这项研究从中国两所大学中招募了
484名年龄在16至22岁之间的学生。
经过筛选,排除了患有糖尿病、胰岛素抵抗或饮食失调的参与者后,最终有256人的数据被纳入分析。
为了测量卧室夜间灯光(LAN)暴露情况,研究人员使用了一种便携式的照度计(型号:TES-1339R)。每位参与者需将此设备放置于枕边,在连续两个夜晚记录卧室内的光照强度。通过这些数据,研究人员计算出了平均照度(LANavg),并以此为基准,
根据是否超过3勒克斯(lx)的标准将参与者分为高、低光照暴露两组;
同时,他们还计算了夜间光强超过3 lx的时间长度(LAN3),并以50分钟作为分界线进一步分类。
睡眠模式的数据收集是通过三轴ActiGraph GT3X-BT加速度计完成的。参与者需要佩戴这个装置在其非惯用手腕上长达7天,之后研究人员利用ActiLife软件对收集到的数据进行分析,计算出各种睡眠参数。
关于进餐时间的信息,则是由参与者自行记录的。他们用手机拍照记录自己一周内每天的全部餐饮情况,包括时间和内容。基于这些记录,研究人员确定了参与者的平均进餐时间,并依据首次和最后一次进餐的时间间隔,将参与者分为“早期”和“晚期”两组。具体来说,
如果一个人的第一次进餐时间不超过早上9点,最后一次进餐时间不超过晚上7点,或者第一次进餐与早晨醒来的时间间隔小于2小时,晚上睡觉前至少5小时不再进食,那么这个人就被归类为“早期”组;不符合上述条件的则被划入“晚期”组。
此外,研究人员还采集了参与者的空腹静脉血样,
以检测其空腹血糖(GLU)、甘油三酯(TG)以及空腹胰岛素(INS)水平。
这些数据用于计算胰岛素抵抗稳态模型评估(HOMA-IR)和甘油三酯血糖指数(TyG),这两个指标可以反映身体处理葡萄糖的能力。