骑驴找马, 拿到 Linkedin Offer

作者 | 九章学员 XCM

编辑 | Francesca Jin

专栏 | 九章算法

本人国内cs本科， 美帝mis，金融公司写sql。16年中开始刷题上课。

题一共刷了两遍多。FG失败，调整了一段时间Y也失败了，这对我打击比较大，怒投了250家，找了8家猎头。之后拿到了五家onsite，拿到offer后又withdraw了两家。

在LinkedIn面试， 两轮算法一轮system design， 一轮host manager， 主要聊简历、之前做过的项目。

还有一轮是LinkedIn特色的 technical communication 。 这轮的题目：假如面试官是你现在公司的new hire，如何给他做training。

这轮准备的时候比较担心，因为看面经要讲系统architecture，而我现在其实并没有做backend开发，反而写sql比较多。还好面试官通情达理，同意我谈谈database的design，还有automatic job是怎么做的。

一开始自己刷LintCode花了一段时间，按tag来。虽然每个tag的题型差不多，也能感觉到思路类似，但是做不到举一反三，找不到套路。

九月上了算法班，确实学会了很多东西，刷题也渐渐上了道。感觉算法班的最大作用是 把题目分类汇总 ，每一类题都有 固定的解法 ，这样对我这种学渣来说十分有效，多用套路就好。

比如dfs,虽然知道每次要先写出口，但我每次都写不好，后来九章听了一遍，思路就比较清晰了。很喜欢令狐冲老师，讲得好声音还好听。

之后又上了系统设计，感觉也是学到了不少东西，知道如何去 分析问题 ，如何去跟 面试官交流 。

九章的另一个好处是ladder题设计的非常好，能够巩固课程内容，不至于听完就忘。

我一共用三个月刷完了两遍多，从痛苦的看啥啥不会，到看到某一类型的题大概知道去套什么，再到看到大部分题都比较从容。cs的面试其实是最简单、最直接的一种，只要你刷好题，就一定会有offer。

花了一年的时间，下班之后迅速消失赶晚上的面试，经常刷题刷的睡不着觉。就这样，才在两年之后达到了小伙伴毕业时的起点。这些准备，这些努力，在上学的时间早就应该去做。

工作之后大部分时间被工作占据，你必须付出额外多的努力花更多的时间才能做到，而且又因为在纽约，有些公司要多加电面，也因为时间问题错过了一些机会。

作为一个反面的典型，想跟那些跟我一样基础不好或者转专业的同学说， 抓住在学校的时间和机会，cs面试没有别的，只要刷题就会有机会。

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