传：DeepSeek自研芯片

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饶议：DeepSeek是鸦片战争以来，中国对人类最大的科技震撼！

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DeepSeek自研芯片，或与 OpenAI 直接竞争

据知情人士透露，DeepSeek 正广泛招募芯片设计人才，加速自研芯片布局，其芯片应用于端侧或云侧尚不明朗。

同时，路透社报道 OpenAI 早在 2024 年就联合博通、台积电开发首款推理芯片，计划 2026 年推出。

随着 AI 技术发展，高算力需求爆发，而现有芯片方案在性能与成本上存在局限，且全球 AI 芯片市场多被英伟达等外企垄断，再加上美国对华芯片出口管制升级，供应链安全问题凸显。对 DeepSeek 和 OpenAI 这类 AI 模型研发巨头而言，自研芯片成为提升性能、降低风险、优化功耗与成本的有效途径。

目前，DeepSeek 已有近20家国产 AI 芯片企业适配其模型，多家云计算及智算企业也表示支持。两大头部 AI 企业同步押注芯片自研，标志大模型竞争迈入 “算力自主化” 深水区， 从算法创新转向 “算法 - 芯片 - 数据” 生态竞争 ，未来有望重塑多领域竞争规则。

deepseek为什么要自研芯片？

1. 降低成本 ：现有芯片解决方案成本高，尤其高端GPU价格昂贵，自研芯片能有效降低采购成本，提升长期效益。比如英伟达垄断AI芯片市场，其产品价格高昂，DeepSeek自研芯片可避免被高昂的采购成本束缚，像OpenAI开发自研芯片也是出于成本考量 。

2. 提高性能 ：通用芯片在大模型训练和推理中存在性能瓶颈，DeepSeek自研芯片可针对自身模型特点进行定制化设计，优化架构和性能，有效满足独特需求，提升模型运行效率。

3. 增强自主性 ：全球AI芯片市场被少数国外企业主导，采购第三方芯片易受外部限制，如美国对华芯片出口管制，自研芯片可提高供应链自主性，降低外部风险，保障自身业务稳定发展。

4. 技术创新与差异化 ：在激烈的AI市场竞争中，自研芯片能助力DeepSeek打造差异化优势，构建技术护城河，从算法创新向“算法 - 芯片 - 数据”三位一体生态竞争转变，增强软硬协同能力，提升市场竞争力。

5.推动产业变革 ：掌握芯片硬件定义权，能推动云计算、智能终端、机器人等领域的变革，创造新的市场机遇，形成算力 - 算法 - 场景的飞轮效应，引领行业发展。

DeepSeek芯片朋友圈（超20家）

1. 壁仞科技 ：其芯片支持无问芯穹对DeepSeek-R1、V3的适配优化，为国产AI算力提供支持。
2. 海光信息 ：与无问芯穹合作，实现DeepSeek-R1、V3在其硬件平台的适配，推动国产AI产业链发展。
3. 摩尔线程 ：已完成对DeepSeek的适配，有助于提升国产AI芯片在大模型应用中的竞争力。
4. 沐曦 ：适配DeepSeek模型，为构建全国产AI生态贡献力量。
5. 华为昇腾 ：硅基流动推出基于昇腾云服务部署的DeepSeek V3/R1模型，性能强劲。
6. 燧原科技 ：参与无问芯穹DeepSeek-R1、V3的多芯片适配优化，为国产大模型提供算力。
7. 天数智芯 ：硬件平台支持DeepSeek-R1、V3，助力开发者获取多元异构国产算力。
8. 太初元碁 ：已完成对DeepSeek模型的适配，推动国产AI在算力基础设施上的应用。
9. 云天励飞 ：适配DeepSeek，为国产大模型在智能安防等领域提供算力基础。
10. 昆仑芯 ：宣布适配DeepSeek，为AI产业自主可控发展贡献力量。
11. 龙芯中科 ：加入适配DeepSeek行列，为国产大模型应用提供硬件支撑。
12. 灵汐科技 ：完成DeepSeek适配，在类脑计算等领域为AI应用提供新可能。
13. 鲲云科技 ：适配DeepSeek，以其定制化芯片技术为AI计算提供高效方案。
14. 希姆计算 ：已适配DeepSeek，为推动国产AI模型与芯片协同发展贡献力量。
15. 算能 ：实现与DeepSeek适配，在AI推理等场景中发挥芯片性能优势。
16. 清微智能 ：适配DeepSeek，在低功耗AI芯片领域助力国产大模型应用。
17. 芯动力 ：基于自研AzureBlade K340L M.2加速卡，24小时内完成与DeepSeek-R1适配。
18. 无问芯穹 ：宣布获七家国产芯片支持，打通DeepSeek-R1、V3在七个硬件平台多芯片适配。
19. 硅基流动

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