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重视DeepSeek预期差下国产AI算力机会

独角兽智库  · 公众号  · 科技投资  · 2025-03-04 22:57

正文


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DeepSeek在理想状态下的测算低估真实算力需求。

不考虑各类算力冗余。DeepSeek测算每人每天聊1.4句话的背景下,2400w月活仅需要1814张卡,引发了市场对于算力是否仍然紧缺的讨论,事实上通过对论文的深度解读,我们认为该论文可以更详细的勾画出未来算力的巨大需求:

1)目前deepseek仅2400w月活,未来若全民AI,则月活有极大提升空间;

2)目前测算的是每人每天聊1.4句话,若增加到10句、100句,则算力会成倍扩增;

3)当前DeepSeek的推理延迟(decode任务) 对输出吞吐约 14.8k tokens/s,仍然有较大提升空间;

4)该测算仅面向DeepSeek一个应用,未来人们一定是面向众多AI应用,算力需求会叠加进而达到极高水平。



参数
数据
备注
当前数据
输出token总数(个)
168B
deepseek官方数据
平均输出速率(token/秒)
20-22
deepseek官方数据
输出一个token的KV cache长度(个)
4,989
deepseek官方数据
人均DAU输出长度(个)
7,000
deepseek官方数据
每个DAU的对话数(次/天)
1.40
每个DAU的对话数 = 人均DAU输出长度/输出一个token的KV cache长度
deepseek所用GPU数量(块)
1,814
deepseek官方数据
deepseek DAU(人)
2400w
deepseek官方数据
中国人口(人)
14亿
预测数据
中国人口需要的GPU数量(块)
105,817
中国人所需的GPU数量 = deepseek所用GPU数量/deepseek DAU * 中国人口
未来预测数据
短期内假设人均对话数量(次/天)
14
预测数据
中国人口需要的GPU数量(块)
100w+
成倍计算
长期技术成熟后假设人均对话数量(次/天)
140
预测数据
中国人口需要的GPU数量(块)
1000w+
成倍计算


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