「世界首个AI编码程序员Devin，可以像『初级工程师大军』一样完成整个编程任务」。
28岁华人创始人，3届IOI金牌得主Scott Wu，在接受福布斯最新采访中坦言道。
这家成立6个月，估值20亿美金独角兽Cognition AI，如今也成为了当红巨星。
25位顶级团队打造的Devin，让工程师编码效率飙升8倍，让企业省下了数百亿美金。
Scott Wu笃定的是，编程会在未来几年内发生巨变。不过，现在我们仍有很长的路要走。
其实，在AI编程助手Devin还未正式亮相前，就自主干了一件大事。
2023年圣诞节前夕，在一家总部位于旧金山办公室里，一撮小团队正在为Devin搭建一个复杂的数据服务器。
他们通过研究安装文档、尝试不同的命令，经过数小时的尝试，仍旧无法让其正常运作。
正当团队成员已经疲惫不堪时，有人提出让Devin一试。
令人惊讶的是，这个让所有人抓耳挠腮的难题，Devin却以一种近乎「魔法」的方式完成了！
它所做的，仅仅是删除了一个团队忽略的系统测试文件。
当服务器终端指示灯从亮了几小时的红色变为绿色时，团队忽然意识到——软件工程正发生革命性的变化。
21岁联合创始人兼产品负责人Walden Yan回忆道，「它运行的命令最像巫术，看起来像是黑魔法」。
这也就成为了，Cognition关于AI将繁重的编码工作从繁琐中解脱出来愿景的概念证明。
如今，一年过去了，Devin已经融入码农的基本日常工作，发现和修复bug、更新代码块，并在平台之间迁移代码。
甚至，当你给他一个简单的提示「清理这个代码库」，它会自主创建一个计划并执行。
与GitHub和Codeium等提供代码建议的工具不同，Devin是一个自主的智能体。
理论上，它能够独立地编写、修复和迁移代码，无需人类参与，并且可以完成通常分配给开发人员的整个项目。
创始人Scott Wu将这视为从「文本完成」到「任务完成」的重大突破。
Cognition创始团队并非泛泛之辈，均是IOI金牌得主，有着卓越的技术背景。
据称，创始团队已经狂揽了10个IOI金牌！
整个硅谷还未有人做出终极AI编码器，但这三位世界级程序员做到了。
他们分别是Cognition AI的CEO Scott Wu，CTO Steven Hao，以及CPO Walden Yan。
联合创始人兼首席执行官Scott Wu，是一名连续创业者。在成立Cognition之前，他曾经创立了一个用AI驱动的社交网络平台Lunchclub，并且也曾就读于哈佛大学。
可以说，Scott Wu就是一位数学奇才。在他很小的时候，踊跃参加了多种竞赛。
他还在Codeforces（一个举办编码竞赛的程序员交流网站）上获得了最高级别 「传奇大师」的排名。
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而且，他还拿下了三届IOI金牌。
Cognition AI的首席执行官Scott Wu曾表示，自己从9岁开始学习编程，便爱上了将想法变成现实的能力。现在，这个梦想居然真的实现了。
联合创始人兼首席技术官Steven Hao，在AI系统方面有着丰富经验。
他于2018年本科毕业于MIT计算机和数学专业，随后加入了由Alexandr Wang创办的Scale AI，任职资深AI系统工程师。
联合创始人兼首席产品官Walden Yan，在加入Cognition AI之前还是哈佛大学的一名在校大学生。
此外，25人团队中聚集了许多优秀的研究人员。
仅在今年4月，Peter Thiel的Founders Fund和Khosla Ventures就投资了1.76亿美元，将Cognition AI的估值直接推至20亿美元。
而且，这一切都在公司成立6个月时间内实现的。
像Ramp、MongoDB这样的知名公司已开始使用Devin，用于代码测试、清理和架构更新。
甚至，微软也与Cognition建立了合作伙伴关系，将Devin引入Azure云平台。
虽然Cognition还处于早期阶段，但Founders Fund合伙人John Luttig认为它有足够的领先优势。
而且，微软CTO Kevin Scott在年度开发者大会上，盛赞Devin是一款非凡的工具。
今年3月，Devin一经面世就在AI圈掀起了巨震。
官方演示demo在X上观看量破3000万，而且Cognition称，「Devin成功通过了领先AI公司的实际工程面试，并完成了复杂的编码任务」。
当时，工程师们纷纷惊呼，自己的工作要被取代了。
可谁曾想，一位有35年软件工程师经验的YouTube博主去逐帧复现了，Devin完成Upwork任务的宣传视频。
却意外发现，AI并不能像人类工程师一样完成任务，而且非常糟糕。
他声称，Devin的视频就是在作假。
一时间，人们开始怀疑Devin是否只是AI炒作泡沫中的又一个噱头。
来自数据标注公司Labelbox的工程师Krish Maniar表示，当要求Devin设计一个引人注目的用户界面时，结果非常乏味。
而且，还有Cognition AI劲敌创始人告诉福布斯，他们认为公司对Devin的能力夸大其词，让人误以为工程师可以直接使用Devin来编写任何代码。
其实，Devin目前的能力其实相当有限，主要集中在预定义的任务上，比如清理现有代码。
正如竞争对手Codeium的CEO Varun Mohan所说，「技术可能的想象空间和实际可靠运行之间总是存在差距」。
Scott Wu承认道，Devin远非完美。
他表示，现实世界的软件工程也是非常地混乱，人类也一直在写bug。
而且，Devin自推出以来的7个月里，得到了显著的改进。
这部分要归功于早期企业客户的反馈，这些客户似乎能接受这是一个仍在不断改善的工具。
Nubank的CTO Vitor Olivier表示，「我们不指望这个工具像魔法一样。在某些情况下，我们使用Devin的工程师工作效率，可以提高8倍」。
Cognition仍在不断提升Devin的能力。比如，让Devin调动下属AI来辅助工作。
当测试这种全新的「管理」模式时，他们发现这些子Devin会继续调度更多的下级，最终形成了一个永无止境的「AI官僚体系」。
Kaplan表示，当多个Devin同时在不同的项目上工作时，就像一个初级工程师组成的「军团」。
这个比喻，可能会让那些从事编程工作的人感到不安。
