做的？

二. 关于高并发相关的：

1. 一直在说的高并发，到底怎么才算高并发啊？

2. 高并发编程到底要掌握哪些技能？Java如何处理高并发，有几种方式？

3. 用Java做一个大流量，高并发的网站应该怎么样进行底层构架？

4. 如何做高并发测试？高并发入门怎么学习？

5. MySQL数据库怎么解决高并发问题？如何处理高并发的插入问题？

6. 怎么保证高并发，分布式系统中，数据一致性的？

7. Java高并发文件上传下载设计问题？比如：比如微信朋友圈的图片视频，每段时间内服务器后台都需要大量高并发的上传下载。

8. Redis单线程如何处理那么多的并发客户端连接?

9. Redis高可用策略与集群方案如果做最佳实践和选型？

三. 消息队列相关：

1. 市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ、炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发的Notify、MetaQ、RocketMQ等等，到底怎么做选型？

2. 如何保证消息队列是高可用的？

3. 都说大数据领域的实时计算、日志采集等场景，用Kafka是业内标准，那么其他场景就不能用吗？

四．微服务架构+Docker和K8S相关的：

1. 微服务一定要用Docker和K8S吗？公司要求我们要赶紧学 ！

2. 使用Docker 构建微服务架构，服务与服务之间的通信有什么最佳实践?

3. Docker镜像和容器的区别是啥？

4. K8S真是头大，不好学啊 ！

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还有些就不一一列举了，有开放性问题，有具体技术细节问题等等。私下都有给很多同学回答，本次准备抽出时间系统性的做一个硬核修炼计划。

根据大家遇到的以上相关问题： 关于架构设计 、 并发编程、 分布式集群、 微服务架构 、 Docker+K8S 、 消息队列 、 底层源码解析方法论 以及从单体架构到亿级用户平台架构方法、团队项目管理经验包括BAT这样大流量平台架构设计用到的技术栈等来 打造一个5天强化课程，针对这些问题来一次集中系统性的解决，此计划全程免费分享 ^_^